data dredging / overfitting bias (эмуляция Фареля)

[kelbr 1 000]

[1/6] Проверка файлов
  OK: clean_dataset.csv
  OK: fairness_matrix.json

[2/6] Загрузка данных
  OK: 649,584 матчей, 1,279 лиг
     2018-01-01 — 2024-11-13

  ТОП-10 ЛИГ:
    Spain D4                        23273 матчей HR: 44.0%  AvgTot: 2.45
    GER OBW                         12146 матчей HR: 45.8%  AvgTot: 3.52
    GER Reg                         10041 матчей HR: 43.8%  AvgTot: 3.01
    ITA S4                           9900 матчей HR: 42.2%  AvgTot: 2.54
    SPA D3                           9810 матчей HR: 43.6%  AvgTot: 2.23
    INT CF                           7710 матчей HR: 43.1%  AvgTot: 3.18
    ITA C1                           7350 матчей HR: 40.4%  AvgTot: 2.30
    SWE D3                           6620 матчей HR: 46.2%  AvgTot: 3.40
    NOR D4                           4736 матчей HR: 49.6%  AvgTot: 3.97
    RUS D2                           4312 матчей HR: 44.9%  AvgTot: 2.75

[3/6] Fairness Matrix
  OK: 14 рынков в матрице

[4/6] Walk-Forward Backtest
  Train: до 2022-12-31
  Test:  после до 2024-12-31
  Min Edge: 2% | Kelly: 25%
  Train: 416,319 | Test: 233,265
старье проверим 

[good_bye 2 015]

2 часа назад, kelbr сказал:

[1/6] Проверка файлов
  OK: clean_dataset.csv
  OK: fairness_matrix.json

[2/6] Загрузка данных
  OK: 649,584 матчей, 1,279 лиг
     2018-01-01 — 2024-11-13

  ТОП-10 ЛИГ:
    Spain D4                        23273 матчей HR: 44.0%  AvgTot: 2.45
    GER OBW                         12146 матчей HR: 45.8%  AvgTot: 3.52
    GER Reg                         10041 матчей HR: 43.8%  AvgTot: 3.01
    ITA S4                           9900 матчей HR: 42.2%  AvgTot: 2.54
    SPA D3                           9810 матчей HR: 43.6%  AvgTot: 2.23
    INT CF                           7710 матчей HR: 43.1%  AvgTot: 3.18
    ITA C1                           7350 матчей HR: 40.4%  AvgTot: 2.30
    SWE D3                           6620 матчей HR: 46.2%  AvgTot: 3.40
    NOR D4                           4736 матчей HR: 49.6%  AvgTot: 3.97
    RUS D2                           4312 матчей HR: 44.9%  AvgTot: 2.75

[3/6] Fairness Matrix
  OK: 14 рынков в матрице

[4/6] Walk-Forward Backtest
  Train: до 2022-12-31
  Test:  после до 2024-12-31
  Min Edge: 2% | Kelly: 25%
  Train: 416,319 | Test: 233,265
старье проверим 

понимаю, что задолбал, но базой не поделитесь?)

[good_bye 2 015]

3 часа назад, Farel сказал:

В плане алгоритмов у меня есть мой алгоритм сил, который я недавно доработал с помощью ИИ. И добавил еще кучу алгоритмов на статистических данных. А статистики с Софы у меня сейчас полно. Более 40+ статистики на каждый матч. Так что мало кто это вообще имеет 40+ статистики на каждый матч(так я еще ее дополнительно обрабатываю перед использованием в системах), а алгоритм сил, с последними наработками есть вообще только у меня. Так что переход на пайтон, и использование ИИ для ставок, много чего дало. И никакие книги по вероятности мне не нужны, мой алгоритм сил в купе с алгоритмами статистики, тащит очень даже неплохо. Последние скрины с бэктестинга это доказали.

возьми базу свой алгоритм и Elo  и сюда результаты бэктеста)) а то ты греешь свою иллюзию про сляпанное на коленке

[good_bye 2 015]

работу себе придумал

[Farel 1 221]

47 минут назад, good_bye сказал:

возьми базу свой алгоритм и Elo  и сюда результаты бэктеста)) а то ты греешь свою иллюзию про сляпанное на коленке

Ничего не понял. На реальных ставках проверим, смысла не вижу натягивать слона на глобус.

[good_bye 2 015]

2 минуты назад, Farel сказал:

Ничего не понял. На реальных ставках проверим, смысла не вижу натягивать слона на глобус.

а что там понимать. Закинь в арену мою фразу тебе все объяснят)) сравни на бэктесте свою поделку с Elo