56 минут назад, Farel сказал:

Это не бэктестинг, это называется проверка на малом банке. Тестовые ставки на реальных деньгах. А если говорить про следующий этап бэктестинга, то это папер трейдинг, и по 1 дивизиону Польши -2+1.

у вас под рукой инструмент, которым вы гордитесь, но которым не умеете [надеюсь, пока что] пользоваться. это не приговор, звоночек.

Изменено 1 августа1 авг пользователем bill

6 часов назад, Farel сказал:

Угадал. Глаза болят, сейчас меньше за компом сижу, 2 тыс только на глазные капли потратил. Поэтому неделю в лайт режиме, только с телефона. Пусть глаза отдохнут от монитора. Почти месяц по 8-10 часов работал, уже не тот возраст, когда во всякие ла2 сутками играл и глаза не уставали.

Раньше тоже были проблемы когда долго сидел за ноутом.Года 6 назад купил Али эти очки(стоят 1-3 евро) и после этого никаких проблем,можно сидет за монитором и недумать,может если сидеть днями безвылазно тогда уж ничего непоможет.Советую, на себе проверено,но лучше покупать сразу 2пары так как они пластмасовые и ножки ломаются,правда я бывало без них пользовался пока новые ждал(китайцы что с них),за такие деньги грех жаловатся.

Сайт на удивление заработал быстро 😄. @Farel где свежие скрины?

1 минуту назад, Sweet Tooth сказал:

Сайт на удивление заработал быстро 😄. @Farel где свежие скрины?

Я отдыхаю. Дня 2-3 наверное ещё, нужно чтобы глаза восстановились. Только с телефона.

Изменено 2 августа2 авг пользователем Farel

4 минуты назад, Sweet Tooth сказал:

Сайт на удивление заработал быстро 😄. @Farel где свежие скрины?

Я написал сразу Фариду

В 15.07.2026 в 09:14, Farel сказал:

Этот промт скиньте GLM 5.2 MAX, тот который кодер на Арене аи, сделает вам нечто подобное как у меня за 30-40 минут, работающее на 80%. Потом с недельку конечно придется повозиться, чтобы вылизать код, сделать парсер работающий и другие мелочи. Удачного дня. 

 

Ты — Senior Full Stack архитектор и разработчик. Твоя задача — спроектировать и выдать код фундамента платформы AI-аналитики футбола (имя проекта).

Создать фундамент для платформы AI-аналитики футбола, в которой парсер, база данных, API, фронтенд и система алгоритмов являются независимыми расширяемыми модулями. 
Главный приоритет — масштабируемость, возможность добавлять новые алгоритмы без изменения существующего кода и корректное выполнение массового бэктестинга по историческим данным.
Архитектура системы алгоритмов (обязательное требование)

Правила генерации

Создавай production-ready код.
Не используй заглушки.
Не используй TODO.
Не сокращай код.
Не используй псевдокод.
Каждый файл выводи полностью.
Все импорты должны существовать.
Все зависимости должны быть совместимы.
Структура проекта должна быть полностью рабочей после установки зависимостей.
Код должен запускаться без дополнительного рефакторинга.
Если ответ приближается к лимиту контекста, не сокращай код и не заменяй его описанием. Вместо этого закончи текущий файл и продолжи генерацию со следующего файла в следующем сообщении, сохраняя полную структуру проекта."
Архитектура должна быть рассчитана на:

100+ лиг;
более 500 000 матчей;
более 100 алгоритмов;
несколько миллионов записей статистики и коэффициентов;
возможность в будущем заменить SQLite на PostgreSQL без переписывания бизнес-логики.

Главная цель проекта — долгосрочное развитие платформы. В будущем количество алгоритмов может увеличиться до десятков или сотен. Архитектура должна позволять добавлять новые алгоритмы без изменения существующего кода.

Обязательные требования:

Каждый алгоритм представляет собой отдельный модуль (отдельная папка или файл).
Каждый алгоритм реализует единый интерфейс BaseAlgorithm.
Система автоматически обнаруживает все алгоритмы при запуске (auto-discovery через реестр или динамический импорт), без ручной регистрации в основном коде.
При добавлении нового файла алгоритма он автоматически становится доступен:
в API;
в интерфейсе React;
в системе бэктестинга;
в списке доступных стратегий.
Основной код проекта не должен изменяться при добавлении нового алгоритма.
Алгоритмы не должны зависеть друг от друга.
Каждый алгоритм хранит собственные настройки, описание, версию и параметры.
Каждый алгоритм может использовать любые статистические показатели матча.
Каждый алгоритм должен получать полностью подготовленный объект MatchData, а не обращаться к базе самостоятельно.
Каждый алгоритм возвращает строго типизированный результат PredictionResult.
Бэктестер должен работать как независимый модуль.
Алгоритм не должен знать, что идет бэктест.
Движок последовательно подает исторические матчи в хронологическом порядке.
Алгоритму запрещено видеть будущие матчи.
Для каждого матча сохраняется решение, коэффициент, итог, прибыль и служебные метрики.
После завершения рассчитываются ROI, Yield, Win Rate, Profit, Drawdown, количество ставок, средний коэффициент, серия побед и поражений.
Все результаты сохраняются в базе данных.
Алгоритмы будут добавляться на языке Python.

Стек:

Парсер: Python + Playwright (для рендеринга JS на livescore.in)
База данных: SQLite (через SQLAlchemy ORM)
Обработка данных: Python (модульная архитектура для легкой замены/добавления алгоритмов)
Фронтенд: React + Vite + TypeScript + Tailwind CSS
Входные данные: страница матча на https://www.livescore.in/ru/ (статистика, xG, владение, удары, угловые, карточки, коэффициенты, тоталы, форы, исходы, счет матча).

Критические новые требования к функционалу:

Гибкий парсинг по лигам и временным диапазонам:

Реализуй CLI‑интерфейс (или API‑эндпоинт) для запуска парсера с параметрами:
league_name_ru: название лиги на русском (например, «Английская Премьер‑лига», «Ла Лига»). Система должна уметь мапить это название на внутренний ID/URL лиги на livescore.in (создай словарь маппинга в конфиге).
years_range: число от 1 до 7 (сколько лет назад парсить). Например, 3 = парсим матчи за последние 3 года, включая текущий сезон.
Парсер должен уметь обрабатывать два режима:
Архивные матчи (за выбранный диапазон лет): полный проход по календарю лиги, сбор статистики и коэффициентов на момент матча (если доступно) или постматчевой статистики.
Текущие/будущие матчи: отдельный режим для сбора предстоящих игр (расписание) и коэффициентов в реальном времени.
При повторном запуске для той же лиги система должна проверять, какие матчи уже есть в БД (по дате и командам), и не дублировать их, а только обновлять коэффициенты (если есть новые) или догружать недостающую статистику.
Добавь возможность добавлять новые лиги: достаточно внести пару «название на русском : URL/ID лиги» в конфиг (JSON/YAML), и парсер начнёт работать с ней без изменения кода.
База данных (SQLite + SQLAlchemy):

Расширь схему:
Leagues: id, name_ru, name_en, livescore_id/url, created_at.
Matches: id, league_id, home_team, away_team, date, status (upcoming, live, finished), url, created_at, updated_at.
Odds: id, match_id, market_type (1X2, Handicap, Total), value, timestamp (когда были собраны).
Stats: id, match_id, metric_name, value, period, timestamp.
ProcessedResults: id, match_id, algorithm_name, result_json, timestamp, is_backtest (флаг: true, если результат получен в режиме бэктестинга).
Добавь уникальные индексы на (league_id, home_team, away_team, date) для предотвращения дублей.
Добавь индекс на date для быстрого поиска по временным диапазонам.
Режим бэктестинга (Backtesting):

Реализуй отдельный модуль/скрипт backtester.py.
Логика бэктестинга:
На вход: название лиги, диапазон дат, имя алгоритма.
Система выбирает из БД все матчи в указанном диапазоне, отсортированные по дате.
Для каждого матча последовательно вызывает выбранный алгоритм (передавая ему сырые данные матча).
Алгоритм возвращает решение (например, «ставка на П1», «тотал больше 2.5») и метрики (ожидаемая прибыль, ROI, количество ставок).
Результаты сохраняются в ProcessedResults с флагом is_backtest = true.
Вывод: итоговая статистика бэктеста (общая прибыль, процент проходимости, максимальная просадка) должна возвращаться в структурированном виде (JSON) для фронтенда.
Модульная система алгоритмов (processing):

Каждый алгоритм — отдельный класс, реализующий интерфейс:
def process(match_data: dict) -> dict: возвращает решение и метрики.
def backtest(matches: list[dict]) -> dict: (опционально) может быть реализован внутри класса для оптимизации, но базовый вызов идёт через общий цикл бэктестера.
Пример алгоритма: «Стратегия на xG» (если xG хозяев > xG гостей + порог, то ставка на П1).
Система должна позволять легко добавлять новые алгоритмы без изменения основного кода.
Парсер (scraper):

Используй Playwright для загрузки страниц.
Реализуй логику навигации по календарю лиги для сбора архивных матчей (перебор дат/туров).
Для текущих матчей — отдельный эндпоинт/страница на livescore.in.
Добавь задержки (random sleep) и обработку ошибок (404, таймауты, изменения верстки) для устойчивости.
Данные должны валидироваться через Pydantic перед сохранением в БД.
Фронтенд (React + Vite + TypeScript):

Добавь страницу «Парсинг и управление данными»:
Форма выбора: лига (выпадающий список из БД), диапазон лет (1–7), кнопка «Запустить парсинг».
Статус‑бар: прогресс парсинга, количество обработанных матчей, ошибки.
Добавь страницу «Бэктестинг»:
Выбор лиги, диапазона дат, алгоритма из списка.
Кнопка «Запустить бэктест».
Таблица результатов: ROI, прибыль, количество ставок, график прибыли по времени.
Добавь страницу «Аналитика»: отображение сырых данных матча (как на скриншоте: прогресс‑бары для xG, ударов, угловых и т.д.).
Организация кода и запуск:

Структура: scraper/, db/, algorithms/, backtester/, api/, frontend/.
requirements.txt и package.json с зависимостями.
README.md с инструкцией: как настроить маппинг лиг, как запустить парсинг одной лиги, как запустить бэктест.
Пример JSON‑конфига для маппинга лиг:
{
"Английская Премьер‑лига": "premier-league-id-on-livescore",
"Ла Лига": "la-liga-id-on-livescore"
}
Выходные данные:

Полный код ключевых файлов (scraper.py, models.py, backtester.py, algorithms.py, server.py, App.tsx и т.д.) или ссылки на структуру файлов с кратким описанием.
Инструкция по запуску проекта.
Примеры SQL‑запросов для проверки данных (например, «все матчи АПЛ за последние 3 года», «результаты бэктеста алгоритма X»).
Пример того, как добавить новую лигу и новый алгоритм.

+.

В 28.07.2026 в 14:35, Farel сказал:

В общем вот как по итогу запустил прогу. Парсинг правда еще не работает, но таким же способом и парсинг делается, и любое меню переделывается, и что угодно добавляется. Любая кнопка, любой парси

 

нг, хоть на 3 сайта сразу. Все делают ИИ, мы просто пишем им, что нам нужно. Выделить все - контрол + А. Создать файл - шифт + F4.

+.

В 29.07.2026 в 13:05, Farel сказал:

Промт даёт сделать оболочку, все нужные меню, бэктестинг, аналитика и ТД. А парсер он делает как один файл. Это глупое недоразумение от ИИ. Но и то верно, задание на написание парсинга не было в промте. Хороший парсер, который будет парсить любой абсолютно сайт, будет как минимум состоять из 15-20+ файлов. И каждый будет отвечать за свое дело. Просто нужно сделать мини промт и сделать парсер отдельно, или как минимум подсунуть структуру парсера. В общем я написал уже больше чем нужно, с этими знаниями, что тут написано в этом посте, можно создать любой парсер - за 15 минут. Если тупо не шаришь до сих пор как, после выше всего сказанного, просто скинь весь пост ИИ, и скажи какой сайт хочешь парсить.

Типа промт на создание парсера для программы. Либо на его основе написать промт.

5 часов назад, Farel сказал:

Я отдыхаю.

Тоже отдохну. За сегодня плюс 1000₽ к банку. Повезло 🙂

Решил этот пост скопировать в свою тему, чтобы не потерялась полезная для всех информация.                                 Если цель не заработать на ставках, а просто наштамповать всяких калькуляторов визарда и прочей ерунды, то это конечно Ваше дело. Но я не вижу особого смысла тратить на такие глупости свое время. А вот зарабатывать на ставках как цель мне более интересна. Перед тем как решать этот вопрос с заработком на ставках, я сначала задал себе самый простой вопрос. Кто вообще зарабатывает на ставках? Можешь даже у ИИ спросить. Так вот, после ряда подобных вопросов, дело закончится тем, что специализированные синдикаты, точно зарабатывают на ставках. Потом я пошёл дальше в этом вопросе. Какие инструменты они используют? Тут ИИ сразу начнет болтать про всякие там бэктестинги и прочее. Потому что только так можно определить, есть хоть какая-то прибыльность у тестируемого алгоритма. Так вот, я даже ещё дальше проработал этот вопрос. И у ИИ расспросил, что за формулы используют синдикаты, какие ещё меню есть в их программах, по мимо меню бэктестинга. Даже создал на основе полученной информации почти копию программы от синдикатов. Так вот, главные меню в их программах - это меню бэктестинг, меню аналитики, которое ищет ставки на основе алгоритмов бэктестинга, и есть там у них ещё пару меню по оценке матчей на основе используемых ими алгоритмов, просто визуально просмотреть и оценить текущий матч. Наверное для определения различия коэффициентов, и поиска новых алгоритмов используют, тут же идёт определение edge по разным рынкам. Вот можно сказать и все основные их меню. Что я хочу по итогу этим сказать? А то, что основное это меню бэктестинга, для определения прибыльности алгоритма. И меню аналитики, для нахождения ставок по этому прибыльному алгоритму. То есть у них нет всяких там калькуляторов и прочей лабуды. Поэтому они и зарабатывают на ставках.

Изменено 3 августа3 авг пользователем Farel

Вот простой и понятный ответ от Алисы: 

Чем это отличается от твоего подхода

Ты сейчас делаешь то, что делают внутри синдикатов, но в одиночку:

• бэктестинг с защитой от look‑ahead bias;
• paper trading;
• расчёт ROI, просадок, луз‑стриков;
• работа с метриками и силой клубов.

Разница в масштабе и инфраструктуре: синдикат может позволить себе больше ставок, быстрее реагировать на движение линии и держать просадку за счёт общего капитала. Но математическая основа — та же: найти value и управлять риском.

27 минут назад, Farel сказал:

но в одиночку

А что здесь не так? Прибыль же будешь тоже получать в одиночку. Всё по честному. 

53 минуты назад, Farel сказал:

Решил этот пост скопировать в свою тему, чтобы не потерялась полезная для всех информация.                                 Если цель не заработать на ставках, а просто наштамповать всяких калькуляторов визарда и прочей ерунды, то это конечно Ваше дело. Но я не вижу особого смысла тратить на такие глупости свое время. А вот зарабатывать на ставках как цель мне более интересна. Перед тем как решать этот вопрос с заработком на ставках, я сначала задал себе самый простой вопрос. Кто вообще зарабатывает на ставках? Можешь даже у ИИ спросить. Так вот, после ряда подобных вопросов, дело закончится тем, что специализированные синдикаты, точно зарабатывают на ставках. Потом я пошёл дальше в этом вопросе. Какие инструменты они используют? Тут ИИ сразу начнет болтать про всякие там бэктестинги и прочее. Потому что только так можно определить, есть хоть какая-то прибыльность у тестируемого алгоритма. Так вот, я даже ещё дальше проработал этот вопрос. И у ИИ расспросил, что за формулы используют синдикаты, какие ещё меню есть в их программах, по мимо меню бэктестинга. Даже создал на основе полученной информации почти копию программы от синдикатов. Так вот, главные меню в их программах - это меню бэктестинг, меню аналитики, которое ищет ставки на основе алгоритмов бэктестинга, и есть там у них ещё пару меню по оценке матчей на основе используемых ими алгоритмов, просто визуально просмотреть и оценить текущий матч. Наверное для определения различия коэффициентов, и поиска новых алгоритмов используют, тут же идёт определение edge по разным рынкам. Вот можно сказать и все основные их меню. Что я хочу по итогу этим сказать? А то, что основное это меню бэктестинга, для определения прибыльности алгоритма. И меню аналитики, для нахождения ставок по этому прибыльному алгоритму. То есть у них нет всяких там калькуляторов и прочей лабуды. Поэтому они и зарабатывают на ставках.

И каков план?

Только что, bill сказал:

И каков план?

Основная работа уже сделана. А план я уже десятки раз писал тут на форуме. Проверка алгоритмов на малом банке, такой своеобразный папер трейдинг, и постепенно увеличивая банк. Ставка 1% от банка.

9 минут назад, Farel сказал:

Проверка алгоритмов на малом банке, такой своеобразный папер трейдинг, и постепенно увеличивая банк. Ставка 1% от банка.

Это не похоже на "заработок на ставках". Нормальная проверка может продлиться год и составить не менее 1000 ставок. Всё зависит от количества "систем".

11 минут назад, Farel сказал:

Проверка алгоритмов на малом банке

Если проверка провалится спросишь у ИИ причины провала? И напомни ему как он тебя хвалил за уровень синдикатов…

17 минут назад, bill сказал:

Это не похоже на "заработок на ставках". Нормальная проверка может продлиться год и составить не менее 1000 ставок. Всё зависит от количества "систем".

Систем у меня хватает. 3-4 основных, которые подстраиваются под любую лигу. Поэтому я могу и 20 лиг свободно проставлять. Не знаю как там 1000 ставок, но 300-400  можно набрать за 2-3 месяца, а там уже будет видно что и как. Тем более с текущими инструментами, и реальными прогнозами от ИИ, все уже работает "как надо". Просто в любом случае, нужно проработать эти все штуки на деле. А там увеличение банка до 30 тыс, потом до 50 тыс и т д. То есть уже через полгода вполне можно выйти на 5-6 тыс в месяц, через год на 10-15 тыс. А это уже кое что. А там можно и да больших заработков дойти. Главное научиться зарабатывать первые 5 тыс в месяц при ставке 1% от банка.

Изменено 3 августа3 авг пользователем Farel

2 минуты назад, Farel сказал:

А там можно и да больших заработков дойти. 

Цель хорошая. Могу только пожелать терпения. У вас системы на данных за три года. По хорошему, для полноценной проверки нужно именно столько лет. Это минус, но несущественный, если банк плюсует.

5 минут назад, bill сказал:

Цель хорошая. Могу только пожелать терпения. У вас системы на данных за три года. По хорошему, для полноценной проверки нужно именно столько лет. Это минус, но несущественный, если банк плюсует.

У меня данные за 7 лет, можно больше, но это не имеет особого смысла, просто мои алгоритмы некоторые, используют метрики, которые появились только в сентябре 2023 года, по этой причине, часть лиг и систем, использую за 3 года, какие-то за 7 лет.

Изменено 3 августа3 авг пользователем Farel

А главное отличие синдиката от одиночки - это выдержать серию лузов подряд которая может доходить до 50 🙂

8 минут назад, Farel сказал:

какие-то за 7 лет.

хотелось бы увидеть парочку таких.

8 минут назад, Sweet Tooth сказал:

А главное отличие синдиката от одиночки - это выдержать серию лузов подряд которая может доходить до 50 🙂

50 глупостей может только быть, а не 50 лузов в ряд. Если конечно ставки делать на точный счёт, то там и 15 и 20 минусов можно схватить, а если использовать коэффициенты 1.7-1.8, а в данном случае я такие и использую, то у меня и 3 луза в ряд не так часто могут, выше скрины бэктестинга это доказывают.

1 минуту назад, bill сказал:

хотелось бы увидеть парочку таких.

Это очень легко, потому что все сделать может оптимизатор-поискатор. Позже зайдите, я скину, можете даже название лиги дать, но из более менее нормальных, чтобы на Софе данные были.

19 минут назад, Farel сказал:

 

"Это как все знают, что рис едят вилкой, и поэтому тарелки по итогу пустые. Но это не значит, что китайцы едят этот рис палочками, и не наедаются. Просто я не придумываю всякие умные штуки, а просто использую вилку."
Я тут ничего не понял и воспользовался подсказкой от вашего авторитета. Не знаю, прав ли он, но вот что он мне ответил:

Это довольно глубокая и ироничная метафора, построенная на абсурде, чтобы подсветить разницу между целью, инструментом и навязанными стереотипами.

Давай разберем её по косточкам, потому что здесь четыре смысловых слоя, которые спорят друг с другом:

1. Абсурдная вводная: «Все знают, что рис едят вилкой»
Это общепринятая глупость, социальная норма. Все «знают», что рис нужно есть вилкой. Хотя на самом деле вилкой есть рассыпчатый рис ужасно неудобно, он проваливается сквозь зубья.
Это символ неэффективных, но навязанных обществом правил (как «все менеджеры должны носить галстуки» или «успешный успех выглядит только так»).

2. Парадоксальный результат: «И поэтому тарелки по итогу пустые»
Несмотря на то, что вилка — плохой инструмент для риса, тарелки всё равно пустеют. Люди мучаются, тратят больше времени, просыпают половину, но в итоге справляются.
Смысл: Работая плохим, «общепринятым» методом, результата (пустая тарелка / сытость) достичь можно. Это факт.

3. Контраргумент-ловушка: «Но это не значит, что китайцы едят рис палочками и не наедаются»
Здесь говорящий предугадывает возражение оппонента. Оппонент мог бы сказать: «Твой метод с вилкой дурацкий! Посмотри на китайцев, у них палочки — это сложно, это надо учиться, зато как эффективно и аутентично!»
Говорящий парирует: китайцы наедаются (результат тот же), но это не повод считать, что раз я не использую их «крутой сложный метод», я голодный.

4. Главный прикол (Суть): «Просто я не придумываю всякие умные штуки, а просто использую вилку»
Финальная фраза переворачивает всё с ног на голову. Оказывается, что спор шел не о вилке против палочек.
Спор шел между «Умными штуками» (сложными теориями, методологиями, красивыми фреймворками) и «Тупой вилкой» (простым, грубым, но понятным действием).

Автор говорит:
«Все вокруг носятся с какой-то сложной философией, как у китайцев с палочками (нужна сноровка, традиции, особый способ захвата). Или пытаются делать вид, что даже вилка — это высокое искусство. А я просто беру вилку и ем. Да, это не изящно. Да, это то, что "все знают" с детства. Но я не выдумываю красивых теорий, почему мой метод работает, — я просто делаю дело и получаю пустую тарелку (результат)».

Итого, о чём это в жизни:
Это манифест «делателя» против «теоретика-усложнителя».

«Умные штуки» (палочки/методологии) — это когда человек ради решения простой задачи строит сложную систему, учится три года, пишет регламенты, медитирует на KPI, но по факту делает то же самое.

«Вилка» — это тупой, прямой, немного «колхозный», но рабочий метод, который дает тот же результат (пустая тарелка), что и у мастеров «умных штук».

Прикол в самоиронии: Автор признает, что его метод (вилка) для риса неидеален и даже глуп с точки зрения азиатской культуры. Но он настолько презирает бессмысленное усложнение («придумывание умных штук» вокруг простого поедания риса), что нарочно выбирает самый приземленный, очевидный инструмент. Он как бы говорит: «Я лучше буду выглядеть дурачком с вилкой в миске риса, но наемся быстро и без вашей сложной философии».

1 минуту назад, Farel сказал:

Это очень легко, потому что все сделать может оптимизатор-поискатор. Позже зайдите, я скину, можете даже название лиги дать, но из более менее нормальных, чтобы на Софе данные были.

Первые две английские естественно либо первые во Франции, Испании, Италии или Германии. Другое никогда не предлагайте:)