📦 RAW_KERNEL_JSON_BATCH

json

[
  { "id": "S-24-001", "status": "DATA_LIMITED", "diagnostic": "no lineups/odds" },
  { "id": "S-24-002", "status": "DATA_LIMITED", "diagnostic": "friendly, no market data" },
  { "id": "S-24-003", "status": "DATA_LIMITED", "diagnostic": "friendly, no market data" },
  { "id": "S-24-004", "league": "WC Qualifiers", "P_adj": {"1":0.47,"X":0.28,"2":0.25}, "sigma":0.09, "kappa_league":0.85, "value_adj":-0.05, "status":"WATCH", "risk_tier":"Medium", "mpf":1.05, "tr":0.82, "markets":[], "diagnostic":"no edge" },
  { "id": "S-24-005", "league": "UEFA Nations League", "P_adj": {"U2.5":0.594}, "sigma":0.08, "kappa_league":0.80, "value_adj":0.142, "status":"VALUE", "risk_tier":"Medium", "mpf":0.96, "tr":0.82, "markets":[{"type":"U2.5","p_true":0.62,"p_mkt":0.52,"p_adj":0.594,"value_adj":0.142}], "diagnostic":"under value" },
  { "id": "S-24-006", "league": "UEFA Nations League", "P_adj": {"1":0.36,"X":0.31,"2":0.33}, "sigma":0.10, "kappa_league":0.80, "value_adj":-0.03, "status":"WATCH", "risk_tier":"Medium", "mpf":0.92, "tr":0.85, "markets":[], "diagnostic":"no edge" },
  { "id": "S-24-007", "status": "DATA_LIMITED", "diagnostic": "friendly, no lineups" },
  { "id": "S-24-008", "status": "DATA_LIMITED", "diagnostic": "friendly, no lineups" },
  { "id": "S-24-009", "status": "DATA_LIMITED", "diagnostic": "youth, no reliable data" },
  { "id": "S-24-010", "status": "DATA_LIMITED", "diagnostic": "youth, no reliable data" },
  { "id": "S-24-011", "league": "WC Qualifiers", "P_adj": {"1":0.65,"X":0.20,"2":0.15}, "sigma":0.07, "kappa_league":0.85, "value_adj":-0.05, "status":"WATCH", "risk_tier":"Low", "mpf":1.18, "tr":0.88, "markets":[], "diagnostic":"market overprices home" },
  { "id": "S-24-012", "league": "WC Qualifiers", "P_adj": {"1":0.78,"X":0.13,"2":0.09}, "sigma":0.05, "kappa_league":0.85, "value_adj":-0.05, "status":"WATCH", "risk_tier":"Low", "mpf":1.35, "tr":0.92, "markets":[], "diagnostic":"extreme favorite, no value" },
  { "id": "S-24-013", "league": "WC Qualifiers", "P_adj": {"1":0.47,"X":0.28,"2":0.25}, "sigma":0.08, "kappa_league":0.85, "value_adj":-0.06, "status":"WATCH", "risk_tier":"Medium", "mpf":1.02, "tr":0.80, "markets":[], "diagnostic":"lewa out priced in" },
  { "id": "S-24-014", "league": "WC Qualifiers", "P_adj": {"1":0.48,"X":0.28,"2":0.24}, "sigma":0.07, "kappa_league":0.85, "value_adj":-0.05, "status":"WATCH", "risk_tier":"Medium", "mpf":1.00, "tr":0.83, "markets":[], "diagnostic":"no edge" },
  { "id": "S-24-015", "league": "WC Qualifiers", "sigma":0.10, "kappa_league":0.85, "value_adj":0.088, "status":"VETO", "risk_tier":"High", "mpf":1.04, "tr":0.75, "markets":[], "diagnostic":"TR<0.80 (two CBs out)" },
  { "id": "S-24-016", "league": "WC Qualifiers", "P_adj": {"1":0.49,"X":0.28,"2":0.23}, "sigma":0.08, "kappa_league":0.85, "value_adj":-0.03, "status":"WATCH", "risk_tier":"Medium", "mpf":1.00, "tr":0.85, "markets":[], "diagnostic":"no edge" },
  { "id": "S-24-017", "league": "WC Qualifiers", "P_adj": {"1":0.47,"X":0.28,"2":0.25}, "sigma":0.09, "kappa_league":0.85, "value_adj":-0.06, "status":"WATCH", "risk_tier":"Medium", "mpf":0.98, "tr":0.78, "markets":[], "diagnostic":"forwards out, low scoring expected" },
  { "id": "S-24-018", "league": "Friendly", "P_adj": {"1":0.43,"X":0.28,"2":0.29}, "sigma":0.08, "kappa_league":0.80, "value_adj":-0.04, "status":"WATCH", "risk_tier":"Medium", "mpf":1.02, "tr":0.85, "markets":[], "diagnostic":"friendly, no strong value" }
]
это как пример выглядит в чате ии брал бесплатный чат так как была цель все это порпобовать реализовать на виртуальной программе,только с реальной игрой и вознаграждениями .

 RAW_KERNEL_JSON_BATCH
вот одна из команд.в промте 

вот это я думаю тоже надо проверить как раз все пока рядом 
вот так начиналось все там уже и лиг больше и калибровка точнее но у нас архив большой как раз .

📚 CALIBRATION LEDGER (MEMORY)

Current κ_league (active leagues from this slate):

 

 

League	κ	Source / Last Audit
AFC Asia Qualifiers	0.70	default (low liquidity)
FIFA Series	0.65	default (friendly tournament)
UEFA WC Qualifiers (Promotion)	0.85	stable from previous cycles
UEFA Nations League (C/D)	0.80	recent Brier <0.20
International Friendlies	0.80	elite teams, moderate trust
Youth Friendlies	0.65	high variance

Важные наблюдения:

• Признаки из FootyStats (xG, удары, угловые) не попали в топ-20 – модель их игнорирует, вероятно, из-за низкого покрытия (8%) и шума.

• Betfair-признаки также отсутствуют – они коррелируют с обычными коэффициентами.

• Рыночные признаки (odds + implied) доминируют – это ожидаемо и правильно.
  сейчас следующий этап будет сначала анализ потом промт и обучение 

Рыночные признаки (odds + implied) доминируют – это ожидаемо и правильно.
как видите Ваши рассчеты добавим к этому 
Добавить временные ряды (LSTM/Transformer)

после этого прейдем в лабораторию.

33 минуты назад, kelbr сказал:

Рыночные признаки (odds + implied) доминируют – это ожидаемо и правильно.
как видите Ваши рассчеты добавим к этому 
Добавить временные ряды (LSTM/Transformer)

LSTM хорошо для тоталов. Так мне ИИ говорил

мы данные с вами будем получать если псссылке ходили что скидывал видели 
WebScraping_FlashScore  вот тут все есть если что попровами под свои данные 

39 минут назад, good_bye сказал:

LSTM хорошо для тоталов. Так мне ИИ говорил

вы как с сайтом опта анализ как дружите??? он у вас открываеться в браузере???

с биржей не могу подружить ваши рассчеты,погрешность большая ну это ясно и за чего,биржа маржа крохатная кефы выше,по этому пляшут,нужно маржу им добавить тогда погрешность уйдет с букмекером.

с биржей когда делаешь все только биржа кефы деньги ,тот вам этого всего не надо это там не работает так как будет работать чисто математический рассчет,и там достаточно в лайфе п1 х п2 что бы видить наступления гола любой из команд,и можно в этот момент хорошо ловить хорошие кефы,у меня есть все это задокументированое в реальных условиях,вот по таким данным.

 

Перерыв

0-0

 

 Франция : Лига 1

Лорьян - Париж ФККоэффициенты на матч

1

36 945€

45%

2.92

 

 

X

26 149€

32%

2.42

 

 

2

18 762€

23%

4

по этим данным и математически,я не игрок,но опыт у меня в этом деле очень большой,и я могу зарубиться на лиги чемпонов на финале или полуфинале,на евро,сейчас готовлюсь и жду чемпината мира,вот крайний чемпионат европы я завел 1000 и этот за весь чемпионат превратилось 23.000,первый матч как помню играл по оддс против бельгии 2Х после этого выявился трентд луккака не забьет и так далее он тоже что то затащил в казну на своих проклятьях калдовских,потом я перешел на опта анализ,там очень много интересной статистики,и когда не помню греки или кипр,у которых игрок строитель и колотит 65% голов за команду и на него дают кеф 8 как это обойти ни как,а дальше было победа одной из команд в добавочное время кеф 10-12 тут я делал хитро я брал и тут и другую команду,но еще страховал победа по пенальти одной из команд кефы 15.ну и прессик на точный счет из двух команд 49 занес самый большой плюс,по этому я не игрок,был бы игроком банк бы был больше и так далее.просто фарт 😂🤣🤣.если по пенки я и 1.200 затягивал при этом мои затраты были 400 если в добавочное 600-800,тлько один рынок был заигран 2Х.
у меня так же все это есть как задокументировано так и скрины,ну не буду говорить за очевидцев,которые как ужи крутились что бы узнать что поставил.я ни кому ни чего ни когда не советую хотя буду уверен в своих рассчетах,если кто играет пусть сам играет это его бабло.
ребят я не хвастаюсь не в коем случае,просто обратите внимание как было проделано на евро не стоит итди за талпо на убой бука,покупайте выгодные рынки и  где вы уверены.просто эти рынки все были игроками не обосновано забиты на них уй.как только появляеться лазейка бук ее сразу перекрывает,раньше многие играли в нхл и фонбете была ставка гол в пустые ворота,и эта тема была сезона полтора потом это событие просто бук убрал и все лафа закончилась.
а вот что скинул по бирже три исхода это для лайфа там математика все обьснять очень долго и многие все равно не поймут.

1 час назад, good_bye сказал:

LSTM хорошо для тоталов. Так мне ИИ говорил

 Per‑league модели показали 59.4% в среднем по топ‑8 лигам (Ла Лига 64%, Примейра 63%, АПЛ 60%). Это уже выше baseline (54.8%). Теперь калибровка и value‑фильтрация превратят эту точность в реальную прибыль.

🎯 Зачем это нужно?

• κ_league – коэффициент доверия к лиге (Premier League 0.85, низшие лиги 0.65).

• Value_adj = (P_calibrated / P_market) – 1 – реальное преимущество.

• Фильтр Value_adj ≥ 10% отсеивает шум и оставляет только ставки с положительным ожиданием.

Без этого даже точная модель будет проигрывать на марже букмекера.

🚀 Промт для внедрения калибровки и value‑фильтра
до сюда пока дошел,нужно по делам отьехать сейчас поставлю пусть продолжает работу преду посморим что еще улучшилось.

Per-league models (Top-8)                                                                                             
  ┌────────────────┬─────────────┬─────────┬───────────┬──────────┐
  │     League     │   Matches   │ 1X2 val │ Total val │ BTTS val │
  ├────────────────┼─────────────┼─────────┼───────────┼──────────┤
  │ La Liga        │ 2,695       │ 0.6419  │ 0.7199    │ 0.6790   │
  ├────────────────┼─────────────┼─────────┼───────────┼──────────┤
  │ Primeira Liga  │ 2,017       │ 0.6337  │ 0.6931    │ 0.6337   │
  ├────────────────┼─────────────┼─────────┼───────────┼──────────┤
  │ Premier League │ 2,680       │ 0.6045  │ 0.6343    │ 0.6045   │

Для 1X2 (победа/ничья/поражение)

Точность 64.19% в La Liga → прибыльный прогноз?
───────────────────────────────────────────────
Букмекерская маржа: ~5-10% → fair odds = 1 / probability
Ваша модель: 64.2% → fair odds = 1.56
Букмекер предлагает: ~1.70 (с маржой 8%)

Выигрыш при ставке «1» (победа хозяев) с fair odds 1.56:
  Прибыль = (1.70 - 1.56) / 1.56 ≈ 9% на каждую ставку

Вывод : Для модели Ла Лиги уже

Для BTTS (обе забьют)

Точность 67.9% → fair odds = 1.47
Букмекер: ~1.60
Прибыль: (1.60 - 1.47) / 1.47 ≈ 9%

BTTS часто менее маржинальны, но у вас хороший результат.

1 час назад, kelbr сказал:

вы как с сайтом опта анализ как дружите??? он у вас открываеться в браузере???

theanalyst.com этот да

26 минут назад, kelbr сказал:

Для 1X2 (победа/ничья/поражение)

 

Точность 64.19% в La Liga → прибыльный прогноз?
───────────────────────────────────────────────
Букмекерская маржа: ~5-10% → fair odds = 1 / probability
Ваша модель: 64.2% → fair odds = 1.56
Букмекер предлагает: ~1.70 (с маржой 8%)

Выигрыш при ставке «1» (победа хозяев) с fair odds 1.56:
  Прибыль = (1.70 - 1.56) / 1.56 ≈ 9% на каждую ставку

Вывод : Для модели Ла Лиги уже

Для BTTS (обе забьют)

 

Точность 67.9% → fair odds = 1.47
Букмекер: ~1.60
Прибыль: (1.60 - 1.47) / 1.47 ≈ 9%

BTTS часто менее маржинальны, но у вас хороший результат.

это прям сильный результат

κ_league интересный признак и верный

Ребят, я читал, честно, заболела голова, т.к. я в этом не шарю, но можно, как сказать, читая линию того, что даёт букмекер, видеть то,  что не вписывается в его линию и на это обращать внимание.  Соответственно смотрим по коэффициентам и учитываем то, что бук занижает общий тотал. Типа бук показывает победу 1, со счётом 2:0, но по кефам там обз да или фора 2(+0,5) и кеф 1,23. Короче несоответствие кефов. Проверяли это когда нибудь? Если да, то извиняюсь за беспокойство.

по ставкам ОЗ все проиграли. 2 из 3 ничьих выиграли 3 еще идет. Тоталы тоже слабо... Форы фаворитные или расход или проигрыш...Ну и обе ничьи я брал по сезонной модели. По общей  их не было. Это о количестве матчей вопрос))

13 минут назад, Toxa сказал:

Ребят, я читал, честно, заболела голова, т.к. я в этом не шарю, но можно, как сказать, читая линию того, что даёт букмекер, видеть то,  что не вписывается в его линию и на это обращать внимание.  Соответственно смотрим по коэффициентам и учитываем то, что бук занижает общий тотал. Типа бук показывает победу 1, со счётом 2:0, но по кефам там обз да или фора 2(+0,5) и кеф 1,23. Короче несоответствие кефов. Проверяли это когда нибудь? Если да, то извиняюсь за беспокойство.

Это называется "локальная вилка". То есть вилка в самой линии на матч...Вопрос исследовал но до сути не дошел...Но бывает интересно. Например если есть биржа, ставь всегда против самого вероятного счета по букмекеру...Очень редко угадывают)

Изменено 5 апреля5 апр пользователем good_bye

там неясно какая часть линии сильнее. По сути самая сильная это 1х2, роспись самая слабая. Но! Четкой закономерности я не видел. Классическая локальная вилка это тотал 2,5 и ОЗ. Возьми перемножь вероятности забьет каждой команды и у тебя будет другая вероятность иногда чем на ОЗ..иногда 10% разница...Это очень много. Но что сильнее здесь? на сотне матчей у меня не было преимущества...Вот поле  вам для тестов)

Изменено 5 апреля5 апр пользователем good_bye

22 часа назад, good_bye сказал:

ну если есть большая база то скинь, я думаю можно переделать под структуру. Вопрос в том, что чем больше матчей тем больше "шума"

 

Мой архив (1).xlsb

12 часов назад, good_bye сказал:

κ_league интересный признак и верный

прогнал я этот признак,мы его добавим на тотал как он дал приличный прирост,а вот по низшим лигам что то совсем плохо.
Добавление большого количества матчей из низших дивизионов (Serie D, Segunda RFEF) только снижает точность, как показал эксперимент с глобальной моделью (1X2 упал с 54.8% до 47.8%).

Вот сколько конечно сил на это тратится, все эти ИИ и прочее, а буки делают проще- они спонсоры чемпионатов и играть там будут так как скажет буемеккер.

Чем умнее ИИ, тем больше будет матчей с фиксированным результатом

Вон далеко ходить не надо - вчера сколько по нулям игр

Изменено 6 апреля6 апр пользователем sdf

7 минут назад, sdf сказал:

Вот сколько конечно сил на это тратится, все эти ИИ и прочее, а буки делают проще- они спонсоры чемпионатов и играть там будут так как скажет буемеккер.

Чем умнее ИИ, тем больше будет матчей с фиксированным результатом

Вон далеко ходить не надо - вчера сколько по нулям игр

1). Сейчас у большинства чемпионатов все ближе к концовкам, сколько лет наблюдаю - склонность к сушкам есть. Особенно когда играют: а). Команды из разных зон таблицы, но обе на грани зоны вылета/еврокубков/плей-офф. б). Соседи по таблице, особенно у зоны или в зоне вылета