Моя прога, может кому пригодится)

[good_bye 2 049]

51 минуту назад, kelbr сказал:

это что локально вам не должно быть вообще интересно,так как на локалку надо хорошая видюха,и то вы сможете поставить такие параметры только 
    gemma4
      Reasoning and code generation locally, ~16GB, (not downloaded)
    qwen3.5
      Reasoning, coding, and visual understanding locally, ~11GB, (not downloaded)
это модели локальные чисто по п....ь в одиночестве
а в облаке вы получаете всю мощь самой мощной модели qwen3.5:397b-cloud это то что нужно 
 

хорошо, тогда жду 

[kelbr 1 000]

я все делаю в терминале я не использую стороние программы так как это все только забивает систему так как любая программа не посредственно связаны в большей степени с терминалом,да программы удобно на первом этапе пока учитесь потом можно от них всех отойти и работать в терминале,для тех кто учиться можете разворачивать все на виртуальной среде в гугл colab и других похожих программ.
такими простыми командами вы можете получать какие хотите данные главное что бы они были в api стат нет,так как это обращение к их api.вы просто подцепляете все к облаку с парметрами запредельными,кторые по мимо аpi стат нет, предоставляет свои данные которые постоянно обновляються.эра когда видео карты играли большую роль тут теряют все свое приемущество.сечас Параметры: 397,000,000,000 будет 1 триллион и ваша модель так же их получит,прогресс не стоит на месте видео карты уйдут на другие цели и на другие цели так как одна карта даже мощная проиграет.Это все пока с открытым исходным кодом,и бесплатно.

PS C:\Users\777> $date = "2026-04-12"; $apiKey = "ваш ключ получить можно зарегистровшись на стат нет"; $games = (Invoke-WebRequest -Uri "https://api.sstats.net/Games/list?leagueid=39&date=$date&apikey=$apiKey" -UseBasicParsing).Content | ConvertFrom-Json | Select-Object -ExpandProperty data; foreach ($g in $games) { Write-Host "`n=== $($g.homeTeam.name) vs $($g.awayTeam.name) (ID: $($g.id)) ==="; $odds = $g.odds | Where-Object { $_.marketId -eq 1 } | Select-Object -ExpandProperty odds; $h = ($odds | Where-Object { $_.name -eq "Home" }).value; $d = ($odds | Where-Object { $_.name -eq "Draw" }).value; $a = ($odds | Where-Object { $_.name -eq "Away" }).value; Write-Host "Odds 1X2: $h / $d / $a"; $glicko = (Invoke-WebRequest -Uri "https://api.sstats.net/Games/glicko/$($g.id)?apikey=$apiKey" -UseBasicParsing).Content | ConvertFrom-Json; $glickoData = $glicko.data.glicko; if ($glickoData) { Write-Host "Glicko2: HomeRating=$($glickoData.homeRating), AwayRating=$($glickoData.awayRating), HomeWinProb=$($glickoData.homeWinProbability), HomeXg=$($glickoData.homeXg), AwayXg=$($glickoData.awayXg)" } else { Write-Host "Glicko2: not available" } }
и вы получаете сразу такие данные 
 

=== Crystal Palace vs Newcastle (ID: 1379283) ===
Odds 1X2: 3 / 3.6 / 2.25
Glicko2: HomeRating=1504.9141, AwayRating=1519.2953, HomeWinProb=0.30851427, HomeXg=1.1076576, AwayXg=1.3408835

=== Nottingham Forest vs Aston Villa (ID: 1379286) ===
Odds 1X2: 2.6 / 3.3 / 2.7
Glicko2: HomeRating=1471.1555, AwayRating=1569.078, HomeWinProb=0.35325783, HomeXg=1.1767883, AwayXg=1.2096528

=== Sunderland vs Tottenham (ID: 1379287) ===
Odds 1X2: 2.75 / 3.2 / 2.62
Glicko2: HomeRating=1514.3884, AwayRating=1433.9036, HomeWinProb=0.31547356, HomeXg=1.1292987, AwayXg=1.3350396

=== Chelsea vs Manchester City (ID: 1379282) ===
Odds 1X2: 3.5 / 3.9 / 1.95
Glicko2: HomeRating=1567.8319, AwayRating=1652.9778, HomeWinProb=0.2618696, HomeXg=1.0758638, AwayXg=1.5604067
PS C:\Users\777>
 

 

[kelbr 1 000]

5 минут назад, good_bye сказал:

хорошо, тогда жду 

так это все работает,нужно api стат настроить только,а то парой не то получаешь по данным это не ошибка стат,ошибка к запросу,пока данные все раскину их правильно и лиги мусор уберу в данный момент это бесплатно все но есть ограничения,для обычного пользователя но там должно хватать на это все так как сбросы и так далее.
 

Использование облачных сервисовбесплатно

Облачные модели и возможности, такие как веб-поиск, влияют на лимиты по сессиям и недельные лимиты. Для получения более высоких лимитов необходимо перейти на более дорогой тариф .

использование сессии6,7% использовано

 

Сброс через 2 часа

Еженедельное использование40,2% использовано

 

Сброс через 6 часов

Уведомите меня, когда я приближусь к исчерпанию лимита использования.

 

Домашний GPU (RTX 4090, 24GB VRAM):
   • Максимальная модель: ~14B параметров (квантованная)
   • Контекст: ≤8192 токенов
   • Стоимость: $1,600 + $300/мес электричество
   • Деградация: устаревает за 12-18 месяцев

Наш Cloud-Brain (Qwen 3.5 397B MoE):
   • Параметры: 397,000,000,000 (в 28,000 раз больше!)
   • Контекст: 128K+ токенов (полная история сезона)
   • Стоимость: $0.03-0.08 за инференс-запрос
   • Обновления: автоматические, без нашего участия

[kelbr 1 000]

28 минут назад, kelbr сказал:

я все делаю в терминале я не использую стороние программы так как это все только забивает систему так как любая программа не посредственно связаны в большей степени с терминалом,да программы удобно на первом этапе пока учитесь потом можно от них всех отойти и работать в терминале,для тех кто учиться можете разворачивать все на виртуальной среде в гугл colab и других похожих программ.
такими простыми командами вы можете получать какие хотите данные главное что бы они были в api стат нет,так как это обращение к их api.вы просто подцепляете все к облаку с парметрами запредельными,кторые по мимо аpi стат нет, предоставляет свои данные которые постоянно обновляються.эра когда видео карты играли большую роль тут теряют все свое приемущество.сечас Параметры: 397,000,000,000 будет 1 триллион и ваша модель так же их получит,прогресс не стоит на месте видео карты уйдут на другие цели и на другие цели так как одна карта даже мощная проиграет.Это все пока с открытым исходным кодом,и бесплатно.

PS C:\Users\777> $date = "2026-04-12"; $apiKey = "ваш ключ получить можно зарегистровшись на стат нет"; $games = (Invoke-WebRequest -Uri "https://api.sstats.net/Games/list?leagueid=39&date=$date&apikey=$apiKey" -UseBasicParsing).Content | ConvertFrom-Json | Select-Object -ExpandProperty data; foreach ($g in $games) { Write-Host "`n=== $($g.homeTeam.name) vs $($g.awayTeam.name) (ID: $($g.id)) ==="; $odds = $g.odds | Where-Object { $_.marketId -eq 1 } | Select-Object -ExpandProperty odds; $h = ($odds | Where-Object { $_.name -eq "Home" }).value; $d = ($odds | Where-Object { $_.name -eq "Draw" }).value; $a = ($odds | Where-Object { $_.name -eq "Away" }).value; Write-Host "Odds 1X2: $h / $d / $a"; $glicko = (Invoke-WebRequest -Uri "https://api.sstats.net/Games/glicko/$($g.id)?apikey=$apiKey" -UseBasicParsing).Content | ConvertFrom-Json; $glickoData = $glicko.data.glicko; if ($glickoData) { Write-Host "Glicko2: HomeRating=$($glickoData.homeRating), AwayRating=$($glickoData.awayRating), HomeWinProb=$($glickoData.homeWinProbability), HomeXg=$($glickoData.homeXg), AwayXg=$($glickoData.awayXg)" } else { Write-Host "Glicko2: not available" } }
и вы получаете сразу такие данные 
 

=== Crystal Palace vs Newcastle (ID: 1379283) ===
Odds 1X2: 3 / 3.6 / 2.25
Glicko2: HomeRating=1504.9141, AwayRating=1519.2953, HomeWinProb=0.30851427, HomeXg=1.1076576, AwayXg=1.3408835

=== Nottingham Forest vs Aston Villa (ID: 1379286) ===
Odds 1X2: 2.6 / 3.3 / 2.7
Glicko2: HomeRating=1471.1555, AwayRating=1569.078, HomeWinProb=0.35325783, HomeXg=1.1767883, AwayXg=1.2096528

=== Sunderland vs Tottenham (ID: 1379287) ===
Odds 1X2: 2.75 / 3.2 / 2.62
Glicko2: HomeRating=1514.3884, AwayRating=1433.9036, HomeWinProb=0.31547356, HomeXg=1.1292987, AwayXg=1.3350396

=== Chelsea vs Manchester City (ID: 1379282) ===
Odds 1X2: 3.5 / 3.9 / 1.95
Glicko2: HomeRating=1567.8319, AwayRating=1652.9778, HomeWinProb=0.2618696, HomeXg=1.0758638, AwayXg=1.5604067
PS C:\Users\777>
 

 

Вы как то спрашивали как получать ни кто так и не ответил,это пример как можно все делать,все описано у них в документации,если что не понятно есть тема поиск слабой линии по api  вы можете там обратиться к автору темы если как баг исправит если что не понятно обьяснит.

[kelbr 1 000]

Или взять такой запрос от туда же но ПОЛУЧАЕМ ЕГО УЖЕ ПО ДРУГОМУ ЗАПРОСУ,так как многие пишут что есть кое где разные данные при получение,то будем разными запросам данные получать а на выходе фильтровать,это не все способы как можно все делать. 

curl.exe -s "https://api.sstats.net/Games/list?leagueid=39&date=2026-04-12&apikey=ВАШ КЛЮЧ" | ConvertFrom-Json | Select-Object -ExpandProperty data | Select-Object id, @{N='Home';E={$_.homeTeam.name}}, @{N='Away';E={$_.awayTeam.name}}
 

     id Home              Away
     -- ----              ----
1379283 Crystal Palace    Newcastle
1379286 Nottingham Forest Aston Villa
1379287 Sunderland        Tottenham
1379282 Chelsea           Manchester City

PS C:\Users\777>
curl.exe -s "https://api.sstats.net/Games/glicko/1379283?apikey=ВАШ КЛЮЧ" | ConvertFrom-Json | Select-Object -ExpandProperty data | Select-Object -ExpandProperty glicko

homeRating         : 1504,9141
homeRd             : 73,28318
awayRating         : 1519,2953
awayRd             : 72,204124
homeXg             : 1,1076576
awayXg             : 1,3408835
homeWinProbability : 0,30851427
awayWinProbability : 0,420413
updated            : 0001-01-01T00:00:00+00:00
homeVolatility     : 0,05915472
awayVolatility     : 0,05926681
 

[kelbr 1 000]

Ваша первая модель идеальна на трех исходах,но с небольшими изменениями все эти перевесы на топ лигах заходят,на чемпион шип матч один не зашел,так как модель обученна на топ -5 лиг и чемпион шип нет в -5 
 Value_adj=0.807 но я заметил что показатели можно брать и  Value_adj=0.702,

Athletic Club vs Villarreal | La Liga (Spain) | 2 @ 3.6 | Value_adj=0.807 | Kappa=0.67 |
 

[kelbr 1 000]

такие рассчеты пока не прогонял Value_adj=0.273 так как выше ценей на дистанции,и с этим будем работать .

FC Köln vs Werder Bremen | Bundesliga (Germany) | 1 @ 2.2 | Value_adj=0.273 | Kappa=0.75 |

Total=Over | BTTS=Yes

[kelbr 1 000]

я бы разделил эти два блока  Total=Over | BTTS=Yes так как вместе они дают шум сделать три модели одна уже есть Ваша на три исхода,а вот два других блока это отдельные модели будут каждая под себя так мы уберем лишний шум.
Athletic Club vs Villarreal | La Liga (Spain) | 2 @ 3.6 | Value_adj=0.807 | Kappa=0.67

[Sweet Tooth 509]

В 05.04.2026 в 01:13, good_bye сказал:

exe у меня не получилось скомпилировать

поэтому только питон и база на текущий момент

запускается из среды питона. Надеюсь кому то поможет) Интерфейс интуитивный вроде

base.xlsx 727.72 kB · 83 загрузки predictor_power.py 46.68 kB · 73 загрузки

А наполнение базы base.xlxs в рукопашную делал?

Изменено 13 апреля пользователем Sweet Tooth

[good_bye 2 049]

В 13.04.2026 в 00:15, kelbr сказал:

я бы разделил эти два блока  Total=Over | BTTS=Yes так как вместе они дают шум сделать три модели одна уже есть Ваша на три исхода,а вот два других блока это отдельные модели будут каждая под себя так мы уберем лишний шум.
Athletic Club vs Villarreal | La Liga (Spain) | 2 @ 3.6 | Value_adj=0.807 | Kappa=0.67

я просто не работал с этими инструментами и то что для вас очевидно для меня вообще непонятно. Терминал,веб модули и т д. Можете объяснить более подробно что и как. Я просто думал что вы оптимизируете сам скрипт и мне отдадите))

[good_bye 2 049]

В 13.04.2026 в 04:46, Sweet Tooth сказал:

А наполнение базы base.xlxs в рукопашную делал?

парсером

 

[good_bye 2 049]

 

Изменено 14 апреля пользователем good_bye

[good_bye 2 049]

[good_bye 2 049]

[good_bye 2 049]

 

Изменено 14 апреля пользователем good_bye

[good_bye 2 049]

 

[good_bye 2 049]

[good_bye 2 049]

[kelbr 1 000]

3 часа назад, good_bye сказал:

я просто не работал с этими инструментами и то что для вас очевидно для меня вообще непонятно. Терминал,веб модули и т д. Можете объяснить более подробно что и как. Я просто думал что вы оптимизируете сам скрипт и мне отдадите))

я как все сделаю я Вам все скину,там не один скрипт будет.

[kelbr 1 000]

8 часов назад, good_bye сказал:

я просто не работал с этими инструментами и то что для вас очевидно для меня вообще непонятно. Терминал,веб модули и т д. Можете объяснить более подробно что и как. Я просто думал что вы оптимизируете сам скрипт и мне отдадите))

Какие лиги Вас еще интересуют напишите добавлю их тоже сразу.
# Список всех целевых лиг (ID, название, страна)
TARGET_LEAGUES = [
    (39, "Premier League", "England"),
    (40, "Championship", "England"),
    (140, "La Liga", "Spain"),
    (141, "Segunda División", "Spain"),
    (135, "Serie A", "Italy"),
    (136, "Serie B", "Italy"),
    (78, "Bundesliga", "Germany"),
    (79, "2. Bundesliga", "Germany"),
    (61, "Ligue 1", "France"),
    (62, "Ligue 2", "France"),
    (88, "Eredivisie", "Netherlands"),
    (89, "Eerste Divisie", "Netherlands"),
    (94, "Primeira Liga", "Portugal"),
    (95, "Segunda Liga", "Portugal"),
    (235, "Premier League", "Russia"),
    (236, "First League", "Russia"),
    (203, "Süper Lig", "Turkey"),
    (204, "1. Lig", "Turkey"),
    (144, "Jupiler Pro League", "Belgium"),
    (145, "Challenger Pro League", "Belgium"),
    (179, "Premiership", "Scotland"),
    (180, "Championship", "Scotland"),
    (218, "Bundesliga", "Austria"),
    (219, "2. Liga", "Austria"),
    (207, "Super League", "Switzerland"),
    (208, "Challenge League", "Switzerland"),
    (106, "Ekstraklasa", "Poland"),
    (107, "I Liga", "Poland"),
    (333, "Premier League", "Ukraine"),
    (334, "Persha Liga", "Ukraine"),
    (119, "Superliga", "Denmark"),
    (120, "1. Division", "Denmark"),
    (113, "Allsvenskan", "Sweden"),
    (114, "Superettan", "Sweden"),
    (103, "Eliteserien", "Norway"),
    (104, "1. Division", "Norway"),
    (197, "Super League 1", "Greece"),
    (198, "Super League 2", "Greece"),
    (71, "Serie A", "Brazil"),
    (72, "Serie B", "Brazil"),
    (128, "Liga Profesional Argentina", "Argentina"),
    (129, "Primera Nacional", "Argentina"),
    (262, "Liga MX", "Mexico"),
    (263, "Liga de Expansión MX", "Mexico"),
    (253, "Major League Soccer", "USA"),
    (255, "USL Championship", "USA"),
    (98, "J1 League", "Japan"),
    (99, "J2/J3 League", "Japan"),
    (292, "K League 1", "South Korea"),
    (293, "K League 2", "South Korea"),
    (169, "Super League", "China"),
    (170, "League One", "China"),
    (188, "A-League", "Australia"),
]

[Stefan9911 13]

18 минут назад, kelbr сказал:

Какие лиги Вас еще интересуют напишите добавлю их тоже сразу.
# Список всех целевых лиг (ID, название, страна)
TARGET_LEAGUES = [
    (39, "Premier League", "England"),
    (40, "Championship", "England"),
    (140, "La Liga", "Spain"),
    (141, "Segunda División", "Spain"),
    (135, "Serie A", "Italy"),
    (136, "Serie B", "Italy"),
    (78, "Bundesliga", "Germany"),
    (79, "2. Bundesliga", "Germany"),
    (61, "Ligue 1", "France"),
    (62, "Ligue 2", "France"),
    (88, "Eredivisie", "Netherlands"),
    (89, "Eerste Divisie", "Netherlands"),
    (94, "Primeira Liga", "Portugal"),
    (95, "Segunda Liga", "Portugal"),
    (235, "Premier League", "Russia"),
    (236, "First League", "Russia"),
    (203, "Süper Lig", "Turkey"),
    (204, "1. Lig", "Turkey"),
    (144, "Jupiler Pro League", "Belgium"),
    (145, "Challenger Pro League", "Belgium"),
    (179, "Premiership", "Scotland"),
    (180, "Championship", "Scotland"),
    (218, "Bundesliga", "Austria"),
    (219, "2. Liga", "Austria"),
    (207, "Super League", "Switzerland"),
    (208, "Challenge League", "Switzerland"),
    (106, "Ekstraklasa", "Poland"),
    (107, "I Liga", "Poland"),
    (333, "Premier League", "Ukraine"),
    (334, "Persha Liga", "Ukraine"),
    (119, "Superliga", "Denmark"),
    (120, "1. Division", "Denmark"),
    (113, "Allsvenskan", "Sweden"),
    (114, "Superettan", "Sweden"),
    (103, "Eliteserien", "Norway"),
    (104, "1. Division", "Norway"),
    (197, "Super League 1", "Greece"),
    (198, "Super League 2", "Greece"),
    (71, "Serie A", "Brazil"),
    (72, "Serie B", "Brazil"),
    (128, "Liga Profesional Argentina", "Argentina"),
    (129, "Primera Nacional", "Argentina"),
    (262, "Liga MX", "Mexico"),
    (263, "Liga de Expansión MX", "Mexico"),
    (253, "Major League Soccer", "USA"),
    (255, "USL Championship", "USA"),
    (98, "J1 League", "Japan"),
    (99, "J2/J3 League", "Japan"),
    (292, "K League 1", "South Korea"),
    (293, "K League 2", "South Korea"),
    (169, "Super League", "China"),
    (170, "League One", "China"),
    (188, "A-League", "Australia"),
]

Admiral Bundesliga (Austria)

 

 

Chance Národní Liga (Czech Republic)

EFL Trophy (England)

League One (England)

 

Kakkonen (Finland)

Ykkönen (Finland)

 

First Liga (Latvia)

Virsliga (Latvia)

 

Premiership (Northern Ireland)

Toppserien (Norway)

 

Liga 3 (Portugal)

Liga Portugal (Portugal)

Liga Portugal 2 (Portugal)

Prva Liga (Serbia)

Fortuna Liga (Slovakia)

 Chance Liga (Czech)

 Tipsport Liga (Czech)

Спасибо

 

Clear history Delete

 

[good_bye 2 049]

15 часов назад, Stefan9911 сказал:

Admiral Bundesliga (Austria)

 

 

Chance Národní Liga (Czech Republic)

EFL Trophy (England)

League One (England)

 

Kakkonen (Finland)

Ykkönen (Finland)

 

First Liga (Latvia)

Virsliga (Latvia)

 

Premiership (Northern Ireland)

Toppserien (Norway)

 

Liga 3 (Portugal)

Liga Portugal (Portugal)

Liga Portugal 2 (Portugal)

Prva Liga (Serbia)

Fortuna Liga (Slovakia)

 Chance Liga (Czech)

 Tipsport Liga (Czech)

Спасибо

 

Clear history Delete

 

низшие лиги будут идти очень плохо

[good_bye 2 049]

16 часов назад, kelbr сказал:

Какие лиги Вас еще интересуют напишите добавлю их тоже сразу.
# Список всех целевых лиг (ID, название, страна)
TARGET_LEAGUES = [
    (39, "Premier League", "England"),
    (40, "Championship", "England"),
    (140, "La Liga", "Spain"),
    (141, "Segunda División", "Spain"),
    (135, "Serie A", "Italy"),
    (136, "Serie B", "Italy"),
    (78, "Bundesliga", "Germany"),
    (79, "2. Bundesliga", "Germany"),
    (61, "Ligue 1", "France"),
    (62, "Ligue 2", "France"),
    (88, "Eredivisie", "Netherlands"),
    (89, "Eerste Divisie", "Netherlands"),
    (94, "Primeira Liga", "Portugal"),
    (95, "Segunda Liga", "Portugal"),
    (235, "Premier League", "Russia"),
    (236, "First League", "Russia"),
    (203, "Süper Lig", "Turkey"),
    (204, "1. Lig", "Turkey"),
    (144, "Jupiler Pro League", "Belgium"),
    (145, "Challenger Pro League", "Belgium"),
    (179, "Premiership", "Scotland"),
    (180, "Championship", "Scotland"),
    (218, "Bundesliga", "Austria"),
    (219, "2. Liga", "Austria"),
    (207, "Super League", "Switzerland"),
    (208, "Challenge League", "Switzerland"),
    (106, "Ekstraklasa", "Poland"),
    (107, "I Liga", "Poland"),
    (333, "Premier League", "Ukraine"),
    (334, "Persha Liga", "Ukraine"),
    (119, "Superliga", "Denmark"),
    (120, "1. Division", "Denmark"),
    (113, "Allsvenskan", "Sweden"),
    (114, "Superettan", "Sweden"),
    (103, "Eliteserien", "Norway"),
    (104, "1. Division", "Norway"),
    (197, "Super League 1", "Greece"),
    (198, "Super League 2", "Greece"),
    (71, "Serie A", "Brazil"),
    (72, "Serie B", "Brazil"),
    (128, "Liga Profesional Argentina", "Argentina"),
    (129, "Primera Nacional", "Argentina"),
    (262, "Liga MX", "Mexico"),
    (263, "Liga de Expansión MX", "Mexico"),
    (253, "Major League Soccer", "USA"),
    (255, "USL Championship", "USA"),
    (98, "J1 League", "Japan"),
    (99, "J2/J3 League", "Japan"),
    (292, "K League 1", "South Korea"),
    (293, "K League 2", "South Korea"),
    (169, "Super League", "China"),
    (170, "League One", "China"),
    (188, "A-League", "Australia"),
]

финляндии нет, а так вроде норм

[Stefan9911 13]

6 часов назад, good_bye сказал:

финляндии нет, а так вроде норм

ok спасибо большое

[kelbr 1 000]

В 15.04.2026 в 07:46, good_bye сказал:

низшие лиги будут идти очень плохо

глико2 добавил и года свежие,сразу модель просела.
 

Параметр	base.xlsx (старый)	training_data_clean.xlsx (новый)
Матчей	~9,000	49,115
Годы	2010-2023	2023-2026
Rolling stats	Были	Нет
Форма команд	Была	Нет
H2H история	Была	Нет
Точность модели	60-64%	48-54%