На 45 странице ссылка на промт программы, ссылка на промт парсера, и ссылка на видео как все это сделать. Свою программу можно сделать за 3-4 часа. Но конечно привести ее в хороший уровень качества, наверное около недели. Если конечно сделать ещё мощнее, там уже нужно потратить 2-4 недели. Все это абсолютно бесплатно.

 

59 минут назад, Farel сказал:

Та программа тоже такой же мусор, мой алгоритм один не справлялся все равно, да и версия алгоритма там начальная. С помощью ИИ я его неплохо так недавно доработал. А всё остальные алгоритмы, даже можно сказать программы, а их там 15 штук, практически бестолковые, не вытягивают никаких больших дистанций. Нет никакого смысла использовать программы на Экселе, когда программы на пайтоне во всем их превосходят. Ремонт парсинга, с помощью ИИ за считанные секунды, добавление любого алгоритма, за считанные минуты. Не нужно собирать никаких архивов, потому что с помощью бэктестинга можно любой алгоритм протестировать и найти прибыльность. И ещё долго можно продолжать, что не умеют Эксель программы. Нет никакого смысла их использовать с появлением ИИ. 

Какое отношение твои ройки и елды которые основаны на данных из прошлого имеют отношение к будущему?

8 минут назад, Isisford сказал:

Какое отношение твои ройки и елды которые основаны на данных из прошлого имеют отношение к будущему?

Самое прямое в ставках на спорт. Синдикаты, которые зарабатывают на ставках, используют эту же схему. Бэктестинг + Аналитика, это их основная схема. Десятки ИИ это подтверждают.

Изменено 4 августа4 авг пользователем Farel

16 минут назад, Farel сказал:

Самое прямое в ставках на спорт. Синдикаты, которые зарабатывают на ставках, используют эту же схему. Бэктестинг + Аналитика, это их основная схема. Десятки ИИ это подтверждают.

Аналитика в твоём понимании, это что? Приведи примеры пожалуйста. И "синдикат" в твоём понимании, что это? Так скоро и "картели" появятся.

7 минут назад, Isisford сказал:

Аналитика в твоём понимании, это что? Приведи примеры пожалуйста. И "синдикат" в твоём понимании, что это? Так скоро и "картели" появятся.

Вот подтверждение от ИИ. 

Да, меню бэктестинга (Backtesting Engine) — это, пожалуй, самая важная часть софта профессионального синдиката. Без него любая модель — это просто гипотеза, на которую опасно ставить реальные миллионы.

В профессиональной среде бэктестинг называют «проверкой на исторических данных». Трейдеры и дата-сайентисты проводят в этом разделе больше времени, чем в окне живых ставок.

Вот как устроено и что содержит меню бэктестинга в таких системах:

1. Выборка исторических данных (Historical Data Feed)

Это огромная база данных, содержащая информацию за последние 10–15 лет:

• Архив коэффициентов: Не только финальные исходы, но и движение линии (Opening Line, Closing Line) с шагом в несколько минут.
• Deep Stats: Полная статистика матчей (xG, опасные моменты, владение, составы, погода, судьи).
• Ликвидность: Данные о том, какой объем денег рынок мог «переварить» в конкретный момент времени в прошлом (чтобы понять, смогли бы они реально поставить $50,000 на этот матч, не обрушив коэффициент).

2. Конфигуратор стратегии (Strategy Builder)

В этом меню аналитик задает правила, которые нужно протестировать. Например:

• «Ставить на фору (-1) домашней команды, если их xG в последних 3 матчах был выше 2.0, а текущий коэффициент у букмекера Pinnacle выше, чем наша внутренняя оценка на 5%».
• «Исключать матчи, где у команды отсутствует основной вратарь».

3. Симуляция «Что, если?» (Monte Carlo Simulation)

Поскольку футбол — игра с высокой долей случайности, бэктестинг не просто прогоняет модель по истории один раз.

• Система запускает тысячи симуляций одного и того же периода (например, сезона АПЛ 2022/23), слегка меняя переменные.
• Это позволяет увидеть диапазон вероятностей: какой был бы худший сценарий (максимальная просадка) и какой лучший.

4. Ключевые метрики (Performance Analytics)

После прогона бэктеста программа выдает отчет, который сильно отличается от отчетов обычных капперов. Основные показатели:

• Yield (Доходность): Чистый процент прибыли с оборота.
• Max Drawdown (Максимальная просадка): Насколько глубоко падал банк в самый неудачный период. Если модель на истории уходит в минус на 30%, синдикат её не пропустит.
• P-value (Статистическая значимость): Математический расчет, который показывает: ваш результат — это мастерство или просто удача? (Если p-value > 0.05, модель отправляется в корзину).
• CLV (Closing Line Value): Самый важный график. Он показывает, был ли коэффициент, по которому «ставила» модель, выше, чем финальный коэффициент перед матчем. Если модель стабильно «бьет» линию закрытия — она прибыльна на дистанции.

5. Анализ «Overfitting» (Переобучение)

В меню бэктестинга есть инструменты контроля, чтобы модель не «подгонялась» под историю.

• In-sample и Out-of-sample: Аналитики обучают модель на данных 2015–2020 годов (in-sample), а тестируют её на «свежих» для неё данных 2021–2023 годов (out-of-sample). Если на новых данных результаты хуже — модель плохая.

6. Учет «проскальзывания» (Slippage & Commission)

Реальный бэктестинг учитывает суровую реальность:

• Комиссии бирж (Betfair).
• Падение коэффициента сразу после того, как синдикат делает ставку. Программа вычитает 1–2% от коэффициента, чтобы имитировать реальное влияние синдиката на рынок.

---

Зачем им это нужно?

Синдикаты вроде Starlizard не ищут «железобетоны». Они ищут математическое ожидание.

Их логика: «Если мы будем ставить по этой стратегии на 10 000 матчей, и наша модель в бэктестинге показала ROI 3% с вероятностью ошибки 0.1%, значит, мы будем печатать деньги».

Меню бэктестинга — это фильтр, который отсеивает 99% мусорных идей до того, как они потеряют хоть один доллар.

 

 

 

 

Изменено 4 августа4 авг пользователем Farel

10 минут назад, Isisford сказал:

Аналитика в твоём понимании, это что? Приведи примеры пожалуйста. И "синдикат" в твоём понимании, что это? Так скоро и "картели" появятся.

Профессиональные синдикаты в мире ставок — это не просто компании, а мощные аналитические центры, работающие по принципу хедж-фондов. Они используют сложнейшие математические модели, Big Data и штаты из сотен аналитиков.

Настоящие синдикаты крайне непубличны. Те, кто реально зарабатывает миллионы, не ведут каналы в Telegram и не продают «прогнозы». Однако в индустрии известны несколько имен, которые стали легендарными:

1. Starlizard (Тони Блум)

Это, пожалуй, самый известный и успешный футбольный синдикат в мире.

• Основатель: Тони Блум (владелец футбольного клуба «Брайтон»).
• Как работают: В штате около 160 человек. Они разделены на отделы: одни пишут алгоритмы, другие собирают мельчайшие подробности о командах (вплоть до психоэмоционального состояния игроков), третьи занимаются размещением ставок на азиатских рынках.
• Особенность: Они настолько эффективны, что Блум смог купить на заработанные деньги клуб АПЛ («Брайтон») и превратить его в одну из самых грамотно управляемых команд за счет данных.

2. Smartodds (Мэттью Бенхэм)

Главный конкурент Starlizard.

• Основатель: Мэттью Бенхэм (владелец клуба «Брентфорд» и датского «Мидтьюлланн»).
• Как работают: Бенхэм — выходец из структуры Блума. Smartodds занимается глубокой статистикой и математическим моделированием. Их подход «Moneyball» позволил «Брентфорду» выйти в АПЛ, имея скромный бюджет, просто за счет поиска недооцененных игроков и тактик через цифры.
• Доход: Компания предоставляет аналитику другим профессиональным игрокам, но основной доход идет от собственных ставок на футбол.

3. Syndicate (Желько Раногаец)

Хотя Желько больше известен по ставкам на скачки, его синдикат («The Joker») оперирует огромными суммами и в футболе.

• Масштаб: Считается, что его синдикат генерирует до 1/3 оборота некоторых австралийских букмекерских контор.
• Метод: Использование математического преимущества и гигантских объемов. Они зарабатывают на малых отклонениях коэффициентов, делая ставки на миллионы долларов.

4. Компьютерная группа (The Computer Group) — исторический пример

Хотя они начинали с американского футбола в 80-х, именно они заложили основы того, как работают современные футбольные синдикаты. Билли Уолтерс и его команда первыми начали использовать компьютерные вычисления для поиска валуйных (завышенных) коэффициентов.

11 минут назад, Isisford сказал:

Аналитика в твоём понимании, это что? Приведи примеры пожалуйста. И "синдикат" в твоём понимании, что это? Так скоро и "картели" появятся.

Меню аналитики, это сервис, который обрабатывает предстоящие матчи по алгоритмам, которые показали прибыльность в меню бэктестинга. То есть отбирает по заданным в бэктестинге параметрам предстоящие матчи. 

12 минут назад, Farel сказал:

Профессиональные синдикаты в мире ставок — это не просто компании, а мощные аналитические центры, работающие по принципу хедж-фондов. Они используют сложнейшие математические модели, Big Data и штаты из сотен аналитиков.

Настоящие синдикаты крайне непубличны. Те, кто реально зарабатывает миллионы, не ведут каналы в Telegram и не продают «прогнозы». Однако в индустрии известны несколько имен, которые стали легендарными:

1. Starlizard (Тони Блум)

Это, пожалуй, самый известный и успешный футбольный синдикат в мире.

• Основатель: Тони Блум (владелец футбольного клуба «Брайтон»).
• Как работают: В штате около 160 человек. Они разделены на отделы: одни пишут алгоритмы, другие собирают мельчайшие подробности о командах (вплоть до психоэмоционального состояния игроков), третьи занимаются размещением ставок на азиатских рынках.
• Особенность: Они настолько эффективны, что Блум смог купить на заработанные деньги клуб АПЛ («Брайтон») и превратить его в одну из самых грамотно управляемых команд за счет данных.

2. Smartodds (Мэттью Бенхэм)

Главный конкурент Starlizard.

• Основатель: Мэттью Бенхэм (владелец клуба «Брентфорд» и датского «Мидтьюлланн»).
• Как работают: Бенхэм — выходец из структуры Блума. Smartodds занимается глубокой статистикой и математическим моделированием. Их подход «Moneyball» позволил «Брентфорду» выйти в АПЛ, имея скромный бюджет, просто за счет поиска недооцененных игроков и тактик через цифры.
• Доход: Компания предоставляет аналитику другим профессиональным игрокам, но основной доход идет от собственных ставок на футбол.

3. Syndicate (Желько Раногаец)

Хотя Желько больше известен по ставкам на скачки, его синдикат («The Joker») оперирует огромными суммами и в футболе.

• Масштаб: Считается, что его синдикат генерирует до 1/3 оборота некоторых австралийских букмекерских контор.
• Метод: Использование математического преимущества и гигантских объемов. Они зарабатывают на малых отклонениях коэффициентов, делая ставки на миллионы долларов.

4. Компьютерная группа (The Computer Group) — исторический пример

Хотя они начинали с американского футбола в 80-х, именно они заложили основы того, как работают современные футбольные синдикаты. Билли Уолтерс и его команда первыми начали использовать компьютерные вычисления для поиска валуйных (завышенных) коэффициентов.

Где написано по поискатор ройки? Приведи пример где так делают?)) может дойдет что такое бэк

давай первые твои 10 ставок я ставлю против по 100 р и сравниваем доход,ок?) наберешь на выхи?

6 минут назад, good_bye сказал:

Где написано по поискатор ройки? Приведи пример где так делают?)) может дойдет что такое бэк

Если ваш вопрос касается того, используют ли они алгоритмический поиск (data mining / strategy discovery) — то есть запускают ли они «роботов», которые сами перебирают миллионы комбинаций фильтров в архиве данных, чтобы найти прибыльную закономерность, — то ответ: и да, и нет, но не в примитивном понимании.

Вот как это устроено в синдикатах уровня Smartodds:

1. От «Data Mining» к «Machine Learning»

В классическом беттинге «поиск систем» часто выглядит как подбор параметров: «А что, если ставить на домашнего аутсайдера, когда коэффициент вырос на 10%?».
Smartodds ушли от этого далеко вперед. Вместо поиска жестких правил (систем), их оптимизаторы на Python занимаются автоматизированным обучением моделей.

• Как это работает: Оптимизатор (например, на базе библиотек Optuna или Hyperopt) не просто ищет «систему», он подбирает гиперпараметры модели. Он прогоняет тысячи вариаций весов для разных статистических показателей (xG, дистанция пробега, точность паса под давлением) на исторических данных, чтобы минимизировать функцию потерь (ошибку прогноза).

2. Использование генетических алгоритмов

Для поиска «прибыльных систем» в архивах часто применяются генетические алгоритмы (библиотеки типа PyGAD или DEAP на Python).

• Программа создает популяцию случайных стратегий.
• Проводит бэктестинг каждой.
• Самые прибыльные «выживают», скрещиваются и мутируют.
• Через тысячи итераций алгоритм выдает готовую «систему», которая показывает историческую прибыль.

Но есть нюанс: Профессионалы калибра Smartodds очень боятся «переобучения» (overfitting). Если просто дать оптимизатору искать прибыль в архиве, он найдет случайные шумы, которые не повторятся в будущем. Поэтому их оптимизаторы включают жесткие штрафы за сложность модели (регуляризация).

3. Поиск неэффективностей (Market Inefficiency Discovery)

У Smartodds есть оптимизаторы, которые ищут расхождения между их собственной «справедливой ценой» и исторической линией букмекеров.

• Python-скрипт сканирует архив за 10 лет.
• Сравнивает вероятности, которые выдавала их модель, с реальными коэффициентами закрытия (Closing Line).
• Оптимизатор выявляет сегменты (например, «вторые дивизионы в марте» или «рынок угловых в лайве»), где рынок систематически ошибался. Это и становится основой для «системы».

4. Конкретный инструментарий (Stack)

Для таких задач они используют:

• Dask / Ray: Для распределения задач оптимизации на сотни ядер (поиск по огромным архивам требует огромной мощности).
• SQL/NoSQL базы данных: Оптимизаторы напрямую подключаются к колоссальным базам данных (PostgreSQL, BigQuery), где лежат логи каждого движения коэффициентов.
• SHAP / LIME: Библиотеки для интерпретации моделей. Если оптимизатор нашел «прибыльную систему», аналитик с помощью этих инструментов смотрит, почему она работает, чтобы исключить случайную подгонку под результат.

Резюме

Да, они используют автоматизированные поисковики стратегий. Но они ищут не просто «систему ставок», а статистическое преимущество (edge).

Процесс выглядит так:

1. Оптимизатор на Python прочесывает архив и находит аномалию.
2. Бэктестинг-модуль проверяет её на устойчивость (Out-of-sample testing).
3. Если система проходит тест на случайность (p-value тест), её отдают трейдерам.

Smartodds — это «фабрика моделей», и автоматизация поиска новых закономерностей в архивах — это единственное, что позволяет им оставаться впереди рынка.

10 минут назад, good_bye сказал:

давай первые твои 10 ставок я ставлю против по 100 р и сравниваем доход,ок?) наберешь на выхи?

Как малое дитя, какие еще 10 ставок, когда выводы хоть какие-то можно делать, только после 100-150 ставок как минимум. Также я немного спешу ради таких как ты, по правильному нужно как минимум пропустить хотя бы 3 первых тура. Потому что я после первых тестов столкнулся уже, что клубы отыгравшие первый тур, даже приблизительно не вписывались в параметры алгоритмов, потому что скорее всего были большие перемены в некоторых клубах. По этой причине, более правильнее пропускать первые 3 тура хотя бы, ну или как минимум 2 тура. Но из-за нетерпеливых, приходится ставить с 1 тура.

Изменено 4 августа4 авг пользователем Farel

4 минуты назад, Farel сказал:

ради таких как ты,

😂 оставновись стендапер, ради таких как я ты к каждому пользователю пристаешь чтобы он на прогу твою посмотрел?)))

Оперируя миллионами, занимаются ставками... Для меня звучит это как то сказочно. Но в жизни всякое бывает. 

 

А теперь конкретный вопрос...

после 150 ставок, какой прирост к банку  в процентах планируешь сделать ?

И ответ от ии вообще может быть "галлюцинацией от ии"

1. Вероятность в одной ставке

Если первый игрок имеет честное преимущество (ROI) в 5% над случайным распределением (или над линией, которую они взяли за основу), это означает, что его реальная вероятность угадать исход равна 55%, а у второго — 45%.

• Вероятность выигрыша первого: 55%
• Вероятность выигрыша второго: 45%
• Чистый перевес первого: 10% в каждой отдельной ставке (разница между 55% и 45%).

 

а у тебя же больше, решайся Фарел, реальный способ всех уделать)

---

 

1 час назад, Isisford сказал:

И ответ от ии вообще может быть "галлюцинацией от ии"

Я у разных ИИ спрашивал, и эти мощные, у них галлюцинаций не бывает. Это у простых ИИ такое возможно, на мощных серверах Арены, там такого не замечал, но я правда только с нормальными ИИ общаюсь, из топа.

1 час назад, Isisford сказал:

Оперируя миллионами, занимаются ставками... Для меня звучит это как то сказочно. Но в жизни всякое бывает. 

 

А теперь конкретный вопрос...

после 150 ставок, какой прирост к банку  в процентах планируешь сделать ?

Рои приблизительно планируемый 8-10%, подсчитать сколько получится, можно попросить ИИ с Арены.

2 минуты назад, Farel сказал:

Рои приблизительно планируемый 8-10%, подсчитать сколько получится, можно попросить ИИ с Арены.

От себя скажу, нейросети плохо считают большие архивы и т.д.

1 час назад, Isisford сказал:

Оперируя миллионами, занимаются ставками... Для меня звучит это как то сказочно. Но в жизни всякое бывает. 

 

А теперь конкретный вопрос...

после 150 ставок, какой прирост к банку  в процентах планируешь сделать ?

Подсчёт прироста банка после 150 ставок

Если планируемый ROI составляет 8-10% от оборота (суммы всех ставок), то расчёт зависит от размера ставки относительно банка (флэт).

Формула

Прирост банка = Количество ставок × Размер ставки (% от банка) × ROI

Расчёты для 150 ставок

Флэт (размер ставки)	При ROI 8%	При ROI 10%
1% от банка	150 × 1% × 8% = 12%	150 × 1% × 10% = 15%
2% от банка	150 × 2% × 8% = 24%	150 × 2% × 10% = 30%
3% от банка	150 × 3% × 8% = 36%	150 × 3% × 10% = 45%
5% от банка	150 × 5% × 8% = 60%	150 × 5% × 10% = 75%

Пример на банке 10 000₽ при флэте 2%

• Оборот: 150 × 200₽ = 30 000₽
• Прибыль при ROI 8%: 2 400₽ (+24% к банку)
• Прибыль при ROI 10%: 3 000₽ (+30% к банку)

Итог

Наиболее реалистичный сценарий при консервативном флэте 1-2%:

📈 Прирост банка составит примерно 12-30%

⚠️ Важно: это расчёт без учёта реинвестирования. Если банк пересчитывается после каждой ставки (фиксированный %), прирост будет выше за счёт сложного процента.

8 часов назад, Isisford сказал:

Оперируя миллионами, занимаются ставками... Для меня звучит это как то сказочно. Но в жизни всякое бывает. 

 

 

 

Я

 

Алиса

 

 

 

Я собрала информацию: состояние Мэттью Бенхэма (основателя Smartodds) в 2026 году оценивают примерно в 200–300 миллионов долларов. Сразу оговорюсь: это экспертная оценка, а не официальная цифра — личные финансы такого уровня обычно не публикуются полностью, поэтому в открытых источниках встречаются разные мнения. 

Откуда такая сумма? Я бы выделила несколько ключевых источников:

• Smartodds. Компания, которую Бенхэм основал в 2004 году. Она занимается статистическими исследованиями и спортивным моделированием — продаёт аналитику профессиональным беттерам. В 2022 году выручка Smartodds составила 12,4 миллиона фунтов стерлингов. 
• Matchbook. Биржа ставок, которую Бенхэм тоже создал сам. Это ещё один актив, приносящий доход. 
• Инвестиции в футбольные клубы. Самый заметный и капиталоёмкий актив. Бенхэм — мажоритарный владелец Brentford FC. К 2026 году оценку самого клуба доводили примерно до 400 миллионов фунтов. Кроме того, ранее он контролировал датский клуб FC Midtjylland (с 2014 по 2023 год). 

При этом важно понимать нюанс: значительная часть его состояния «завязана» на активах (клубы, компании), а не лежит в ликвидных инструментах. Из-за этого, хотя общая оценка высока, в плане «живых» денег Бенхэм не относится к числу самых ликвидных владельцев в Премьер-лиге. 

В последние годы он предпринимал шаги, которые косвенно подтверждают масштаб бизнеса: например, в начале 2026 года передал акции Brentford в новую холдинговую компанию (Best Intentions Analytics), чтобы привлечь внешних инвесторов, но при этом сохранил статус мажоритарного акционера. Также ходили слухи, что он привлекал Rothschild для проработки сделки по продаже доли в клубе — это делали, чтобы обеспечить дальнейший рост и долгосрочную безопасность для семьи. 

В общем, его состояние — результат долгой работы с данными и аналитикой, сначала в беттинге, а потом и в спортивном менеджменте. Хочешь подробнее про то, как именно аналитика из Smartodds помогла преобразить Brentford? 

 

Изменено 5 августа5 авг пользователем Farel

9 часов назад, good_bye сказал:

😂 оставновись стендапер, ради таких как я ты к каждому пользователю пристаешь чтобы он на прогу твою посмотрел?)))

Десятки раз объяснял, что делаю тут. Просто вижу как сейчас большинство, пытаются вскопать огород зубочисткой. Но мое терпение не безгранично, весь этот троллинг в мой адрес, мне может надоесть, и я просто удалю тему. И сидите ковыряйте огород зубочисткой.

Изменено 5 августа5 авг пользователем Farel

32 минуты назад, Farel сказал:

и я просто удалю тему.

Удаляй. Это ничего не изменит в нашей жизни. Просто перейдём в тему Бенхэма. 

8 часов назад, Nazarnineangels сказал:

От себя скажу, нейросети плохо считают большие архивы и т.д.

Правильно. Поэтому я не использую ИИ для этого. И этим занимаются алгоритмы на пайтон коде, который написали эти ИИ неумехи. 

1 час назад, Sweet Tooth сказал:

Удаляй. Это ничего не изменит в нашей жизни. Просто перейдём в тему Бенхэма. 

я жду выходных, вдруг парень "стрельнет"))

3 часа назад, Farel сказал:

Десятки раз объяснял, что делаю тут. Просто вижу как сейчас большинство, пытаются вскопать огород зубочисткой. Но мое терпение не безгранично, весь этот троллинг в мой адрес, мне может надоесть, и я просто удалю тему. И сидите ковыряйте огород зубочисткой.

Не истерите, творите! Какое дело вам до других?! Придите к цели - это станет мотиватором для тех, за кого вы волнуетесь в этом посте, "20 января" не должно повториться. Слышите?!