Норм 😅

Как говорил @good_bye форумный сглаз на лице

Норм 😅

Как говорил @good_bye форумный сглаз на лице

Це якась магія )))

Погонял модель Vexon по-честному — не через сломанное поле, которое цепляет автоматика, а руками восстановил формулы (тот же Пуассон на средних голах за 5 игр из книги 11.xlsb) и прогнал против настоящих прематч-кэфов 1X2 (медиана 6+ контор на nowgoal), как оно и задумано — 5 последних игр + кэф до матча.

Взял все "зелёные" сигналы (edge ≥ 8 п.п.) за 05-10.09, это 713 штук. С кэфами и результатом набралось 540. После честного пересчёта edge по реальному прематчу зелёными остались 273.

Проходимость 36.6%, ROI −19.3%. Минус 5 дней из 6:

05.09 −19.1% | 06.09 −22.2% | 07.09 −15.9% | 08.09 −38.5% | 09.09 +10.2% | 10.09 −26.9%

Самое интересное: если бы ставили ВСЕ 540 сигналов без пересчёта edge, вообще не глядя на "уверенность" модели — ROI был бы −8.7%, то есть лучше. Модель наиболее уверена именно там, где она ошибается: самый большой edge вылезает в кубковых матчах, где топ играет с любителями/низшим дивизионом, а рынок это видит (кэф 5-15 на фаворита), а простой Пуассон по средним голам — нет.

Примеры (все проиграли):

FC Kitzbühel — Grazer AK (Кубок Австрии): модель 0.70, рынок 0.13 (кэф фаворита 6.65) — 0:2

Koprivnica — Rudeš (Кубок Хорватии): модель 0.69, рынок 0.10 (кэф 8.75) — 2:3

Spišská Nová Ves — Sp. Podbrezová (Кубок Словакии): модель 0.61, рынок 0.06 (кэф 15.50) — 1:2

Модель раз за разом ставит на "андердога" в этих парах просто потому, что не умеет отличить кубковый матч топа против третьей лиги от обычной игры равных — а рынок умеет.

Итог: методика рабочая на бумаге, но систематически проигрывает на реальных кэфах. Кому интересно, скрин с разбивкой по дням прикладываю.

Погонял модель Vexon по-честному — не через сломанное поле, которое цепляет автоматика, а руками восстановил формулы (тот же Пуассон на средних голах за 5 игр из книги 11.xlsb) и прогнал против настоящих прематч-кэфов 1X2 (медиана 6+ контор на nowgoal), как оно и задумано — 5 последних игр + кэф до матча.

Взял все "зелёные" сигналы (edge ≥ 8 п.п.) за 05-10.09, это 713 штук. С кэфами и результатом набралось 540. После честного пересчёта edge по реальному прематчу зелёными остались 273.

Проходимость 36.6%, ROI −19.3%. Минус 5 дней из 6:

05.09 −19.1% | 06.09 −22.2% | 07.09 −15.9% | 08.09 −38.5% | 09.09 +10.2% | 10.09 −26.9%

Самое интересное: если бы ставили ВСЕ 540 сигналов без пересчёта edge, вообще не глядя на "уверенность" модели — ROI был бы −8.7%, то есть лучше. Модель наиболее уверена именно там, где она ошибается: самый большой edge вылезает в кубковых матчах, где топ играет с любителями/низшим дивизионом, а рынок это видит (кэф 5-15 на фаворита), а простой Пуассон по средним голам — нет.

Примеры (все проиграли):

FC Kitzbühel — Grazer AK (Кубок Австрии): модель 0.70, рынок 0.13 (кэф фаворита 6.65) — 0:2

Koprivnica — Rudeš (Кубок Хорватии): модель 0.69, рынок 0.10 (кэф 8.75) — 2:3

Spišská Nová Ves — Sp. Podbrezová (Кубок Словакии): модель 0.61, рынок 0.06 (кэф 15.50) — 1:2

Модель раз за разом ставит на "андердога" в этих парах просто потому, что не умеет отличить кубковый матч топа против третьей лиги от обычной игры равных — а рынок умеет.

Итог: методика рабочая на бумаге, но систематически проигрывает на реальных кэфах. Кому интересно, скрин с разбивкой по дням прикладываю.

Зачем брали кубки? Только клубные чемпионаты по этой программе считают, причём в которых сыграно не менее 5 туров. У вас некорректная статистика

Погонял модель Vexon по-честному — не через сломанное поле, которое цепляет автоматика, а руками восстановил формулы (тот же Пуассон на средних голах за 5 игр из книги 11.xlsb) и прогнал против настоящих прематч-кэфов 1X2 (медиана 6+ контор на nowgoal), как оно и задумано — 5 последних игр + кэф до матча.

Взял все "зелёные" сигналы (edge ≥ 8 п.п.) за 05-10.09, это 713 штук. С кэфами и результатом набралось 540. После честного пересчёта edge по реальному прематчу зелёными остались 273.

Проходимость 36.6%, ROI −19.3%. Минус 5 дней из 6:

05.09 −19.1% | 06.09 −22.2% | 07.09 −15.9% | 08.09 −38.5% | 09.09 +10.2% | 10.09 −26.9%

Самое интересное: если бы ставили ВСЕ 540 сигналов без пересчёта edge, вообще не глядя на "уверенность" модели — ROI был бы −8.7%, то есть лучше. Модель наиболее уверена именно там, где она ошибается: самый большой edge вылезает в кубковых матчах, где топ играет с любителями/низшим дивизионом, а рынок это видит (кэф 5-15 на фаворита), а простой Пуассон по средним голам — нет.

Примеры (все проиграли):

FC Kitzbühel — Grazer AK (Кубок Австрии): модель 0.70, рынок 0.13 (кэф фаворита 6.65) — 0:2

Koprivnica — Rudeš (Кубок Хорватии): модель 0.69, рынок 0.10 (кэф 8.75) — 2:3

Spišská Nová Ves — Sp. Podbrezová (Кубок Словакии): модель 0.61, рынок 0.06 (кэф 15.50) — 1:2

Модель раз за разом ставит на "андердога" в этих парах просто потому, что не умеет отличить кубковый матч топа против третьей лиги от обычной игры равных — а рынок умеет.

Итог: методика рабочая на бумаге, но систематически проигрывает на реальных кэфах. Кому интересно, скрин с разбивкой по дням прикладываю.

По сути этот инструмент выгоден в лайве.
Прематч, чтобы получать плюс нужны дополнительные условия.
Это всего лишь моё мнение.

По сути этот инструмент выгоден в лайве.
Прематч, чтобы получать плюс нужны дополнительные условия.
Это всего лишь моё мнение.

Без разницы лайв или прематч, Пуассон один не тащит. Хоть что угодно делай.

Без разницы лайв или прематч, Пуассон один не тащит. Хоть что угодно делай.

Как же нет разницы , если брать в лайве 1.5 больше за 1.7+ или ТБ 2.5 прематч за тот же коэффициент? При том что ТБ 1.5 проходимость очень высокая

Как же нет разницы , если брать в лайве 1.5 больше за 1.7+ или ТБ 2.5 прематч за тот же коэффициент? При том что ТБ 1.5 проходимость очень высокая

Ну в лайве чуть больше рои можно делать, но на чистом Пуассоне будет -10% рои на дистанции, а в лайве около нуля по тем же ставкам. Я уже десятки раз объяснял, есть рейтинги сил Эло, и прочие, есть метрики статистики, удары в створ, xG, и т д. Используя это, можно получать плюсовой рои. Также нужно по каждой лиге отдельно расчеты делать. Потому что поведение клубов во всех лигах разное. Универсальный алгоритм, сразу обрезает рои в 2-3 раза.

Ну в лайве чуть больше рои можно делать, но на чистом Пуассоне будет -10% рои на дистанции, а в лайве около нуля по тем же ставкам. Я уже десятки раз объяснял, есть рейтинги сил Эло, и прочие, есть метрики статистики, удары в створ, xG, и т д. Используя это, можно получать плюсовой рои. Также нужно по каждой лиге отдельно расчеты делать. Потому что поведение клубов во всех лигах разное. Универсальный алгоритм, сразу обрезает рои в 2-3 раза.

На чистом Пуассоне понятное дело.

Не вижу новых прогнозов у тебя.

Ты что перешёл на кушвспорте? Кинь ссылку в лс

Зачем брали кубки? Только клубные чемпионаты по этой программе считают, причём в которых сыграно не менее 5 туров. У вас некорректная статистика

Вірно підмітив.

Норм 😅

Как говорил @good_bye форумный сглаз на лице

зумуровали, Демоны)))

Назар, а ты такое не проверял на обратку?

Назар, а ты такое не проверял на обратку?

Нет

Нет

ну это пока наблюдение, надо посмотреть

Погонял модель Vexon по-честному — не через сломанное поле, которое цепляет автоматика, а руками восстановил формулы (тот же Пуассон на средних голах за 5 игр из книги 11.xlsb) и прогнал против настоящих прематч-кэфов 1X2 (медиана 6+ контор на nowgoal), как оно и задумано — 5 последних игр + кэф до матча.

Взял все "зелёные" сигналы (edge ≥ 8 п.п.) за 05-10.09, это 713 штук. С кэфами и результатом набралось 540. После честного пересчёта edge по реальному прематчу зелёными остались 273.

Проходимость 36.6%, ROI −19.3%. Минус 5 дней из 6:

05.09 −19.1% | 06.09 −22.2% | 07.09 −15.9% | 08.09 −38.5% | 09.09 +10.2% | 10.09 −26.9%

Самое интересное: если бы ставили ВСЕ 540 сигналов без пересчёта edge, вообще не глядя на "уверенность" модели — ROI был бы −8.7%, то есть лучше. Модель наиболее уверена именно там, где она ошибается: самый большой edge вылезает в кубковых матчах, где топ играет с любителями/низшим дивизионом, а рынок это видит (кэф 5-15 на фаворита), а простой Пуассон по средним голам — нет.

Примеры (все проиграли):

FC Kitzbühel — Grazer AK (Кубок Австрии): модель 0.70, рынок 0.13 (кэф фаворита 6.65) — 0:2

Koprivnica — Rudeš (Кубок Хорватии): модель 0.69, рынок 0.10 (кэф 8.75) — 2:3

Spišská Nová Ves — Sp. Podbrezová (Кубок Словакии): модель 0.61, рынок 0.06 (кэф 15.50) — 1:2

Модель раз за разом ставит на "андердога" в этих парах просто потому, что не умеет отличить кубковый матч топа против третьей лиги от обычной игры равных — а рынок умеет.

Итог: методика рабочая на бумаге, но систематически проигрывает на реальных кэфах. Кому интересно, скрин с разбивкой по дням прикладываю.

Видимо вы немного ошибаетесь, Пуассон это не модель прогнозирования, это модель распределения, поэтому он не может "ошибаться"))) и здесь частоты калиброванные из базы берутся, а Пуассон просто вероятности дает. Ну и основная мысль сказанная еще @kelbr это то что маркеты 1х2 нам нужны лишь для определения ошибок линии тоталов, что и тестирует Назар. А то что протестировали вы это мои наблюдения подтверждает...и их постараюсь на выходных проверить))

Продолжим

Так-то, да. На прематче, только минус. Прогнал по своему, не большому, архиву. В лайве, пока смотрю за назаром

Пока не очень понятно. Смущает модель весовых кэффов. Не учитывается историческое противостояние команд.

ИМХО, это имеет значение.

Так-то, да. На прематче, только минус. Прогнал по своему, не большому, архиву. В лайве, пока смотрю за назаром

Пока не очень понятно. Смущает модель весовых кэффов. Не учитывается историческое противостояние команд.

ИМХО, это имеет значение.

Я проганял на архиве с 2021 года.

Я проганял на архиве с 2021 года.

Выводы есть?

Зачем брали кубки? Только клубные чемпионаты по этой программе считают, причём в которых сыграно не менее 5 туров. У вас некорректная статистика

Скачал Vexon в телеграм-канале, честно говоря никто толком не объяснил как им пользоваться —

дали файлик и ссылку на ютуб-видео без звука. Разбиралися сам, по формулам из книги и по тому,

что смог понять из интерфейса.

По поводу тур — согласен, проверить это я не могу: в архиве, по которому гонял тест, номера

тура/матчдея просто нет, только дата и лига. Так что этот критерий честно не учел.

А вот кубки убрать смог — отфильтровал по названию турнира (Cup/Copa/Coppa/Trophy/Champions

League/Confederation/Friendly/Super Cup/League Cup/Playoff). Взял ту же выборку зелёных

сигналов за 05-10.09 (712 штук), убрали 140 кубковых/трофейных/международных — осталось 572.

С кэфами и результатом набралось 443, зелёными по честному edge осталось 220.

Проходимость 39.1%, ROI −16.1%. По дням:

05.09 −13.6% | 06.09 −25.7% | 07.09 −10.1% | 08.09 +2.7% | 09.09 −5.2% | 10.09 −22.0%

Без кубков результат правда чуть лучше (было −19.3%), так что часть претензии справедлива —

кубки действительно добавляли шума. Но общая картина та же: минус на дистанции, и если

ставить вообще все 443 сигнала без пересчёта edge — ROI −7.5%, то есть даже без кубков

"уверенность" модели работает не в плюс, а в минус.

Прикладываем скрин с разбивкой по дням.

ТСкачал Vexon в телеграм-канале, честно говоря никто толком не объяснил как им пользоваться —

дали файлик и ссылку на ютуб-видео без звука. Разбиралися сам, по формулам из книги и по тому,

что смог понять из интерфейса.

По поводу тур — согласен, проверить это я не могу: в архиве, по которому гонял тест, номера

тура/матчдея просто нет, только дата и лига. Так что этот критерий честно не учел.

А вот кубки убрать смог — отфильтровал по названию турнира (Cup/Copa/Coppa/Trophy/Champions

League/Confederation/Friendly/Super Cup/League Cup/Playoff). Взял ту же выборку зелёных

сигналов за 05-10.09 (712 штук), убрали 140 кубковых/трофейных/международных — осталось 572.

С кэфами и результатом набралось 443, зелёными по честному edge осталось 220.

Проходимость 39.1%, ROI −16.1%. По дням:

05.09 −13.6% | 06.09 −25.7% | 07.09 −10.1% | 08.09 +2.7% | 09.09 −5.2% | 10.09 −22.0%

Без кубков результат правда чуть лучше (было −19.3%), так что часть претензии справедлива —

кубки действительно добавляли шума. Но общая картина та же: минус на дистанции, и если

ставить вообще все 443 сигнала без пересчёта edge — ROI −7.5%, то есть даже без кубков

"уверенность" модели работает не в плюс, а в минус.

Прикладываем скрин с разбивкой по дням.

Так и последние игры должны быть сыграными в том чемпионате, что и игра.

Выводы есть?

ТБ(1.5) или ТБ(2), говорил же.

ТБ(1.5) или ТБ(2), говорил же.

он упорно тестит коня в вакууме,я же писал ему ,ноль реакций))

Как же нет разницы , если брать в лайве 1.5 больше за 1.7+ или ТБ 2.5 прематч за тот же коэффициент? При том что ТБ 1.5 проходимость очень высокая

ты же вроде давно в этом, пуассон уменьшает вероятность поминутно, у Вектора даже трактат был по этому поводу...может правда на старом форуме хз

Продолжим

Норм, все зашло кроме одной Дании, в приципе можна было и не страховать ничего, но я буду все равно играть со страховкой 🤑