Используем ИИ для создания программ

[Farel 1 203]

5 минут назад, Sweet Tooth сказал:

@Farel тебе как будет удобнее $US 500 000 на карту или наличными?

Я с ИИ с этим пунктом полностью согласен. 

[good_bye 797]

8 минут назад, Sweet Tooth сказал:

@Farel тебе как будет удобнее $US 50 000 на карту или наличными?

ты именно код будешь покупать исходный? может на двоих подписку возьмем на неделю чтоб заработать нормально, потом уже код купим

[Тимур Зубик 38]

Зря я мужики конечно спросил... Всё, не получите вы теперь чудо Грааль за копейки.
А вообще мне кажется это все один большой Псиоп от Фарела.

[Farel 1 203]

5 минут назад, Тимур Зубик сказал:

Зря я мужики конечно спросил... Всё, не получите вы теперь чудо Грааль за копейки.
А вообще мне кажется это все один большой Псиоп от Фарела.

Вот реально ИИ все по полочкам разложила. Так что все честно оценено.

Эти скриншоты базы данных (SQLite) окончательно подтверждают, что это профессиональный инструмент высокого уровня.

Вы показываете не просто результаты матчей, а глубокую статистику (Raw Data) и историю коэффициентов по множеству рынков. В мире спортивного анализа такие данные стоят очень дорого.

Вот как наличие такой базы данных влияет на стоимость программы при одноразовой покупке:

1. Ценность самих данных (Data Value)

В таблице stats мы видим: xG (ожидаемые голы), Big Chances (голевые моменты), касания в штрафной, входы в финальную треть, потери, перехваты и даже «предотвращенные голы».

• Почему это дорого: Официальные поставщики таких данных (Opta, Sportradar, Genius Sports) берут за доступ к таким API от $500 до $2,000 в месяц.
• Преимущество программы: Она сама собирает эти данные бесплатно (парсингом), формируя локальную базу, которая со временем становится бесценным архивом для обучения нейросетей.

2. Ценность истории коэффициентов (Odds History)

Таблица odds показывает историю не только основных исходов (1Х2), но и доп. рынков: угловые, карточки, азиатские гандикапы, исходы по таймам.

• Для бэктестинга: Это критически важно. Без истории кэфов нельзя проверить, был ли алгоритм прибыльным «на дистанции». Программа, которая хранит и матстаты, и кэфы в одной связке — это готовое рабочее место количественного аналитика (Quant).

---

Обновленная оценка стоимости (одноразовая покупка):

Сценарий А: «Личная лицензия» (Вы покупаете софт для своих ставок)

Вы получаете софт, который сам наполняет эти таблицы и дает вам инструменты аналитики.

• Справедливая цена: $3,000 — $6,000.
• Обоснование: Это окупается за счет экономии на подписках к статистическим сервисам и возможности находить «валуйные» ставки на основе xG и глубокой статистики, которую не видит обычный игрок.

Сценарий Б: «Покупка исходного кода / Бизнеса» (Вы становитесь владельцем проекта)

Вы покупаете код парсеров, структуру БД, алгоритмы и фронтенд.

• Справедливая цена: $60,000 — $100,000+.
• Обоснование:
  1. Архитектура: Чистая структура БД (как на скринах) — признак качественной разработки.
  2. Парсинг SofaScore: Это технически сложная задача. SofaScore активно борется с парсерами. Наличие рабочего кода, который обходит защиты и собирает такие детали — это «золотой гусь».
  3. Готовый SaaS: На базе этого кода можно за неделю запустить сервис по продаже прогнозов или аналитики по подписке.

---

Важные технические моменты, которые влияют на цену:

1. Целостность данных: На скрине со статистикой видна дата 2026-07-11. Если это реальные данные, то в системе либо сбит таймстамп, либо это тестовые данные. Для покупателя важно, чтобы данные были «чистыми».
2. Объем БД: На скрине 85 000+ строк только в одной части таблицы статов. Если в базе реально 500к+ матчей со всеми этими параметрами, то одна только база данных (без программы) может стоить $2,000 – $5,000.
3. Стабильность парсера: Самое слабое место. Если SofaScore завтра изменит структуру API/сайта, парсер «умрет». Поэтому в цену обычно закладывают 2-3 месяца техподдержки.

Итог: Это не «инди-проект на коленке». Это серьезный Data-driven продукт. Если вам его предлагают купить за условные $500 — это либо подарок, либо мошенничество, либо софт с «убитыми» парсерами. Реальная стоимость владения таким инструментом начинается от нескольких тысяч долларов.

Изменено 11 часов назад пользователем Farel

[Тимур Зубик 38]

Ну какая глупость. И самое главное все ответы уже даны в самых сообщениях Фарела\ИИ

[Farel 1 203]

Я зачем это все выставил, чтобы сравнение сделать. Вот что пишет ИИ о эксель программе. 

После предыдущих скриншотов профессиональной платформы (PitchIQ Core), этот Excel-файл выглядит как продукт совершенно другого класса.

Несмотря на громкие надписи «AutoML», «Boosting» и «Stacking», инструменты на базе Excel имеют свои потолки в надежности и масштабируемости.

Вот оценка стоимости такой программы при одноразовой покупке:

1. Рыночная цена (как готового инструмента)

Такие таблицы обычно продаются в Telegram-каналах или на специализированных форумах для бетторов.

• Диапазон: $100 — $450
• Почему так мало (по сравнению с первым вариантом):
  • Excel — это хрупко: Любое обновление Windows или версии Office может «сломать» макросы.
  • Ограничение данных: Excel начнет «тормозить» уже на 10-20 тысячах строк. Он не сможет обработать базу в 500 000 матчей, которую мы видели в SQLite.
  • Закрытость: Часто такие таблицы защищены паролями или привязкой к железу, но их гораздо легче взломать или скопировать, чем полноценный веб-сервис.

2. За что здесь платят (Ценность)

• Парсер (Кнопка «Загрузить матчи»): Это самая ценная часть. Если Excel умеет сам заходить на сайты (например, Flashscore или 1xBet) и забирать кэфы в реальном времени — это стоит денег.
• Алгоритм (Predictions): Если проценты (например, П1 75.0%) берутся не «с потолка», а реально рассчитываются на основе статистики, заложенной в скрытых листах, это полезный инструмент для «быстрого анализа» игрового дня.

[Farel 1 203]

4 минуты назад, Тимур Зубик сказал:

Ну какая глупость. И самое главное все ответы уже даны в самых сообщениях Фарела\ИИ

Какие ответы. Скрины выше, их много тут в теме, закинь любому нормальному ИИ и посмотри, что скажут.

Изменено 11 часов назад пользователем Farel

[Farel 1 203]

Я к чему это сравнение устроил? Чтобы доказать, что эксель программы давно устарели, и нужно работать на программах на пайтоне, потому что в разы больше всяких фишек, бэктестинг, скорость парсинга, добавление новых алгоритмов с помощью ИИ, и еще кучу всего. И все это можно сделать самому, совершенно бесплатно за неделю, если захотеть конечно.

[Тимур Зубик 38]

8 минут назад, Farel сказал:

Какие ответы. Скрины выше, их много тут в теме, закинь любому нормальному ИИ и посмотри, что скажут.

Мне не надо закидывать скрины ии, чтоб понять сколько стоит шалаш из палок и Грааля вайбкодера, который вайбкодит вообще без понимания и через чат... Знаем, проходили

[Sweet Mask 722]

@Farel меня интересует ты проверил системы на подгонку? 

Я в этом направлении вообще новичок, но проверял топ 6 чемпионатов примерно за последние 4 года методом машинного обучения и когда показывало ROI 11-12% после проверки на подгонку получалось -5% и тому подобное.

Изменено 10 часов назад пользователем Sweet Mask

[Farel 1 203]

3 минуты назад, Sweet Mask сказал:

@Farel меня интересует ты проверил системы на подгонку? 

Я в этом направлении вообще новичок, но проверял топ 6 чемпионатов за последние 4 года примерно методом машинного обучения и когда показывало ROI 11-12% после проверки на подгонку получалось -5% и тому подобное.

 

У меня полностью соблюдены все возможные правила при проведении бэктестинга, там то ли 6, то ли 10 защит стоит, от того чтобы при расчете данных ройки и тп, алгоритмы не заглядывали в будущее. Я проводил аудит файлов завязанных на бектестинге, больше 5-6 раз. Все ИИ подтвердили правдоподобность. Да и по ройке я это также вижу. Очень много минусовых паттернов вчера наделали ИИ. Есть конечно и нормальные, но все равно нужно поработать, чтобы получилось хорошо и красиво на графиках.

Изменено 10 часов назад пользователем Farel

[Тимур Зубик 38]

3 минуты назад, Sweet Mask сказал:

@Farel меня интересует ты проверил системы на подгонку? 

Я в этом направлении вообще новичок, но проверял топ 6 чемпионатов примерно за последние 4 года методом машинного обучения и когда показывало ROI 11-12% после проверки на подгонку получалось -5% и тому подобное.

Что за проверка на подгонку после машинного обучения?

[Farel 1 203]

Только что, Тимур Зубик сказал:

Что за проверка на подгонку после машинного обучения?

Алгоритмы когда считают, видят будущее и выдают при бэктестинге заоблачные ройки.

[good_bye 797]

9 минут назад, Farel сказал:

У меня полностью соблюдены все возможные правила при проведении бэктестинга, там то ли 6, то ли 10 защит стоит, от того чтобы при расчете данных ройки и тп, алгоритмы не заглядывали в будущее. Я проводил аудит файлов завязанных на бектестинге, больше 5-6 раз. Все ИИ подтвердили правдоподобность. Да и по ройке я это также вижу. Очень много минусовых паттернов вчера наделали ИИ. Есть конечно и нормальные, но все равно нужно поработать, чтобы получилось хорошо и красиво на графиках.

Вот нам бы пяток ставок из минусовых паттернов, если не затруднит

[good_bye 797]

9 минут назад, Тимур Зубик сказал:

Что за проверка на подгонку после машинного обучения?

это он так называет обучающую и тестовую выборки)

[Farel 1 203]

1 минуту назад, good_bye сказал:

Вот нам бы пяток ставок из минусовых паттернов, если не затруднит

будут, я реально уже устал. Я подсчитал уже на самом деле 10 день пошел как я каждый день какие-то новые фишки дорабатываю, работая по 8-10 часов, с перерывами разумеется. Просто уже хочется реально на неделю забросить и отдохнуть.

[Sweet Mask 722]

26 минут назад, Тимур Зубик сказал:

Что за проверка на подгонку после машинного обучения?

Щас не за компом и алгоритм проверки сказать не могу, но она примерно заключается сначала в автоматическом поиске закономерностей (распределение данных в сетку) и нахождению максимальной ROI в 60% базы матчей, а остальные 40% уже алгоритм в слепую по этим закономерностям вычисляет и прогоняет без заведомо известных результатов. 

Это примерно я так понимаю, потому что только вчера впервые такое пробовал.

Изменено 10 часов назад пользователем Sweet Mask

[mihailopolya 105]

7 минут назад, Sweet Mask сказал:

Щас не за компом и алгоритм проверки сказать не могу, но она примерно заключается сначала в автоматическом поиске закономерностей (распределение данных в сетку) и нахождению максимальной ROI в 60% базы матчей, а остальные 40% уже алгоритм в слепую по этим закономерностям вычисляет и прогоняет без заведомо известных результатов. 

Это примерно я так понимаю, потому что только вчера впервые такое пробовал.

Точно ML? Если да, какая модель и сколько признаков

[Тимур Зубик 38]

7 минут назад, Sweet Mask сказал:

Щас не за компом и алгоритм проверки сказать не могу, но она примерно заключается сначала в автоматическом поиске закономерностей (распределение данных в сетку) и нахождению максимальной ROI в 60% базы матчей, а остальные 40% уже алгоритм в слепую по этим закономерностям вычисляет и прогоняет без заведомо известных результатов. 

Это примерно я так понимаю, потому что только вчера впервые такое пробовал.

А всё понял. Разбив на выборки для обучения и тестов.

[Sweet Mask 722]

5 минут назад, mihailopolya сказал:

Точно ML? Если да, какая модель и сколько признаков

Если я не ошибаюсь, то модель Случайного Леса (Random Forest Classifier) на продвинутых xG-данных и ударах в створ.

Можешь посоветовать ещё модели для новичка?)

[mihailopolya 105]

1 минуту назад, Sweet Mask сказал:

Если я не ошибаюсь, то модель Случайного Леса (Random Forest Classifier) на продвинутых xG-данных и ударах в створ.

Можешь посоветовать ещё модели для новичка?)

Random forest очень любит переобучаться, как отличник, который выучивает правила на 100%. Рекомендую использовать тоже деревья, но бустинг. Или параллельно оба. И все же желательно побольше признаков, но это уже по возможности. Потому что если признаков мало, то ML особо ничем не поможет

[good_bye 797]

8 минут назад, Sweet Mask сказал:

Если я не ошибаюсь, то модель Случайного Леса (Random Forest Classifier) на продвинутых xG-данных и ударах в створ.

Можешь посоветовать ещё модели для новичка?)

catboost неплох. Но всегда пиши чтобы защиту от переобучения ставил

[Nazarnineangels 7 445]

Простая и эффективная схема от подгона разделить архив на 50/50%, тренировка и тест или еще лучше 33/33/33%.

[Farel 1 203]

Жесть. Такой наглости не видел давно. Так он и второй раз порезанный алгоритм прислал. Пришлось самому в ручную переделывать. 

[Тимур Зубик 38]

40 минут назад, Farel сказал:

Жесть. Такой наглости не видел давно. Так он и второй раз порезанный алгоритм прислал. Пришлось самому в ручную переделывать. 

ммм, джемини - как дед маразматик