Используем ИИ для создания программ

[good_bye 2 135]

1 час назад, Farel сказал:

Та программа тоже такой же мусор

как эта?)

[good_bye 2 135]

40 минут назад, Farel сказал:

Самое прямое в ставках на спорт. Синдикаты, которые зарабатывают на ставках, используют эту же схему. Бэктестинг + Аналитика, это их основная схема. Десятки ИИ это подтверждают.

да я видел видео. сотни китайцев ищут ройку, и это истинный бэктестинг

[good_bye 2 135]

12 минут назад, Farel сказал:

Профессиональные синдикаты в мире ставок — это не просто компании, а мощные аналитические центры, работающие по принципу хедж-фондов. Они используют сложнейшие математические модели, Big Data и штаты из сотен аналитиков.

Настоящие синдикаты крайне непубличны. Те, кто реально зарабатывает миллионы, не ведут каналы в Telegram и не продают «прогнозы». Однако в индустрии известны несколько имен, которые стали легендарными:

1. Starlizard (Тони Блум)

Это, пожалуй, самый известный и успешный футбольный синдикат в мире.

• Основатель: Тони Блум (владелец футбольного клуба «Брайтон»).
• Как работают: В штате около 160 человек. Они разделены на отделы: одни пишут алгоритмы, другие собирают мельчайшие подробности о командах (вплоть до психоэмоционального состояния игроков), третьи занимаются размещением ставок на азиатских рынках.
• Особенность: Они настолько эффективны, что Блум смог купить на заработанные деньги клуб АПЛ («Брайтон») и превратить его в одну из самых грамотно управляемых команд за счет данных.

2. Smartodds (Мэттью Бенхэм)

Главный конкурент Starlizard.

• Основатель: Мэттью Бенхэм (владелец клуба «Брентфорд» и датского «Мидтьюлланн»).
• Как работают: Бенхэм — выходец из структуры Блума. Smartodds занимается глубокой статистикой и математическим моделированием. Их подход «Moneyball» позволил «Брентфорду» выйти в АПЛ, имея скромный бюджет, просто за счет поиска недооцененных игроков и тактик через цифры.
• Доход: Компания предоставляет аналитику другим профессиональным игрокам, но основной доход идет от собственных ставок на футбол.

3. Syndicate (Желько Раногаец)

Хотя Желько больше известен по ставкам на скачки, его синдикат («The Joker») оперирует огромными суммами и в футболе.

• Масштаб: Считается, что его синдикат генерирует до 1/3 оборота некоторых австралийских букмекерских контор.
• Метод: Использование математического преимущества и гигантских объемов. Они зарабатывают на малых отклонениях коэффициентов, делая ставки на миллионы долларов.

4. Компьютерная группа (The Computer Group) — исторический пример

Хотя они начинали с американского футбола в 80-х, именно они заложили основы того, как работают современные футбольные синдикаты. Билли Уолтерс и его команда первыми начали использовать компьютерные вычисления для поиска валуйных (завышенных) коэффициентов.

Где написано по поискатор ройки? Приведи пример где так делают?)) может дойдет что такое бэк

[good_bye 2 135]

давай первые твои 10 ставок я ставлю против по 100 р и сравниваем доход,ок?) наберешь на выхи?

[Farel 1 278]

6 минут назад, good_bye сказал:

Где написано по поискатор ройки? Приведи пример где так делают?)) может дойдет что такое бэк

Если ваш вопрос касается того, используют ли они алгоритмический поиск (data mining / strategy discovery) — то есть запускают ли они «роботов», которые сами перебирают миллионы комбинаций фильтров в архиве данных, чтобы найти прибыльную закономерность, — то ответ: и да, и нет, но не в примитивном понимании.

Вот как это устроено в синдикатах уровня Smartodds:

1. От «Data Mining» к «Machine Learning»

В классическом беттинге «поиск систем» часто выглядит как подбор параметров: «А что, если ставить на домашнего аутсайдера, когда коэффициент вырос на 10%?».
Smartodds ушли от этого далеко вперед. Вместо поиска жестких правил (систем), их оптимизаторы на Python занимаются автоматизированным обучением моделей.

• Как это работает: Оптимизатор (например, на базе библиотек Optuna или Hyperopt) не просто ищет «систему», он подбирает гиперпараметры модели. Он прогоняет тысячи вариаций весов для разных статистических показателей (xG, дистанция пробега, точность паса под давлением) на исторических данных, чтобы минимизировать функцию потерь (ошибку прогноза).

2. Использование генетических алгоритмов

Для поиска «прибыльных систем» в архивах часто применяются генетические алгоритмы (библиотеки типа PyGAD или DEAP на Python).

• Программа создает популяцию случайных стратегий.
• Проводит бэктестинг каждой.
• Самые прибыльные «выживают», скрещиваются и мутируют.
• Через тысячи итераций алгоритм выдает готовую «систему», которая показывает историческую прибыль.

Но есть нюанс: Профессионалы калибра Smartodds очень боятся «переобучения» (overfitting). Если просто дать оптимизатору искать прибыль в архиве, он найдет случайные шумы, которые не повторятся в будущем. Поэтому их оптимизаторы включают жесткие штрафы за сложность модели (регуляризация).

3. Поиск неэффективностей (Market Inefficiency Discovery)

У Smartodds есть оптимизаторы, которые ищут расхождения между их собственной «справедливой ценой» и исторической линией букмекеров.

• Python-скрипт сканирует архив за 10 лет.
• Сравнивает вероятности, которые выдавала их модель, с реальными коэффициентами закрытия (Closing Line).
• Оптимизатор выявляет сегменты (например, «вторые дивизионы в марте» или «рынок угловых в лайве»), где рынок систематически ошибался. Это и становится основой для «системы».

4. Конкретный инструментарий (Stack)

Для таких задач они используют:

• Dask / Ray: Для распределения задач оптимизации на сотни ядер (поиск по огромным архивам требует огромной мощности).
• SQL/NoSQL базы данных: Оптимизаторы напрямую подключаются к колоссальным базам данных (PostgreSQL, BigQuery), где лежат логи каждого движения коэффициентов.
• SHAP / LIME: Библиотеки для интерпретации моделей. Если оптимизатор нашел «прибыльную систему», аналитик с помощью этих инструментов смотрит, почему она работает, чтобы исключить случайную подгонку под результат.

Резюме

Да, они используют автоматизированные поисковики стратегий. Но они ищут не просто «систему ставок», а статистическое преимущество (edge).

Процесс выглядит так:

1. Оптимизатор на Python прочесывает архив и находит аномалию.
2. Бэктестинг-модуль проверяет её на устойчивость (Out-of-sample testing).
3. Если система проходит тест на случайность (p-value тест), её отдают трейдерам.

Smartodds — это «фабрика моделей», и автоматизация поиска новых закономерностей в архивах — это единственное, что позволяет им оставаться впереди рынка.

[Farel 1 278]

10 минут назад, good_bye сказал:

давай первые твои 10 ставок я ставлю против по 100 р и сравниваем доход,ок?) наберешь на выхи?

Как малое дитя, какие еще 10 ставок, когда выводы хоть какие-то можно делать, только после 100-150 ставок как минимум. Также я немного спешу ради таких как ты, по правильному нужно как минимум пропустить хотя бы 3 первых тура. Потому что я после первых тестов столкнулся уже, что клубы отыгравшие первый тур, даже приблизительно не вписывались в параметры алгоритмов, потому что скорее всего были большие перемены в некоторых клубах. По этой причине, более правильнее пропускать первые 3 тура хотя бы, ну или как минимум 2 тура. Но из-за нетерпеливых, приходится ставить с 1 тура.

Изменено 3 часа назад пользователем Farel

[good_bye 2 135]

Фарел мое предложение в силе. Первые 10 ставок я ставлю против по 100р. Идет? я же опозорюсь на весь форум, прикинь как твой авторитет вырастет?) Но это будут равные шансы 1.3 на 3 не идет. 1.8-1.9. Судьи все форумучане. Круто?

[good_bye 2 135]

3 минуты назад, Farel сказал:

Как малое дитя, какие еще 10 ставок, когда выводы хоть какие-то можно делать, только после 100-150 ставок как минимум. Также я немного спешу ради таких как ты, по правильному нужно как минимум пропустить хотя бы 3 первых тура. Потому что я после первых тестов столкнулся уже, что клубы отыгравшие первый тур, даже приблизительно не вписывались в параметры алгоритмов, потому что скорее всего были большие перемены в некоторых клубах. По этой причине, более правильнее пропускать первые 3 тура хотя бы, ну или как минимум 2 тура. Но из-за нетерпеливых, приходится ставить с 1 тура.

ясно зассал. 20?

[good_bye 2 135]

4 минуты назад, Farel сказал:

ради таких как ты,

оставновись стендапер, ради таких как я ты к каждому пользователю пристаешь чтобы он на прогу твою посмотрел?)))

[good_bye 2 135]

есть куча чемпов: хрен с ней с Азией, Норвеги,Швеция,Финны.Это чемпы второго круга равносильные по прогностике РПЛ. Польша на этих выходных прошла без тебя хотя прошлые ты ее считал норм. А теперь глаза заболели))) Мое предложение в силе до 08.08.26

[Isisford 45]

Оперируя миллионами, занимаются ставками... Для меня звучит это как то сказочно. Но в жизни всякое бывает. 

 

А теперь конкретный вопрос...

после 150 ставок, какой прирост к банку  в процентах планируешь сделать ?

[Isisford 45]

И ответ от ии вообще может быть "галлюцинацией от ии"

[good_bye 2 135]

1. Вероятность в одной ставке

Если первый игрок имеет честное преимущество (ROI) в 5% над случайным распределением (или над линией, которую они взяли за основу), это означает, что его реальная вероятность угадать исход равна 55%, а у второго — 45%.

• Вероятность выигрыша первого: 55%
• Вероятность выигрыша второго: 45%
• Чистый перевес первого: 10% в каждой отдельной ставке (разница между 55% и 45%).

 

а у тебя же больше, решайся Фарел, реальный способ всех уделать)

---

 

[Farel 1 278]

1 час назад, Isisford сказал:

И ответ от ии вообще может быть "галлюцинацией от ии"

Я у разных ИИ спрашивал, и эти мощные, у них галлюцинаций не бывает. Это у простых ИИ такое возможно, на мощных серверах Арены, там такого не замечал, но я правда только с нормальными ИИ общаюсь, из топа.

[Farel 1 278]

1 час назад, Isisford сказал:

Оперируя миллионами, занимаются ставками... Для меня звучит это как то сказочно. Но в жизни всякое бывает. 

 

А теперь конкретный вопрос...

после 150 ставок, какой прирост к банку  в процентах планируешь сделать ?

Рои приблизительно планируемый 8-10%, подсчитать сколько получится, можно попросить ИИ с Арены.

[Nazarnineangels 7 724]

2 минуты назад, Farel сказал:

Рои приблизительно планируемый 8-10%, подсчитать сколько получится, можно попросить ИИ с Арены.

От себя скажу, нейросети плохо считают большие архивы и т.д.

[Farel 1 278]

1 час назад, Isisford сказал:

Оперируя миллионами, занимаются ставками... Для меня звучит это как то сказочно. Но в жизни всякое бывает. 

 

А теперь конкретный вопрос...

после 150 ставок, какой прирост к банку  в процентах планируешь сделать ?

Подсчёт прироста банка после 150 ставок

Если планируемый ROI составляет 8-10% от оборота (суммы всех ставок), то расчёт зависит от размера ставки относительно банка (флэт).

Формула

Прирост банка = Количество ставок × Размер ставки (% от банка) × ROI

Расчёты для 150 ставок

Флэт (размер ставки)	При ROI 8%	При ROI 10%
1% от банка	150 × 1% × 8% = 12%	150 × 1% × 10% = 15%
2% от банка	150 × 2% × 8% = 24%	150 × 2% × 10% = 30%
3% от банка	150 × 3% × 8% = 36%	150 × 3% × 10% = 45%
5% от банка	150 × 5% × 8% = 60%	150 × 5% × 10% = 75%

Пример на банке 10 000₽ при флэте 2%

• Оборот: 150 × 200₽ = 30 000₽
• Прибыль при ROI 8%: 2 400₽ (+24% к банку)
• Прибыль при ROI 10%: 3 000₽ (+30% к банку)

Итог

Наиболее реалистичный сценарий при консервативном флэте 1-2%:

Прирост банка составит примерно 12-30%

Важно: это расчёт без учёта реинвестирования. Если банк пересчитывается после каждой ставки (фиксированный %), прирост будет выше за счёт сложного процента.