Всем привет! 👋
Меня зовут Игорь. Уже несколько месяцев я строю свою модель для ставок на футбол и баскетбол, и хочу вести её здесь в открытую.
Что это такое
«Честный коэффициент» — это попытка посчитать, сколько «на самом деле» должен стоить исход матча, и сравнить это с линией букмекера.
Модель опирается на три вещи:
⚽ Рейтинг команды за 10 сезонов. Не по одному удачному году, а по тому, где клуб стабильно находится: гранд, середняк или аутсайдер.
📊 Текущая форма и турнирная таблица. Как команда играет прямо сейчас.
🤝 Очные встречи. Есть ли у одной команды «неудобный» соперник.
Главная особенность
Я не пытаюсь «обыграть букмекера». Когда моя модель сильно расходится с линией, я исхожу из того, что бук знает больше: составы, травмы, мотивацию. Поэтому в таких случаях я иду вместе с ним, а не против. Интересно услышать, что вы думаете о таком подходе.
Правила темы
✅ Каждый прогноз публикуется до начала матча, с кэфом на момент публикации.
✅ Результат проставляется после игры. Проигрыши не удаляются.
✅ Ставка всегда плоская — 1 единица. Без догонов и «отыгрышей».
✅ Ничего не продаю: ни VIP, ни платных прогнозов.
Текущая статистика (футбол, основная стратегия)
196 ставок с зафиксированным кэфом: 105 зашли, профит +31.7 единицы, ROI около +16%.
Честно говорю: выборка пока небольшая, на таком объёме это может оказаться и везением. Поэтому и выношу всё в открытый доступ — пусть дистанция покажет.
Зачем я здесь
Мне нужна критика. Если видите слабое место в методе, в подборе матчей или в моих выводах — пишите прямо, буду благодарен.
Первые прогнозы скоро. Удачи всем! 🍀

🔄 Обновление по матчу

🕒 15.10.26 20:00

⚠️ СТРАТЕГИЯ: ТВ (2/3 факторов)

🔴 Маниса — 🔴 Ерокспор (Турция. TFF 1. Лiг)

⭐ Рейтинг: Маниса 14.8 (аутсайдер) — Ерокспор 16.9 (аутсайдер)

📍 15 место 9 очков | 🔴🔴🟡🔴🔴

📍 17 место 8 очков | 🟢🔴🟡🔴🟡

✅ 📍 Место в таблице: Маниса 15 vs Ерокспор 17

✅ ⭐ Рейтинг: Маниса 14.8 vs Ерокспор 16.9

❌ 🆚 Личные встречи: Ерокспор сильнее

👉 Но букмекер ставит фаворитом: Ерокспор

💰 Рыночный коэффициент: П1=3.3 Х=3.4 П2=1.9

📊 Модель: П1=2.18 Х=3.14 П2=3.3

🧠 Аналитика: П1=2.22 Х=3.12 П2=3.28

🔁 Фактор личных встреч: П1=3.34 Х=3.16 П2=2.13

📈 Движение линии матча: нет данных ✅ | 👉 Ерокспор @ 1.9

📈 Движение линии форы: нет данных ✅

📈 Движение линии тотала: без изменений ✅ | 👉 Больше 2.5 голов

⚠️ Конфликт: H2H говорит за Ерокспор, рейтинг — за Маниса

💡 Рассмотри двойной шанс Х2 (гости или ничья) вместо чистой ставки на Ерокспор

🔥 Сигнал доверия выше среднего (ТВ, 2/3)

👉 Вывод расчетной системы: Ерокспор

💬 Доверяем букмекеру (ТВ)

🎯 Рекомендация: ИТБ1 Ерокспор

💪 Сила сигнала: стабильный

🕒 15.10.26 22:00

🔴 Мансфилд Таун — 🟡 Оксфорд Юнайтед (Англия. Лига 1)

📊 СТРАТЕГИЯ: Расхождение с рынком

⭐ Рейтинг: Мансфилд Таун 22.7 (аутсайдер) — Оксфорд Юнайтед 7.8 (середняк)

📍 14 место 11 очков | 🟢🔴🟡🟡🔴

   📍 8 место 14 очков | 🟢🟡🟢🟢

💰 Рыночный коэффициент: П1=2.2 Х=3.5 П2=2.85

📊 Модель: П1=3.87 Х=3.51 П2=1.89

🧠 Аналитика: П1=3.95 Х=3.54 П2=1.86

⚠️ Слабый сигнал доверия

👉 Вывод расчетной системы: Оксфорд Юнайтед

⚖️ Высокая вероятность ничьи

👉 Итог системы: П2 — Оксфорд Юнайтед

💪 Сила сигнала: стабильный

🔄 Обновление по матчу

🕒 15.10.26 20:00

⚠️ СТРАТЕГИЯ: ТВ (2/3 факторов)

🔴 Маниса — 🔴 Ерокспор (Турция. TFF 1. Лiг)

⭐ Рейтинг: Маниса 14.8 (аутсайдер) — Ерокспор 16.9 (аутсайдер)

📍 15 место 9 очков | 🔴🔴🟡🔴🔴

📍 17 место 8 очков | 🟢🔴🟡🔴🟡

✅ 📍 Место в таблице: Маниса 15 vs Ерокспор 17

✅ ⭐ Рейтинг: Маниса 14.8 vs Ерокспор 16.9

❌ 🆚 Личные встречи: Ерокспор сильнее

👉 Но букмекер ставит фаворитом: Ерокспор

💰 Рыночный коэффициент: П1=3.3 Х=3.4 П2=1.9

📊 Модель: П1=2.18 Х=3.14 П2=3.3

🧠 Аналитика: П1=2.22 Х=3.12 П2=3.28

🔁 Фактор личных встреч: П1=3.34 Х=3.16 П2=2.13

📈 Движение линии матча: нет данных ✅ | 👉 Ерокспор @ 1.9

📈 Движение линии форы: нет данных ✅

📈 Движение линии тотала: без изменений ✅ | 👉 Больше 2.5 голов

⚠️ Конфликт: H2H говорит за Ерокспор, рейтинг — за Маниса

💡 Рассмотри двойной шанс Х2 (гости или ничья) вместо чистой ставки на Ерокспор

🔥 Сигнал доверия выше среднего (ТВ, 2/3)

👉 Вывод расчетной системы: Ерокспор

💬 Доверяем букмекеру (ТВ)

🎯 Рекомендация: ИТБ1 Ерокспор

💪 Сила сигнала: стабильный

А ЕСЛИ ЛИНИЯ НА ЗАКРЫТИЕ БУДЕТ ДРУГАЯ???

А ЕСЛИ ЛИНИЯ НА ЗАКРЫТИЕ БУДЕТ ДРУГАЯ???

Хороший вопрос. Результат я считаю по кэфу, который стоит в прогнозе на момент публикации, — тот, что видят все. Если к старту линия уйдёт, на результат это не влияет.

Но линию закрытия я тоже фиксирую отдельно, примерно за час до старта, и считаю CLV — насколько мой кэф лучше или хуже закрытия. Сейчас он практически нулевой: −0.5% на 134 матчах. То есть рынок в среднем не уходит ни за моими ставками, ни против них.

Для понимания общая картина: 192 ставки, 100 зашли, ROI +14.9% при среднем кэфе 2.29. Выборка пока небольшая, поэтому и веду всё в открытую — пусть дистанция покажет.

📊 Модель: П1=2.18 Х=3.14 П2=3.3

🧠 Аналитика: П1=2.22 Х=3.12 П2=3.28

чем модель отличается от аналитики. И выбор который вы делаете не основан на мнении букмекера, Раз уж вы все открыто делаете ну расскажите про модель и то как делаете выбор. Логика правильная, но к сожалению на длинном периоде я ушел с ней в минус

📊 Модель: П1=2.18 Х=3.14 П2=3.3

🧠 Аналитика: П1=2.22 Х=3.12 П2=3.28

чем модель отличается от аналитики. И выбор который вы делаете не основан на мнении букмекера, Раз уж вы все открыто делаете ну расскажите про модель и то как делаете выбор. Логика правильная, но к сожалению на длинном периоде я ушел с ней в минус

Молодец конечно что тему начал, но смотрится со стороны не как рейтинг за 10 лет, а как на коленке прогнозы от ИИ. Что за рейтинг неизвестно, первая ставка на Турцию, инд тотал больше одного, ещё и на фаворита, там сколько, кэф 1.3? О каком среднем кэфе 2++ тогда можно говорить. Надеюсь ответит на простые вопросы, ну и хоть скрин его моего программы, которая умеет рейтинги на 10 лет рассчитывать, тоже не помешал бы.

Хороший вопрос. Результат я считаю по кэфу, который стоит в прогнозе на момент публикации, — тот, что видят все. Если к старту линия уйдёт, на результат это не влияет.

Но линию закрытия я тоже фиксирую отдельно, примерно за час до старта, и считаю CLV — насколько мой кэф лучше или хуже закрытия. Сейчас он практически нулевой: −0.5% на 134 матчах. То есть рынок в среднем не уходит ни за моими ставками, ни против них.

Для понимания общая картина: 192 ставки, 100 зашли, ROI +14.9% при среднем кэфе 2.29. Выборка пока небольшая, поэтому и веду всё в открытую — пусть дистанция покажет.

Молодец конечно что тему начал, но смотрится со стороны не как рейтинг за 10 лет, а как на коленке прогнозы от ИИ. Что за рейтинг неизвестно, первая ставка на Турцию, инд тотал больше одного, ещё и на фаворита, там сколько, кэф 1.3? О каком среднем кэфе 2++ тогда можно говорить. Надеюсь ответит на простые вопросы, ну и хоть скрин его моего программы, которая умеет рейтинги на 10 лет рассчитывать, тоже не помешал бы.

Спасибо за вопросы, отвечаю по порядку.
1. Что за рейтинг. Для каждой команды берётся её итоговое место в лиге за последние 10 сезонов, по каждому сезону отдельно, и считается среднее. Чем меньше число, тем сильнее клуб. Потом команды делятся на группы: гранд, середняк, аутсайдер. Границы групп подбираются под каждую лигу отдельно, по разрывам в рейтинге: в лиге из 20 команд и из 12 «середина» разная.
Пример — турецкая Первая лига (TFF 1. Lig), таблица ниже. Как её читать:
• 0 — в этом сезоне клуб играл дивизионом выше. Поэтому у Антальи и Кайсери, которые все 10 лет были в Суперлиге, рейтинг 0.0: это сильнейшие клубы лиги.
• 19, 20, 21 — клуб играл дивизионом ниже, ему ставится последнее место + 1. Число разное, потому что в разные годы в лиге было разное количество команд.
• Остальные числа — реальное итоговое место в этой лиге.
Таблицы собраны вручную по каждой лиге, сейчас их около 60 (футбол и баскетбол), и обновляются каждый сезон: добавляется новый сезон, самый старый уходит, состав лиги приводится к текущему (кто вылетел, кто поднялся).
2. Модель, аналитика и очные встречи — это три разных взгляда на матч:
📊 Модель — кэф только из 10-летнего рейтинга и пары категорий (гранд против середняка и т.д.) с учётом своего поля. Это «калибр клуба», без учёта того, как он играет сейчас.
🧠 Аналитика — та же оценка, но с поправкой на текущий сезон: место в таблице и форму. Если «большой» клуб сейчас проваливается, аналитика это увидит, а модель нет.
🔁 Очные встречи — отдельный фактор, если между командами было достаточно матчей.
Каждый фактор называет своего фаворита. Отсюда пометка на карточке ТВ: 3/3, 2/3 и т.д.
Пример из той же таблицы: Маниса (14.8) и Ероксспор (16.9) по 10-летнему рейтингу оба аутсайдеры, и модель почти не видит разницы. Но в прошлом сезоне Ероксспор был 3-м, а Маниса 9-й. Это уже видит аналитика.
3. Как делается выбор. Букмекер в выборе участвует, и сильно. Если мои факторы и бук сходятся, ставки нет: мне нечего добавить к линии. Ставка появляется только при расхождении. В большинстве таких случаев я ставлю на сторону букмекера, а не на свою модель: исхожу из того, что бук видит то, чего не видит статистика — составы, травмы, мотивацию. Реже, при определённом типе расхождения, ставка идёт на сторону модели. Такие карточки помечены «Расхождение с рынком».
4. Про кэф 1.3 в первой ставке. Это моя ошибка в оформлении: на карточке было две стратегии. Основная ставка — П2 Ероксспор @1.95 по стратегии ТВ (Теория Вероятности): ставка на исход матча по голосованию трёх факторов — модели, аналитики и очных встреч. Индивидуальный тотал — отдельная стратегия со своим учётом, в ROI и средний кэф она не входит. 192 ставки, ROI +14.9%, средний кэф 2.29 — только ТВ. Дальше выкладываю только основную ставку.
5. «Прогнозы от ИИ на коленке». Прогнозы не пишутся руками под матч. Их выдаёт бот по фиксированным правилам и публикует автоматически до начала, результат тоже проставляется автоматически. Подогнать что-то задним числом нельзя.
6. Про ваш минус на длинной дистанции. Принимаю всерьёз. 192 ставки — ещё не доказательство, на таком объёме плюс может быть и везением. Поэтому я всё и веду в открытую. Если не секрет, на чём именно вы ушли в минус: на каких кэфах, лигах, типе ставок? Ваш опыт мне сейчас очень полезен.

Спасибо за вопросы, отвечаю по порядку.
1. Что за рейтинг. Для каждой команды берётся её итоговое место в лиге за последние 10 сезонов, по каждому сезону отдельно, и считается среднее. Чем меньше число, тем сильнее клуб. Потом команды делятся на группы: гранд, середняк, аутсайдер. Границы групп подбираются под каждую лигу отдельно, по разрывам в рейтинге: в лиге из 20 команд и из 12 «середина» разная.
Пример — турецкая Первая лига (TFF 1. Lig), таблица ниже. Как её читать:
• 0 — в этом сезоне клуб играл дивизионом выше. Поэтому у Антальи и Кайсери, которые все 10 лет были в Суперлиге, рейтинг 0.0: это сильнейшие клубы лиги.
• 19, 20, 21 — клуб играл дивизионом ниже, ему ставится последнее место + 1. Число разное, потому что в разные годы в лиге было разное количество команд.
• Остальные числа — реальное итоговое место в этой лиге.
Таблицы собраны вручную по каждой лиге, сейчас их около 60 (футбол и баскетбол), и обновляются каждый сезон: добавляется новый сезон, самый старый уходит, состав лиги приводится к текущему (кто вылетел, кто поднялся).
2. Модель, аналитика и очные встречи — это три разных взгляда на матч:
📊 Модель — кэф только из 10-летнего рейтинга и пары категорий (гранд против середняка и т.д.) с учётом своего поля. Это «калибр клуба», без учёта того, как он играет сейчас.
🧠 Аналитика — та же оценка, но с поправкой на текущий сезон: место в таблице и форму. Если «большой» клуб сейчас проваливается, аналитика это увидит, а модель нет.
🔁 Очные встречи — отдельный фактор, если между командами было достаточно матчей.
Каждый фактор называет своего фаворита. Отсюда пометка на карточке ТВ: 3/3, 2/3 и т.д.
Пример из той же таблицы: Маниса (14.8) и Ероксспор (16.9) по 10-летнему рейтингу оба аутсайдеры, и модель почти не видит разницы. Но в прошлом сезоне Ероксспор был 3-м, а Маниса 9-й. Это уже видит аналитика.
3. Как делается выбор. Букмекер в выборе участвует, и сильно. Если мои факторы и бук сходятся, ставки нет: мне нечего добавить к линии. Ставка появляется только при расхождении. В большинстве таких случаев я ставлю на сторону букмекера, а не на свою модель: исхожу из того, что бук видит то, чего не видит статистика — составы, травмы, мотивацию. Реже, при определённом типе расхождения, ставка идёт на сторону модели. Такие карточки помечены «Расхождение с рынком».
4. Про кэф 1.3 в первой ставке. Это моя ошибка в оформлении: на карточке было две стратегии. Основная ставка — П2 Ероксспор @1.95 по стратегии ТВ (Теория Вероятности): ставка на исход матча по голосованию трёх факторов — модели, аналитики и очных встреч. Индивидуальный тотал — отдельная стратегия со своим учётом, в ROI и средний кэф она не входит. 192 ставки, ROI +14.9%, средний кэф 2.29 — только ТВ. Дальше выкладываю только основную ставку.
5. «Прогнозы от ИИ на коленке». Прогнозы не пишутся руками под матч. Их выдаёт бот по фиксированным правилам и публикует автоматически до начала, результат тоже проставляется автоматически. Подогнать что-то задним числом нельзя.
6. Про ваш минус на длинной дистанции. Принимаю всерьёз. 192 ставки — ещё не доказательство, на таком объёме плюс может быть и везением. Поэтому я всё и веду в открытую. Если не секрет, на чём именно вы ушли в минус: на каких кэфах, лигах, типе ставок? Ваш опыт мне сейчас очень полезен.

Спасибо, за подробное описание, но на мой взгляд это чистой воды рандомный рейтинг. Моя тема тут всем известна, найти не составит труда. В минус ушел недавно на верификаторе, с очень хороших плюсов, там рои под 30%+ была, после 70+ ставок, если не ошибаюсь. Из-за недоработки, лайвскоре видать вёрстку поменяла, и статистика на все матчи вообще не парсилась в течение последнего месяца. А бэктестер и прочие сервисы, благополучно пропускали такие ставки, по уже готовым системам. Но все исправил, добавил защиты. И сразу плюсы пошли. В общем советую присмотреться к рейтингу Эло, у меня после значительных доработок, используя ядро от Эло, получилось сделать аж 5 мощных алгоритмов. Скоро кстати большое тестирование будет в моей теме, надеюсь ничего не помешает. Также очень странно в твоей системе, рассчитываешь рейтинг, а соглашаешься с букмекером, звучит вообще не логично и напоминает полный рандом. Я как изобретатель своего личного рейтинга сил, не понимаю таких действий. На то и рейтинг наш, чтобы рассчитать и ставить по нему. В общем принцип смотрится как слив на дистанции. Большую подсказку могу дать, вот рассчитал ты рейтингом своим, получил кэфы, и рассчитал edge, на ставке, так вот, при большом edge просто отказываться от ставки нужно, и на каком проценте, это база после бэктестинга покажет. Это и даст не брать плохие ставки. А то что ты делаешь, согласен или не согласен, вообще полный рандом.

Изменено 16 октября16 окт пользователем Farel

Спасибо, что разобрал подробно. Отвечу по сути.

Сначала поправка . Я там ошибся: по Маниса — Ероксспор ставка действительно была ИТБ1 Ероксспора, а не П2. ИТБ-ставки у меня учитываются отдельно (34 из 48), кэф по ним я не фиксирую, поэтому в ROI они не входят. Чтобы такой путаницы больше не было, я убираю ИТБ из ТВ: она будет давать только ставку на исход.

Про «соглашаться с букмекером нелогично». Смотри, твой же совет как раз об этом. Ты пишешь: при большом ev от ставки надо отказываться. А что такое большой ev ? Это когда твой рейтинг сильно расходится с линией. Отказываться от таких ставок — значит признать, что при сильном расхождении чаще ошибается модель, а не рынок. Я исхожу из того же самого. Разница только в выводе: ты в таких матчах пропускаешь, а я ставлю на сторону, которую видит бук. Какой вариант лучше — вопрос к данным, а не к логике. Поэтому я и веду всё открыто.

Про «рандомный рейтинг». Рейтинг грубый, согласен: среднее место за 10 сезонов не видит ни трансферов, ни тренера. Но потому он и берётся за 10 лет, а не за один сезон — чтобы не обманываться выскочками.

Два примера. Лестер: в 2014/15 — 14-е место, в 2015/16 — сенсационный чемпион Англии, в 2016/17 — уже 12-й. Монпелье: в 2011/12 впервые в истории выиграл чемпионат Франции, а через сезон был только 9-м. Рейтинг по одному последнему сезону сделал бы обоих грандами, и весь следующий год модель ставила бы на них как на топ-клубы. Среднее за 10 лет показывает настоящий уровень: крепкие середняки с одним великим сезоном.

У такого подхода есть и обратная сторона: если команда растёт по-настоящему, 10-летний рейтинг замечает это с опозданием. Поэтому рядом с моделью есть аналитика — она смотрит на текущий сезон и поправляет.

И рандомом рейтинг не является: это фактические места в таблице по сезонам, их можно проверить по любой лиге. Если бы выбор был случайным, на дистанции получился бы минус размером с маржу букмекера. Сейчас 193 ставки, ROI +14.3%, CLV около нуля (−0.5% на 135 матчах). Это ещё не доказательство, но и на случайность не похоже. Посмотрим дальше.

Про Эло — спасибо, совет хороший. Для еврокубков у меня как раз есть отдельная модель на Эло, сейчас в тесте. Для внутренних лиг подумаю, как совместить.

Про твой минус. Сочувствую, история с парсингом знакомая: когда источник данных меняет вёрстку, ломается всё молча. Хорошо, что поймал. И ещё она хорошо показывает, почему я не спешу с выводами: 30%+ ROI на 70 ставках, а потом минус. На коротком отрезке цифры могут обмануть в обе стороны.

Удачи в тестировании, загляну в твою тему.

Всем привет! 👋
Меня зовут Игорь. Уже несколько месяцев я строю свою модель для ставок на футбол и баскетбол, и хочу вести её здесь в открытую.
Что это такое
«Честный коэффициент» — это попытка посчитать, сколько «на самом деле» должен стоить исход матча, и сравнить это с линией букмекера.
Модель опирается на три вещи:
⚽ Рейтинг команды за 10 сезонов. Не по одному удачному году, а по тому, где клуб стабильно находится: гранд, середняк или аутсайдер.
📊 Текущая форма и турнирная таблица. Как команда играет прямо сейчас.
🤝 Очные встречи. Есть ли у одной команды «неудобный» соперник.
Главная особенность
Я не пытаюсь «обыграть букмекера». Когда моя модель сильно расходится с линией, я исхожу из того, что бук знает больше: составы, травмы, мотивацию. Поэтому в таких случаях я иду вместе с ним, а не против. Интересно услышать, что вы думаете о таком подходе.
Правила темы
✅ Каждый прогноз публикуется до начала матча, с кэфом на момент публикации.
✅ Результат проставляется после игры. Проигрыши не удаляются.
✅ Ставка всегда плоская — 1 единица. Без догонов и «отыгрышей».
✅ Ничего не продаю: ни VIP, ни платных прогнозов.
Текущая статистика (футбол, основная стратегия)
196 ставок с зафиксированным кэфом: 105 зашли, профит +31.7 единицы, ROI около +16%.
Честно говорю: выборка пока небольшая, на таком объёме это может оказаться и везением. Поэтому и выношу всё в открытый доступ — пусть дистанция покажет.
Зачем я здесь
Мне нужна критика. Если видите слабое место в методе, в подборе матчей или в моих выводах — пишите прямо, буду благодарен.
Первые прогнозы скоро. Удачи всем! 🍀

Удачи в испытаниях!

Спасибо, что разобрал подробно. Отвечу по сути.

Сначала поправка . Я там ошибся: по Маниса — Ероксспор ставка действительно была ИТБ1 Ероксспора, а не П2. ИТБ-ставки у меня учитываются отдельно (34 из 48), кэф по ним я не фиксирую, поэтому в ROI они не входят. Чтобы такой путаницы больше не было, я убираю ИТБ из ТВ: она будет давать только ставку на исход.

Про «соглашаться с букмекером нелогично». Смотри, твой же совет как раз об этом. Ты пишешь: при большом ev от ставки надо отказываться. А что такое большой ev ? Это когда твой рейтинг сильно расходится с линией. Отказываться от таких ставок — значит признать, что при сильном расхождении чаще ошибается модель, а не рынок. Я исхожу из того же самого. Разница только в выводе: ты в таких матчах пропускаешь, а я ставлю на сторону, которую видит бук. Какой вариант лучше — вопрос к данным, а не к логике. Поэтому я и веду всё открыто.

Про «рандомный рейтинг». Рейтинг грубый, согласен: среднее место за 10 сезонов не видит ни трансферов, ни тренера. Но потому он и берётся за 10 лет, а не за один сезон — чтобы не обманываться выскочками.

Два примера. Лестер: в 2014/15 — 14-е место, в 2015/16 — сенсационный чемпион Англии, в 2016/17 — уже 12-й. Монпелье: в 2011/12 впервые в истории выиграл чемпионат Франции, а через сезон был только 9-м. Рейтинг по одному последнему сезону сделал бы обоих грандами, и весь следующий год модель ставила бы на них как на топ-клубы. Среднее за 10 лет показывает настоящий уровень: крепкие середняки с одним великим сезоном.

У такого подхода есть и обратная сторона: если команда растёт по-настоящему, 10-летний рейтинг замечает это с опозданием. Поэтому рядом с моделью есть аналитика — она смотрит на текущий сезон и поправляет.

И рандомом рейтинг не является: это фактические места в таблице по сезонам, их можно проверить по любой лиге. Если бы выбор был случайным, на дистанции получился бы минус размером с маржу букмекера. Сейчас 193 ставки, ROI +14.3%, CLV около нуля (−0.5% на 135 матчах). Это ещё не доказательство, но и на случайность не похоже. Посмотрим дальше.

Про Эло — спасибо, совет хороший. Для еврокубков у меня как раз есть отдельная модель на Эло, сейчас в тесте. Для внутренних лиг подумаю, как совместить.

Про твой минус. Сочувствую, история с парсингом знакомая: когда источник данных меняет вёрстку, ломается всё молча. Хорошо, что поймал. И ещё она хорошо показывает, почему я не спешу с выводами: 30%+ ROI на 70 ставках, а потом минус. На коротком отрезке цифры могут обмануть в обе стороны.

Удачи в тестировании, загляну в твою тему.

Через бэктестинг прогон системы нужно делать, тогда и будет понятно, если у меня по бэктестину все хорошо и рои 15%++ идёт, на больших выборках, то и я поэтому убежден, что прибыльность будет на дистанции. Все равно логика немного мне не понятна. Вот смотри, я рассчитал кэфы, получился большой edge, это не ev, а именно edge. То есть на сколько процентов отличается кэф от БК. Если различие большое, значит букмекер что-то знает, и наряд ли такая накладка с его стороны. И это я отсекаю и получаю на бэктестинге хороший рои, более 30% на многих системах. То есть логика моей системы ясна и понятна. И результаты на бэктестинге я сразу вижу и понимаю, что это правильно и работает. А у тебя получается, я все рассчитал, вижу что кэф БК ниже намного, значит он прав, и на сколько там перекос тоже непонятно. То есть получается рассчитал, увидел перекос, поставил обратку. Все это рандомность и напоминает. И как минимум чтобы не терять время, добавь бэктестер и проверь, займет времени немного, и поймёшь, работает твоя система или не работает. И сделаешь это за 5 минут, и не потратишь полгода или год на проверку. И главное чтобы бэктестер был правильно сделан, защит побольше, чтобы в будущее не заглядывал, когда рои считает.

Просто логика по простому моя - я рассчитал силы Эло, увидел сильный клуб, вижу edge в норме, и нет огромного перекоса, и ставлю на сильный клуб. И то, ещё сильно от лиг зависит, на некоторых лигах и с edge 35% рои(ev) очень даже неплохой. То есть это как раз против твоей системы играет. Перекос огромный, ты такие ставки как раз и берешь, а они изначально проигрышные на дистанции.

Спасибо, с главным согласен: бэктест нужен, и это следующий шаг.

Почему не сделал раньше — как раз из-за заглядывания в будущее. Мои рейтинги построены на сегодня, и по ним прогонять прошлые сезоны нечестно: модель «знает», чем они закончились. Их надо пересобрать на каждую дату. Плюс нужен архив кэфов: мой источник хранит линии только около месяца. Сейчас этим и занимаюсь.

Про логику: мы ближе, чем кажется. Ты при большом edge считаешь, что бук что-то знает, и пропускаешь ставку. Я считаю так же, но ставлю на его сторону. Правило одно и то же каждый раз, не рандом. А что лучше — пропуск или ставка с буком — как раз покажет бэктест. Если пропуск, перестрою.

Спасибо за совет, дельный.👌

Спасибо, с главным согласен: бэктест нужен, и это следующий шаг.

Почему не сделал раньше — как раз из-за заглядывания в будущее. Мои рейтинги построены на сегодня, и по ним прогонять прошлые сезоны нечестно: модель «знает», чем они закончились. Их надо пересобрать на каждую дату. Плюс нужен архив кэфов: мой источник хранит линии только около месяца. Сейчас этим и занимаюсь.

Про логику: мы ближе, чем кажется. Ты при большом edge считаешь, что бук что-то знает, и пропускаешь ставку. Я считаю так же, но ставлю на его сторону. Правило одно и то же каждый раз, не рандом. А что лучше — пропуск или ставка с буком — как раз покажет бэктест. Если пропуск, перестрою.

Спасибо за совет, дельный.👌

На некоторых лигах с edge 35% ставки залетают только в путь. Поэтому сделать бэктестер самое оптимальное решение. Тем более не вижу проблем, я бесплатную программу дал для форума, там есть парсер sstats, и в разделе ремонт программ, даже детально написал как бектестер добавить. Сейчас скину тему, тупо скачай программу, там мего крутой парсер, сам его сейчас активно использую, только скорость раз 5-6 сейчас увеличить удалось. Так что ещё быстрее сейчас парсю оттуда.

Изменено 16 октября16 окт пользователем Farel

Спасибо, с главным согласен: бэктест нужен, и это следующий шаг.

Почему не сделал раньше — как раз из-за заглядывания в будущее. Мои рейтинги построены на сегодня, и по ним прогонять прошлые сезоны нечестно: модель «знает», чем они закончились. Их надо пересобрать на каждую дату. Плюс нужен архив кэфов: мой источник хранит линии только около месяца. Сейчас этим и занимаюсь.

Про логику: мы ближе, чем кажется. Ты при большом edge считаешь, что бук что-то знает, и пропускаешь ставку. Я считаю так же, но ставлю на его сторону. Правило одно и то же каждый раз, не рандом. А что лучше — пропуск или ставка с буком — как раз покажет бэктест. Если пропуск, перестрою.

Спасибо за совет, дельный.👌

Программу скачай, это супер оболочка для всего. Парсер суперский, я его ещё в несколько раз ускорить смог вчера. Сам работаю с ним. Кэфы с sstats, а статистику с лайвскоре. Хотя и тут тоже статистика парсится, но на лайвскоре в 3-4 раза больше метрик. Если что, в первом посте мой телеграм, напиши, могу помочь советом. Если что не получается.

Изменено 16 октября16 окт пользователем Farel

И кстати, кэфы парсятся 14 разных букмекеров, от Пиннакла до 1xbet.

Спасибо за вопросы, отвечаю по порядку.
1. Что за рейтинг. Для каждой команды берётся её итоговое место в лиге за последние 10 сезонов, по каждому сезону отдельно, и считается среднее. Чем меньше число, тем сильнее клуб. Потом команды делятся на группы: гранд, середняк, аутсайдер. Границы групп подбираются под каждую лигу отдельно, по разрывам в рейтинге: в лиге из 20 команд и из 12 «середина» разная.
Пример — турецкая Первая лига (TFF 1. Lig), таблица ниже. Как её читать:
• 0 — в этом сезоне клуб играл дивизионом выше. Поэтому у Антальи и Кайсери, которые все 10 лет были в Суперлиге, рейтинг 0.0: это сильнейшие клубы лиги.
• 19, 20, 21 — клуб играл дивизионом ниже, ему ставится последнее место + 1. Число разное, потому что в разные годы в лиге было разное количество команд.
• Остальные числа — реальное итоговое место в этой лиге.
Таблицы собраны вручную по каждой лиге, сейчас их около 60 (футбол и баскетбол), и обновляются каждый сезон: добавляется новый сезон, самый старый уходит, состав лиги приводится к текущему (кто вылетел, кто поднялся).
2. Модель, аналитика и очные встречи — это три разных взгляда на матч:
📊 Модель — кэф только из 10-летнего рейтинга и пары категорий (гранд против середняка и т.д.) с учётом своего поля. Это «калибр клуба», без учёта того, как он играет сейчас.
🧠 Аналитика — та же оценка, но с поправкой на текущий сезон: место в таблице и форму. Если «большой» клуб сейчас проваливается, аналитика это увидит, а модель нет.
🔁 Очные встречи — отдельный фактор, если между командами было достаточно матчей.
Каждый фактор называет своего фаворита. Отсюда пометка на карточке ТВ: 3/3, 2/3 и т.д.
Пример из той же таблицы: Маниса (14.8) и Ероксспор (16.9) по 10-летнему рейтингу оба аутсайдеры, и модель почти не видит разницы. Но в прошлом сезоне Ероксспор был 3-м, а Маниса 9-й. Это уже видит аналитика.
3. Как делается выбор. Букмекер в выборе участвует, и сильно. Если мои факторы и бук сходятся, ставки нет: мне нечего добавить к линии. Ставка появляется только при расхождении. В большинстве таких случаев я ставлю на сторону букмекера, а не на свою модель: исхожу из того, что бук видит то, чего не видит статистика — составы, травмы, мотивацию. Реже, при определённом типе расхождения, ставка идёт на сторону модели. Такие карточки помечены «Расхождение с рынком».
4. Про кэф 1.3 в первой ставке. Это моя ошибка в оформлении: на карточке было две стратегии. Основная ставка — П2 Ероксспор @1.95 по стратегии ТВ (Теория Вероятности): ставка на исход матча по голосованию трёх факторов — модели, аналитики и очных встреч. Индивидуальный тотал — отдельная стратегия со своим учётом, в ROI и средний кэф она не входит. 192 ставки, ROI +14.9%, средний кэф 2.29 — только ТВ. Дальше выкладываю только основную ставку.
5. «Прогнозы от ИИ на коленке». Прогнозы не пишутся руками под матч. Их выдаёт бот по фиксированным правилам и публикует автоматически до начала, результат тоже проставляется автоматически. Подогнать что-то задним числом нельзя.
6. Про ваш минус на длинной дистанции. Принимаю всерьёз. 192 ставки — ещё не доказательство, на таком объёме плюс может быть и везением. Поэтому я всё и веду в открытую. Если не секрет, на чём именно вы ушли в минус: на каких кэфах, лигах, типе ставок? Ваш опыт мне сейчас очень полезен.

Я не знаю будет ли являться открытием для тебя, что букмекеры строят мат модель на половине сезона, поэтому как минимум брать стату за 10 лет не имеет большого смысла, потому что вопрос тут не в месте команды, если срезают финансирование или новый тренер не тянет, команда может занимать не свои места, но это не говорит о ее силе или слабости. И по сезонам хорошо видно что большинство, кроме топов плавает по турнирке. Моя модель основывалась на более простой логике. Я брал средние показатели лиги за прошлый год, если в этом нет полсезона, и потом строил xg рейтинг исходя из уровня команды. xg 1 места минус xg последнего на количество команд, атака отдельно, защита отдельно. Затем обычные вероятности и сравнение с линией. Очень много было как в линии, там где фаворит был перевернут, брал чистую или с (0). Есть в сети на форуме Демона, если он живой товарищ Пирозавр. Он делал статью про жизнь кэфов. Так вот вероятности плюса или минуса не распределены равномерно, обычно идет нахлест, много плюсов потом в нулях потом в минусе. Его теория была брать после миносового дня определенный диапазон кэфов))

И кстати, кэфы парсятся 14 разных букмекеров, от Пиннакла до 1xbet.

Итоги 15.10.26

🔄 Маниса — Ероксспор 1:1 (Турция, TFF 1. Lig)

ИТБ1 Ероксспор — возврат (ровно 1 гол)

❌ Мансфилд Таун — Оксфорд Юнайтед 1:1 (Англия, Лига 1)

П2 Оксфорд @2.85 — ничья, проигрыш

📅 За день по ТВ: 1 из 4

Общая статистика

🎯 ТВ (исход): 100/193 (51.8%)

🎯 ИТБ: 34/48 (70.8%)

🎯 Тотал матча: 13/24 (54.2%)

💰 ROI (исход): +14.3% — 193 ставки, ср. кэф 2.30

🎯 CLV: −0.49% (135 матчей с закрытием)

🏦 Банк: 127.69 ед.

📉 Просадка от пика: −2.2%

Я не знаю будет ли являться открытием для тебя, что букмекеры строят мат модель на половине сезона, поэтому как минимум брать стату за 10 лет не имеет большого смысла, потому что вопрос тут не в месте команды, если срезают финансирование или новый тренер не тянет, команда может занимать не свои места, но это не говорит о ее силе или слабости. И по сезонам хорошо видно что большинство, кроме топов плавает по турнирке. Моя модель основывалась на более простой логике. Я брал средние показатели лиги за прошлый год, если в этом нет полсезона, и потом строил xg рейтинг исходя из уровня команды. xg 1 места минус xg последнего на количество команд, атака отдельно, защита отдельно. Затем обычные вероятности и сравнение с линией. Очень много было как в линии, там где фаворит был перевернут, брал чистую или с (0). Есть в сети на форуме Демона, если он живой товарищ Пирозавр. Он делал статью про жизнь кэфов. Так вот вероятности плюса или минуса не распределены равномерно, обычно идет нахлест, много плюсов потом в нулях потом в минусе. Его теория была брать после миносового дня определенный диапазон кэфов))

Спасибо, очень по делу.

С «плаванием» середняков согласен полностью, сам на это натыкался. Поэтому 10-летний рейтинг у меня не работает один: рядом с ним аналитика, которая смешивает его с текущим сезоном. Чем больше сыграно туров, тем больше веса у текущей таблицы. Рейтинг нужен как якорь, чтобы не принимать один удачный или провальный сезон за новый уровень. Но вы правы: у топов он работает хорошо, а в середине таблицы — заметно хуже.

Ваш подход с xG по атаке и защите отдельно мне нравится. Собираю бэктест и добавлю его туда как отдельный вариант, сравню с рейтингом на одних и тех же матчах.

Спасибо, очень по делу.

С «плаванием» середняков согласен полностью, сам на это натыкался. Поэтому 10-летний рейтинг у меня не работает один: рядом с ним аналитика, которая смешивает его с текущим сезоном. Чем больше сыграно туров, тем больше веса у текущей таблицы. Рейтинг нужен как якорь, чтобы не принимать один удачный или провальный сезон за новый уровень. Но вы правы: у топов он работает хорошо, а в середине таблицы — заметно хуже.

Ваш подход с xG по атаке и защите отдельно мне нравится. Собираю бэктест и добавлю его туда как отдельный вариант, сравню с рейтингом на одних и тех же матчах.

если не сложно сообщите о результатах

Спасибо, очень по делу.

С «плаванием» середняков согласен полностью, сам на это натыкался. Поэтому 10-летний рейтинг у меня не работает один: рядом с ним аналитика, которая смешивает его с текущим сезоном. Чем больше сыграно туров, тем больше веса у текущей таблицы. Рейтинг нужен как якорь, чтобы не принимать один удачный или провальный сезон за новый уровень. Но вы правы: у топов он работает хорошо, а в середине таблицы — заметно хуже.

Ваш подход с xG по атаке и защите отдельно мне нравится. Собираю бэктест и добавлю его туда как отдельный вариант, сравню с рейтингом на одних и тех же матчах.

Добавить бэктестер в мою программу и навешать защит, можно это сделать начальную версию за 2-3 часа. Арена АИ в помощь. Ну алгоритмы твои перенести можно за пол часа максимум, там даже папка алгоритмы для этого есть.

Прогнозы на 16.10.26 (время киевское, ставка везде 1 единица)

1️⃣ 13:00 · Оболонь — Верес (Украина)

⭐ Рейтинг: Оболонь 15.6 (аутсайдер) — Верес 12.8 (середняк)

📍 Оболонь: 15 место, 4 очка | 🟡🔴🔴🟡🔴

📍 Верес: 8 место, 9 очков | 🔴🟢🟡🟢🟡

Факторы: таблица ✅ рейтинг ✅ очные ✅ — все за Верес

💰 Линия: П1 2.55 | Х 3.0 | П2 2.70 — бук ставит фаворитом Оболонь

📊 Модель: П1 3.12 | Х 3.25 | П2 2.23

🧠 Аналитика: П1 3.21 | Х 3.27 | П2 2.16

👉 ТВ 3/3 · П1 Оболонь @2.55

2️⃣ 19:00 · Слога Добой — Широки Бриег (Босния и Герцеговина)

⭐ Рейтинг: Слога 11.2 (аутсайдер) — Широки Бриег 5.4 (середняк)

📍 Слога: 7 место, 9 очков | 🔴🔴🔴🟡🟢

📍 Широки Бриег: 5 место, 10 очков | 🟡🔴🟡🔴🔴

Факторы: таблица ✅ рейтинг ✅ очные ✅ — все за Широки Бриег

💰 Линия: П1 1.88 | Х 3.14 | П2 3.80 — бук ставит фаворитом Слогу

📊 Модель: П1 3.28 | Х 3.30 | П2 2.09

🧠 Аналитика: П1 3.25 | Х 3.29 | П2 2.12

👉 ТВ 3/3 · П1 Слога Добой @1.88

3️⃣ 20:00 · Колдинг — Веннсюссель (Дания, 2 лига)

⭐ Рейтинг: Колдинг 9.7 (аутсайдер) — Веннсюссель 6.2 (середняк)

📍 Колдинг: 10 место, 9 очков | 🟡🟢🟡🟡🔴

📍 Веннсюссель: 9 место, 10 очков | 🔴🔴🟡🔴🟡

Факторы: таблица ✅ рейтинг ✅ очные ✅ — все за Веннсюссель

💰 Линия: П1 1.86 | Х 3.6 | П2 3.80 — бук ставит фаворитом Колдинг

📊 Модель: П1 3.16 | Х 3.26 | П2 2.20

🧠 Аналитика: П1 3.11 | Х 3.24 | П2 2.25

👉 ТВ 3/3 · П1 Колдинг @1.86

4️⃣ 21:00 · Лаваль — Клермон (Франция, Лига 2)

⭐ Рейтинг: Лаваль 17.0 (аутсайдер) — Клермон 6.4 (середняк)

📍 Лаваль: 18 место, 5 очков | 🔴🟢🟡🔴🔴

📍 Клермон: 17 место, 6 очков | 🔴🔴🟡🟡🟡

Факторы: таблица ✅ рейтинг ✅ очные ✅ — все за Клермон

💰 Линия: П1 2.05 | Х 3.0 | П2 3.40 — бук ставит фаворитом Лаваль

📊 Модель: П1 3.64 | Х 3.43 | П2 1.96

🧠 Аналитика: П1 3.62 | Х 3.42 | П2 1.97

👉 ТВ 3/3 · П1 Лаваль @2.05

5️⃣ 21:00 · Гренобль — Булонь (Франция, Лига 2)

⭐ Рейтинг: Гренобль 12.1 (середняк) — Булонь 20.2 (аутсайдер)

📍 Гренобль: 14 место, 8 очков | 🔴🟡🟡🟢🔴

📍 Булонь: 16 место, 6 очков | 🟡🔴🔴🟡🟡

💰 Линия: П1 2.60 | Х 2.9 | П2 2.55 — бук ставит фаворитом Булонь

📊 Модель: П1 1.77 | Х 3.36 | П2 3.95

🧠 Аналитика: П1 1.76 | Х 3.38 | П2 4.00

⚖️ Высокая вероятность ничьи

👉 Расхождение с рынком · П1 Гренобль @2.60

6️⃣ 21:00 · Динамо Бухарест — Ботошани (Румыния)

⭐ Рейтинг: Динамо 9.9 (середняк) — Ботошани 8.8 (середняк)

📍 Динамо: 1 место, 26 очков | 🟢🟢🟢🟢🟢

📍 Ботошани: 10 место, 14 очков | 🟢🔴🟡🟢🔴

Факторы: рейтинг ✅ очные ✅ — за Ботошани; таблица ❌ — за Динамо

💰 Линия: П1 1.45 | Х 3.8 | П2 6.00 — бук ставит фаворитом Динамо

📊 Модель: П1 3.21 | Х 3.20 | П2 2.29

🧠 Аналитика: П1 2.29 | Х 3.20 | П2 3.20

(за Ботошани только рейтинг и очные — оба про прошлое; текущая таблица против)

👉 ТВ 2/3 · П1 Динамо Бухарест @1.45

7️⃣ 21:30 · Видзев — Висла Краков (Польша)

⭐ Рейтинг: Видзев 15.2 (аутсайдер) — Висла 14.1 (аутсайдер)

📍 Видзев: 13 место, 9 очков | 🔴🟡🟡🟡🟡

📍 Висла: 6 место, 17 очков | 🔴🟢🟢🟢🟡

💰 Линия: П1 2.20 | Х 3.4 | П2 2.90 — бук ставит фаворитом Видзев

📊 Модель: П1 3.28 | Х 3.12 | П2 2.21

🧠 Аналитика: П1 3.32 | Х 3.15 | П2 2.16

⚖️ Высокая вероятность ничьи

👉 Расхождение с рынком · П2 Висла Краков @2.90

Результаты — завтра утром.

Прогнозы на 16.10.26 (время киевское, ставка везде 1 единица)

1️⃣ 13:00 · Оболонь — Верес (Украина)

⭐ Рейтинг: Оболонь 15.6 (аутсайдер) — Верес 12.8 (середняк)

📍 Оболонь: 15 место, 4 очка | 🟡🔴🔴🟡🔴

📍 Верес: 8 место, 9 очков | 🔴🟢🟡🟢🟡

Факторы: таблица ✅ рейтинг ✅ очные ✅ — все за Верес

💰 Линия: П1 2.55 | Х 3.0 | П2 2.70 — бук ставит фаворитом Оболонь

📊 Модель: П1 3.12 | Х 3.25 | П2 2.23

🧠 Аналитика: П1 3.21 | Х 3.27 | П2 2.16

👉 ТВ 3/3 · П1 Оболонь @2.55

мои модели здесь видят ничью,интересно будет сравнить)