Моя прога, может кому пригодится)

[kelbr 1 000]

но мы добавим сюда такие данны для команд как пример 
Голов забито - MAE    0.11
Голов пропущено - MAE    0.08
Голов забито - RMSE    0.96
Голов пропущено - RMSE    0.87
 

На таком формате можно учить как:

• простые правила (value, переоценка линий, несогласие модели и рынка),

• так и агентные паттерны: «если модель даёт >X edge по тоталам и при этом исторический MAE низкий → доверяем, иначе занижаем размер ставки».

Что можно сделать практически

1. Нормализовать этот текст в табличный формат (pandas/DataFrame): отдельные колонки для:

   • team_home_rating_glicko, team_away_rating_glicko, rd_home, rd_away,

   • model_goals_home, model_goals_away, model_probs_1x2,

   • odds_1, odds_x, odds_2, odds_totals, odds_team_totals, страховки,

   • book_goals_home, book_goals_away, book_mae_*,

   • roi_strategy_X, winrate_home, и т.д.

2. На этом датасете:

   • обучать отдельную модель калибровки (например, «скорректированная» вероятность, учитывающая качество бука по MAE);

   • обучать мета‑модель, которая выдаёт «степень доверия» твоему основному ИИ‑прогнозу;

   • обучать policy‑модель/агента: по такому вектору признаков выбирать рынок/размер ставки.

3. В контексте Claude Code/Phantom:

   • использовать такой формат как единый протокол общения: и ты, и агент всегда оперируете одними и теми же фичами/именами;

   • давать агенту пачку таких матчей как «историю», а по новому матчу — просить объяснить расхождения, предложить рынки, оценить риск.

[kelbr 1 000]

единственое нужно будет апи живое подцепить так как на стат нет кефы обновляються не чато в приматч.по этому данные в таблице и кефы бука будут гулять,по этому нужна линия закрытия для при матч.

  ┌──────────────────────────────────────┬─────────────────┬──────┬──────┐
  │                 Матч                 │     Ставка      │ Odds │ EV%  │
  ├──────────────────────────────────────┼─────────────────┼──────┼──────┤
  │ Chelsea – Man United                 │ Total Under 2.5 │ 2.20 │ -1%  │
  ├──────────────────────────────────────┼─────────────────┼──────┼──────┤
  │ Leeds – Wolves                       │ Total Under 2.5 │ 2.10 │ -2%  │
  ├──────────────────────────────────────┼─────────────────┼──────┼─────

• Live матчи: раз в минуту
• Live коэффициенты: от 15 секунд до 1 минуты
• Доматчевые данные: раз в три часа
• Доматчевые коэффиценты: раз в 3 часа

[kelbr 1 000]

вот как пример по апи кеф вот такой был,а в другой конторе другой по этому кефы живые играют большую роль.

 England           Brentford            Fulham 2.10 3.75 3.25   

[kelbr 1 000]

быстро на 24 матчах накидал но лиги были разные,так что это как пример тут не все пока что надо.

ev_calculator.html

[kelbr 1 000]

быстро на 24 матчах накидал но лиги были разные,так что это как пример тут не все пока что надо.

[kelbr 1 000]

ev_calculator.html

[good_bye 2 044]

подшаманил прогу. Посмотрим

[good_bye 2 044]

[good_bye 2 044]

[good_bye 2 044]

[good_bye 2 044]

[good_bye 2 044]

упростил софт...потестим

[good_bye 2 044]

 

[good_bye 2 044]

 

да, если кому к первому сообщению парсер нужен, пишите в личку

[good_bye 2 044]

[good_bye 2 044]

[good_bye 2 044]

[good_bye 2 044]

[good_bye 2 044]

[Nazarnineangels 7 594]

Может пригодится, инфа по всех лигах с архива период 2021-2025 год

КРАЇНА: SINGAPORE
ЛІГА: Premier League
----------------------------------------------------------------------
Матчів: 435
Період: 2021-04-07 .. 2025-10-27
Сер. тотал голів: 4,25
1 / X / 2: 41,1% / 19,3% / 39,5%
ТБ2.5 / ТМ2.5: 77,2% / 22,8%
ОЗ Так / Ні: 69,0% / 31,0%
Середні очікувані голи моделі: 2,26 - 2,11
Середні ймовірності 1 / X / 2: 43,4% / 17,8% / 38,8%
Середні ймовірності ТБ2.5 / ТМ2.5: 78,8% / 21,1%
Середні ймовірності ОЗ Так / Ні: 73,4% / 26,6%
Топ маркетів моделі по цій лізі:
  - 2: 129 матчів | сер. edge 12,77%
  - 1: 120 матчів | сер. edge 14,93%
  - ОЗ: Так: 104 матчів | сер. edge 12,06%
 

league_summary.txt

[KGB 502]

13 часов назад, good_bye сказал:

подшаманил прогу. Посмотрим

Почему так слабо дает на исходы в футболе? По баскетболу 95% всегда высокие проценты на аутсайдера! Индивидуальный тотал-оставляет желать лучшего. Только тоталы вменяемые!

[good_bye 2 044]

6 часов назад, KGB сказал:

Почему так слабо дает на исходы в футболе? По баскетболу 95% всегда высокие проценты на аутсайдера! Индивидуальный тотал-оставляет желать лучшего. Только тоталы вменяемые!

а зачем вы мне это пишите?) я этот софт не разрабатывал. Насколько я вижу там некорректно парсер работает, поэтому и алгоритмы чушь дают...позже переделаю

[good_bye 2 044]

8 часов назад, Nazarnineangels сказал:

Может пригодится, инфа по всех лигах с архива период 2021-2025 год

КРАЇНА: SINGAPORE
ЛІГА: Premier League
----------------------------------------------------------------------
Матчів: 435
Період: 2021-04-07 .. 2025-10-27
Сер. тотал голів: 4,25
1 / X / 2: 41,1% / 19,3% / 39,5%
ТБ2.5 / ТМ2.5: 77,2% / 22,8%
ОЗ Так / Ні: 69,0% / 31,0%
Середні очікувані голи моделі: 2,26 - 2,11
Середні ймовірності 1 / X / 2: 43,4% / 17,8% / 38,8%
Середні ймовірності ТБ2.5 / ТМ2.5: 78,8% / 21,1%
Середні ймовірності ОЗ Так / Ні: 73,4% / 26,6%
Топ маркетів моделі по цій лізі:
  - 2: 129 матчів | сер. edge 12,77%
  - 1: 120 матчів | сер. edge 14,93%
  - ОЗ: Так: 104 матчів | сер. edge 12,06%
 

league_summary.txt 951.78 kB · 6 загрузок

я по твоему пути пошел, только чуть по-другому,посмотрим)

[good_bye 2 044]

17 часов назад, good_bye сказал:

упростил софт...потестим

по этому алгоритму пока все прошло,даже со старой базой...смотрим дальше)

[good_bye 2 044]

это алгоритм который сам выбрал чемпионат. Доверия пока нет, не ставим, но тестим 

здесь  1 из 4 сказал что нет...

наблюдаем, думаем. Думаем в тоталы, потому что база у Назара только здесь преимущество выдала, но возможно найдем что то еще

Изменено 20 апреля пользователем good_bye