8 часов назад, InfinityBook сказал:

никуя не понятно но очень интересно))) даже взглянув в эксельку никуя не понятно т.к. там первого тайма нету

Человек просто взял себе чистую ексель таблицу с матчами и просто заносит результаты в архив, где у него есть первый тайм и результат матча, а вы себе там додумывайте, что к чему, но проходы по 300 матчах есть...))))

20 минут назад, fenix сказал:

Человек просто взял себе чистую ексель таблицу с матчами и просто заносит результаты в архив, где у него есть первый тайм и результат матча, а вы себе там додумывайте, что к чему, но проходы по 300 матчах есть...))))

ну типа того да получается. и то даже не заносит в архив а просто с воздуха чтоль берет ради удовлетворения себя, ну и судя по скринам там даже не эксель, а CSV импорт

1 час назад, WMI сказал:

))) тут даже не совпадает

а почему должны совпадать левая и правая колонки/столбцы? В левой парсятся 224 игры с Nowgoal, в правой всего 35 матчей отобранных для анализа.

1 час назад, InfinityBook сказал:

ну типа того да получается. и то даже не заносит в архив а просто с воздуха чтоль берет ради удовлетворения себя, ну и судя по скринам там даже не эксель, а CSV импорт

Я пас! Удалите тему

 

9 минут назад, Yurec сказал:

Я пас! Удалите тему

кто автор пускай и удаляет, а кто не автор пускай думает дальше

1 минуту назад, InfinityBook сказал:

кто автор пускай и удаляет, а кто не автор пускай думает дальше

Понял

В 02.03.2023 в 14:24, Volodya Karmazin сказал:

Вот некоторые математические формулы, которые используются для расчета футбольных матчей:

Рейтинг команды: рейтинг = (количество побед – количество поражений) / количество игроков в команде.

Вероятность победы команды: вероятность = 1/(1+10^((рейтинг_соперника – рейтинг_команды)/400)).

Ожидаемое количество голов: ожидаемое количество голов = (количество голов в предыдущих матчах * весовой коэффициент_1 + среднее значение голов в этом сезоне * весовой коэффициент_2) / (весовой коэффициент_1 + весовой коэффициент_2).

Вероятность ушиба гола: вероятность_ушиба_гола = количество голов / количество ударов в создание ситуации для ушиба гола.

Вероятность не пропустить гол: вероятность_не_пропустить_гол = 1 – (количество голов, пропущенных в предыдущих матчах / количество голевых ударов противников).

Вероятность того, что в матче будет больше 2,5 голов: вероятность_более_2.5_голов = 1/(1+exp(-k*(ожидаемое_количество_голов_у_матче – 2.5))).

Вероятность того, что в матче будет меньше 2,5 голов: вероятность_меньше_2.5_голов = 1 – вероятность_больше_2.5_голов.

Конечно, ниже я приведу несколько примеров сложных математических формул и алгоритмов, которые могут быть использованы для прогнозирования результатов футбольных матчей, учитывая множество различных факторов.

Методика ELO:
Методика ELO является одним из самых популярных методов прогнозирования результатов футбольных матчей, которые используют многие букмекерские конторы. Этот метод основан на определении рейтинга каждой команды, учитываемой при расчете вероятности ее победы в матче.
Формула для расчета ELO-рейтинга команды:

Rn = Ro+K×(W – We)

где:

Rn – новый рейтинг команды;
Ro – предварительный рейтинг команды;
K – коэффициент (обычно 20), определяемый в зависимости от количества матчей, учитываемых при расчете рейтинга;
W – результат матча (1 – победа, 0.5 – ничья, 0 – поражение);
We – ожидаемый результат матча, определяемый по формуле:
We = 1/(1 + 10^((Ro - Rd)/400))

где:

Rd – рейтинг соперника.
Методика Poisson:
Методика Poisson базируется на разделе Пуассона и используется для прогнозирования количества забитых голов в футбольном матче. Этот метод учитывает разные факторы, такие как сила команды, форма игроков, травмы и другие.
Формула для расчета вероятности ушиба k голов командой A:

P(k) = (e^-λ*λ^k)/k!

где:

λ – среднее значение голов, рассчитываемое по формуле:
λ = (H*A)/G

H – средняя к
количество голов, забитое командой A за последние матчи,

A – среднее количество голов, пропущенное командой B за последние матчи,

G – среднее количество голов, забитых командами в матчах, где играет команда A.

Ниже представлены сложные формулы, которые можно использовать для расчета некоторых параметров в этом алгоритме:

Формула для расчета значения коэффициента значимости фактора:
z = (x – μ)/σ

где x – значение фактора, μ – среднее значение фактора, σ – стандартное отклонение фактора.

Формула для расчета коэффициента корреляции Пирсона между двумя факторами:
r = (Σ((x - μx) * (y - μy))) / (n * σx * σy)

где x и y – значения двух факторов, μx и μy – их средние значения, σx и σy – стандартные отклонения, n – количество наблюдений.

Может кто на примере это объяснить.

Госдума приняла в I чтении законопроект, запрещающий букмекерам принимать ставки от должников по алиментам 😂

3 минуты назад, Sweet Tooth сказал:

Госдума приняла в I чтении законопроект, запрещающий букмекерам принимать ставки от должников по алиментам 😂

На практике будут реализовывать медленно и печально. Здесь должна быть централизованная база данных должников, постоянно обновляемая, которую бук должен использовать в своём ПО.

Бук же всегда может отмазаться каким нибудь сбоем в своей системе.