Моя прога, может кому пригодится)

[kelbr 107]

Чем то с виду похоже Ваша последняя работа,с работой по этому матерьялу,что выше но в эксель.

[kelbr 107]

чемпионат России тоже норм заходит по калькулятору фора (0) гостей 1.95 по математической 1.93 так же акрон динамо обе забьют да математика 1.92 бук 1.95 а вот на тотал 2.5 больше бук 2.3 математика 2.32,оддс рассчеты дают на обе забьют 1.60,на тб 2.5 2.05 занижает оддс.Решил математическую модель и на индивидуальный тотал рассчитать,Спартак итм1,5 математика 1.6 бук 1.80, на итб1.5 математика 2.67 бук.2.00.пока так и оставлю две модели на выходных посмотрю какая работает лучше ту и оставлю.

[kelbr 107]

добавил в математическую модель роспись индивидуального тотала форы и так далее,теперь видно всю картину,так что теперь любые лиги можно заигрывать колумбия ямайка боливия аргентина,все данные получены  по api  sstats.net,там хорошие данные но только я добавил в данные логику и математическую модель,осталось дождаться субботу и восскресенье и проверить ну суббота так себе а вот воскресенье тут проверка любой модели должна быть.

[kelbr 107]

21 час назад, kelbr сказал:

Не знаю может быть кому интересен будет матерьял которым ,я с Вами поделюсь,правда вам самим придеться его перевести на нужный вам язык,тут  два марельяла описание каждого ниже,если кто будет по матерьялу работать дополню его файлом эксель который создан по матерьялу.

# Подробное описание файлов

## Файл 1: `EstatisticaExcel_(1)[1].pdf`

**Название:** *Análise Estatística com Excel*  
**Автор:** Prof. Dr. Evandro Marcos Saidel Ribeiro (USP — Университет Сан-Паулу, Бразилия)  
**Язык:** Португальский  
**Назначение:** Учебное пособие по статистическому анализу с использованием Microsoft Excel

### Структура курса (3 модуля):

#### Модуль 1: Описательная статистика и вероятность
| Раздел | Содержание |
|--------|-----------|
| **1. Введение** | Обзор тем курса; применение статистики и Excel в бизнесе |
| **2. Описательная статистика** | • Гистограммы, диаграммы Парето, частотные распределения<br>• Меры центра: среднее, медиана, мода<br>• Меры вариации: размах, стандартное отклонение, дисперсия, коэффициент вариации, z-оценка, квартили, процентили<br>• Boxplot (ящик с усами) |
| **3. Вероятность** | • Основы теории вероятностей<br>• Дискретные распределения: биномиальное, Пуассона<br>• Непрерывное распределение: нормальное (Гаусса)<br>• Метод Монте-Карло для симуляций |

#### Модуль 2: Статистический вывод и многомерный анализ
| Раздел | Содержание |
|--------|-----------|
| **4. Статистический вывод** | • Виды выборок: простые случайные, с/без возврата, распределения выборок<br>• Доверительные интервалы: для средних (σ известно/неизвестно), для пропорций<br>• Проверка гипотез: z-тест, t-тест (одна и две выборки), парный t-тест, тест для пропорций |
| **5. Многомерный анализ** | • Введение в многомерные методы<br>• Корреляция: коэффициент Пирсона, матрица корреляций<br>• Ковариация: матрица ковариаций, модель Марковица для портфельного риска<br>• Регрессионный анализ: простая линейная, нелинейная, множественная регрессия; коэффициент детерминации R² |

#### Модуль 3: Анализ временных рядов и контроль качества
| Раздел | Содержание |
|--------|-----------|
| **6. Анализ временных рядов** | • Сглаживание: скользящие средние, экспоненциальное сглаживание, линейные/квадратичные/экспоненциальные тренды<br>• Метрики точности: MAE, MSE<br>• Сезонные модели, индексы цен |
| **7. Статистический контроль процессов** | • Управление качеством, методология Six Sigma<br>• Контрольные карты: p-карта (доля дефектных), R-карта (размах), X-карта (среднее)<br>• Анализ вариабельности процессов |

### Дополнительные материалы:
- Таблицы функций Excel: `ПРОЦВП`, `СРЗНАЧ`, `МЕДИАНА`, `СТАНДОТКЛОН`, `ДИСТРБИНОМ`, `НОРМ.РАСП`, `ТЕСТ.Z`, `ТЕСТ.Т`, `ПРЕДСКАЗ` и др.
- Библиография: Levine, Triola, Corrar, Rotondaro и др.

---

## Файл 2: `series_temporais[1].pdf`

**Название:** *Análise de Séries Temporais* (Анализ временных рядов)  
**Курс:** INE 7001  
**Язык:** Португальский  
**Назначение:** Теоретическое и практическое руководство по моделированию и прогнозированию временных рядов

### Основное содержание:

#### Введение во временные ряды
- **Определение:** Последовательность наблюдений, упорядоченных во времени через равные интервалы
- **Примеры:** ежедневные температуры, ежемесячные продажи, индексы фондового рынка, ЭЭГ, контрольные карты
- **Ключевая гипотеза:** Существует устойчивая причинно-следственная система, влиявшая на данные в прошлом и способная действовать в будущем

#### Классическая модель декомпозиции
Временной ряд представляется как комбинация 4 компонентов:

| Компонент | Обозначение | Описание | Примеры |
|-----------|-------------|----------|---------|
| **Тренд** | T | Долгосрочное направление (рост/падение) | демографический рост, изменение потребительских привычек |
| **Циклические колебания** | C | Флуктуации длительностью >1 года с периодичностью | экономические циклы, Эль-Ниньо |
| **Сезонность** | S | Флуктуации <1 года, повторяющиеся ежегодно | праздники, сезоны, налоговые периоды |
| **Случайные колебания** | I | Непредсказуемые события | катастрофы, теракты, политические решения |

**Две формы модели:**
- **Аддитивная:** `Y = T + C + S + I`
- **Мультипликативная:** `Y = T × C × S × I`

#### Выделение тренда
| Метод | Описание | Формулы/Примечания |
|-------|----------|-------------------|
| **МНК (метод наименьших квадратов)** | Подбор функции: линейной, квадратичной, логарифмической, степенной, экспоненциальной | `T̂ = a + b·t`, `T̂ = a + b·t + c·t²`, `T̂ = a·e^(b·t)` и др. |
| **Скользящие средние** | Усреднение по окну из *n* периодов; для чётных *n* требуется центрирование | Сглаживает краткосрочные колебания |
| **Экспоненциальное сглаживание** | Взвешенное среднее с убывающими весами: `Eᵢ = W·Yᵢ + (1-W)·Eᵢ₋₁` | Параметр *W* ∈ (0,1): ближе к 0 — сглаживание, ближе к 1 — чувствительность к последним данным |

**Метрики точности прогноза:**
- **MAE (EAM):** Средняя абсолютная ошибка
- **MSE (EQM):** Средняя квадратичная ошибка
- **MAPE (EPAM):** Средняя абсолютная процентная ошибка

#### Выделение сезонности
**Метод отношения к скользящей средней (Ratio-to-Moving-Average):**
1. Рассчитать скользящие средние порядка *k* (4 для квартальных, 12 для месячных данных)
2. Центрировать средние (если *k* чётное)
3. Вычислить сезонные индексы:
   - Аддитивная модель: `Индекс = Y − Скользящая средняя`
   - Мультипликативная модель: `Индекс = Y / Скользящая средняя`
4. Усреднить индексы по одноимённым периодам (все января, все 1-е кварталы и т.д.)
5. Скорректировать индексы:
   - Аддитивная: сумма индексов = 0
   - Мультипликативная: сумма индексов = *k* (число периодов в году)

#### Циклические и случайные компоненты
- **Аддитивная:** `CI = Y − T − S`
- **Мультипликативная:** `CI = Y / (T × S)`
- Анализ графиков *CI* для выявления циклов: чередование значений выше/ниже нуля (или 1) в течение ≥1 года
- Расчёт индексов циклов для периодов «подъёма» и «спада» (медиана или усреднение без экстремумов)

#### Рекомпозиция и прогнозирование
- **Аддитивная модель:** `Ŷ = T + C + S`
- **Мультипликативная модель:** `Ŷ = T × C × S`
- Выбор лучшей модели по метрикам точности (MAE/MSE/MAPE)

#### Развёрнутый пример: экспорт железной руды (Пиндорама)
Пошаговый анализ квартальных данных (2002–2019):
- Подбор тренда (лучший: полином 2-й степени)
- Расчёт сезонных индексов (оба типа моделей)
- Выявление циклов: подъёмы по 3 года, спады по 4 года
- Рекомпозиция и сравнение моделей
- Прогноз на 2020 год

#### Другие модели (упоминание)
- **Holt-Winters:** аддитивная и мультипликативная версии экспоненциального сглаживания с трендом и сезонностью
- **AR (AutoRegressive):** авторегрессионные модели
- **ARMA / ARIMA:** авторегрессионные модели со скользящим средним и интеграцией (для нестационарных рядов)

---

## Сравнение файлов

| Критерий | EstatisticaExcel | series_temporais |
|----------|------------------|------------------|
| **Фокус** | Практика в Excel | Теория и методология |
| **Уровень** | Вводный/прикладной | Академический/углублённый |
| **Временные ряды** | Один из 7 разделов | Основная тема всего документа |
| **Прогнозирование** | Базовые модели тренда | Полная декомпозиция + выбор модели + оценка точности |
| **Язык** | Португальский | Португальский |

Оба документа дополняют друг друга: первый даёт инструменты для реализации в Excel, второй — глубокое понимание методов анализа временных рядов.

EstatisticaExcel_(1)[1].pdf 1.45 MB · 4 загрузки series_temporais[1].pdf 2.5 MB · 4 загрузки

по этому матерьялу есть один интересный файл эксель который обновляеться через сайт footballdata два раза в неделю,что то напоминает если кто помнит был давно на сайте тоже лист такой тоже обновлялся два раза в неделю,не помню как называеться.

[kelbr 107]

чисто посмотреть без разбора всего мутные одним словом.

[kelbr 107]

1 час назад, kelbr сказал:

чисто посмотреть без разбора всего мутные одним словом.

положительные матчи можно оставить рассмотреть но их нужно в лайфе играть где то на 20 минуте кеф будет норм в перерыве брал индонезию она положительная была и в перерыве,а вот украина и так отрицательная так и кеф был мал 1.75,таких матчей сегодня всего 5 два с положительной прошли осталось два но отрицательные.

[kelbr 107]

может кому интересно беларуссия можете с буков сверять 

|         Рынок        |           Исход           | Коэффициент |
| :------------------: | :-----------------------: | :---------: |
|        **1X2**       |          Хозяева          |     3.20    |
|                      |           Ничья           |     3.62    |
|                      |           Гости           |     2.43    |
|   **Двойной шанс**   | Хозяева не проиграют (1X) |     1.70    |
|                      |    Ничьей не будет (12)   |     1.38    |
|                      |  Гости не проиграют (X2)  |     1.46    |
|       **Тотал**      |         Больше 0.5        |     1.07    |
|                      |         Меньше 0.5        |    14.80    |
|                      |          Больше 1         |     1.09    |
|                      |          Меньше 1         |    11.86    |
|                      |         Больше 1.5        |     1.36    |
|                      |         Меньше 1.5        |     3.75    |
|                      |          Больше 2         |     1.57    |
|                      |          Меньше 2         |     2.74    |
|                      |         Больше 2.5        |     2.15    |
|                      |         Меньше 2.5        |     1.87    |
|                      |          Больше 3         |     3.26    |
|                      |          Меньше 3         |     1.44    |
|                      |         Больше 3.5        |     4.23    |
|                      |         Меньше 3.5        |     1.31    |
|                      |          Больше 4         |     8.79    |
|                      |          Меньше 4         |     1.13    |
|                      |         Больше 4.5        |    10.21    |
|                      |         Меньше 4.5        |     1.11    |
| **Фора (Азиатская)** |        Хозяева +1.5       |     1.22    |
|                      |         Гости -1.5        |     5.59    |
|                      |         Хозяева +1        |     1.30    |
|                      |          Гости -1         |     4.29    |
|                      |      Хозяева 0 (DNB)      |     2.31    |
|                      |       Гости 0 (DNB)       |     1.76    |
|                      |         Хозяева -1        |     6.77    |
|                      |          Гости +1         |     1.17    |
|                      |        Хозяева -1.5       |     8.40    |
|                      |         Гости +1.5        |     1.14    |
|    **Обе забьют**    |             Да            |     1.84    |
|                      |            Нет            |     2.19    |
|    **ИТ Хозяева**    |         Больше 0.5        |     1.41    |
|                      |         Меньше 0.5        |     3.42    |
|                      |          Больше 1         |     1.91    |
|                      |          Меньше 1         |     2.10    |
|                      |         Больше 1.5        |     3.11    |
|                      |         Меньше 1.5        |     1.48    |
|                      |          Больше 2         |     7.65    |
|                      |          Меньше 2         |     1.15    |
|                      |         Больше 2.5        |     9.81    |
|                      |         Меньше 2.5        |     1.11    |
|                      |          Больше 3         |    39.52    |
|                      |          Меньше 3         |     1.03    |
|                      |         Больше 3.5        |    42.90    |
|                      |         Меньше 3.5        |     1.02    |
|                      |          Больше 4         |    241.09   |
|                      |          Меньше 4         |     1.00    |
|                      |         Больше 4.5        |    245.82   |
|                      |         Меньше 4.5        |     1.00    |
|     **ИТ Гости**     |         Больше 0.5        |     1.30    |
|                      |         Меньше 0.5        |     4.32    |
|                      |          Больше 1         |     1.59    |
|                      |          Меньше 1         |     2.70    |
|                      |         Больше 1.5        |     2.54    |
|                      |         Меньше 1.5        |     1.65    |
|                      |          Больше 2         |     5.25    |
|                      |          Меньше 2         |     1.24    |
|                      |         Больше 2.5        |     7.01    |
|                      |         Меньше 2.5        |     1.17    |
|                      |          Больше 3         |    23.75    |
|                      |          Меньше 3         |     1.04    |
|                      |         Больше 3.5        |    26.54    |
|                      |         Меньше 3.5        |     1.04    |
|                      |          Больше 4         |    127.83   |
|                      |          Меньше 4         |     1.01    |
|                      |         Больше 4.5        |    131.80   |
|                      |         Меньше 4.5        |     1.01    |
 

[kelbr 107]

славия мазырь неман