Вчера GPT-4 Omni вышел. Говорят он переплюнул даже недавний загадочный gpt2-chatbot (который путали с GPT 5)

Чуть потестил его, ну он реально крут.

Лично моё мнение: для ставочного анализа подходит только gpt2-chatbot или GPT-4 Omni. Остальное - пустая трата времени

4 часа назад, noname сказал:

Вчера GPT-4 Omni вышел. Говорят он переплюнул даже недавний загадочный gpt2-chatbot (который путали с GPT 5)

Чуть потестил его, ну он реально крут.

Лично моё мнение: для ставочного анализа подходит только gpt2-chatbot или GPT-4 Omni. Остальное - пустая трата времени

Вполне👍

5 часов назад, noname сказал:

Вчера GPT-4 Omni вышел. Говорят он переплюнул даже недавний загадочный gpt2-chatbot (который путали с GPT 5)

Чуть потестил его, ну он реально крут.

Лично моё мнение: для ставочного анализа подходит только gpt2-chatbot или GPT-4 Omni. Остальное - пустая трата времени

Есть GPT-4 Omni , подскажите, что вводите для анализа?

Посмотрел новый GPT, ничего нового не открыл для себя. Это конечно смотря для чего его использовать.

Матч №11: Girona - Villarreal

П1 - 1,70 Флет 5% (500)

Превью матча:

Сегодня в 23:00 по московскому времени "Жирона" принимает "Вильярреал" на своём стадионе в рамках 36-го тура Ла Лиги. Матч обещает быть интересным и результативным, учитывая атакующий стиль обеих команд.

"Жирона": Команда в отличной форме, выиграв 90% своих последних 10 матчей. Подопечные Мичела регулярно забивают больше 2 голов. Средний показатель забитых голов за последние 10 игр составляет 3,01, а пропущенных — 1.

"Вильярреал": "Желтая субмарина" показывает менее стабильные результаты с 40% побед в последних 10 играх, забивая в среднем 1,9 гола за матч. Однако команда также много пропускает — 2,19 гола в среднем за игру.

Прогнозируемый итог:

С учётом атакующей формы "Жироны" и нестабильной обороны "Вильярреала", вероятно, хозяева смогут забить несколько голов. Однако гости также способны создать свои моменты.

Вероятные счета: 2-1; 2-0; 3-1

 

17 часов назад, noname сказал:

Вчера GPT-4 Omni вышел. Говорят он переплюнул даже недавний загадочный gpt2-chatbot (который путали с GPT 5)

Чуть потестил его, ну он реально крут.

Лично моё мнение: для ставочного анализа подходит только gpt2-chatbot или GPT-4 Omni. Остальное - пустая трата времени

где вы его теститли? на офф сайте нет его. только 3.5

22 минуты назад, al88sm сказал:

где вы его теститли? на офф сайте нет его. только 3.5

он доступен тем, у кого на момент выхода была платная подписка

А есть возможность привести пример сравнения одного и того же матча разных версия ChatGPT, используя одни и те же исходные данные?

да можете сами попробовать бесплатно и сравнить с другими на чат бот арена. Но там ограничения на запросы есть, не всегда получается уловить момент

 

что касается эффективности. её трудно замерить, т.к нужно вести статистику.

я же оценивал этот бот по другим задачам, с которыми он справляется на порядок лучше. Например, работа с математическими алгоритмами. (типа как посчитать расстояние между такими то отрезками на плоскости, или вероятность чего-то)

Изменено 15 мая, 20242 г. пользователем noname

я согласен что новый GPT не плох. 

самое что отличное измение мне понравилось ты пишешь матч и он сам тебе сделает анализ матча вот расклад дал на Зенит цска

20 часов назад, noname сказал:

Вчера GPT-4 Omni вышел. Говорят он переплюнул даже недавний загадочный gpt2-chatbot (который путали с GPT 5)

Чуть потестил его, ну он реально крут.

Лично моё мнение: для ставочного анализа подходит только gpt2-chatbot или GPT-4 Omni. Остальное - пустая трата времени

только Gpt 4

что интересно, на зарубежных сайтах chat gpt используют как посредника между между пользователем и специально сконструированными под прогноз сетями. Т.е он просто обрабатывает текст и посылает структурированные данные в специальные модели.

Вот это уже больше похоже на серьезный подход

Цитата

what mathematical methods do you use to calculate a prediction for a soccer match based on historical data?

Цитата

Predicting the outcome of a soccer match based on historical data involves several mathematical and statistical methods. Here are some commonly used approaches:

### Descriptive Statistics
1. **Mean and Median**: Calculate the average goals scored and conceded by each team.
2. **Standard Deviation**: Measure the variability in the teams' performances.
3. **Win/Draw/Loss Ratios**: Analyze the proportion of matches won, drawn, and lost.

### Probability Models
1. **Poisson Distribution**: Estimate the probability of a given number of goals being scored by each team based on their historical goal-scoring rates.
2. **Binomial Distribution**: Assess the likelihood of different match outcomes (win, draw, loss).

### Regression Analysis
1. **Linear Regression**: Predict the outcome based on continuous variables like average goals scored and conceded.
2. **Logistic Regression**: Model the probability of categorical outcomes (win, draw, loss) based on various predictors.

### Machine Learning Models
1. **Decision Trees and Random Forests**: Use historical data to build models that can predict match outcomes based on multiple features.
2. **Support Vector Machines**: Classify match outcomes by finding the optimal hyperplane that separates different categories.
3. **Neural Networks**: Capture complex patterns in the data to predict outcomes.

### Time Series Analysis
1. **Moving Averages**: Smooth out short-term fluctuations and highlight longer-term trends.
2. **Exponential Smoothing**: Apply decreasing weights to older data to forecast future values.

### Advanced Techniques
1. **Elo Ratings**: Use a rating system that updates based on match results to predict the probability of outcomes.
2. **Markov Chains**: Model the sequence of match events and transitions between different states.
3. **Bayesian Networks**: Incorporate prior knowledge and update predictions as new data becomes available.

### Key Data Points
- **Form**: Recent performance of the teams (last 5-10 matches).
- **Head-to-Head**: Historical results between the two teams.
- **Home/Away Performance**: Teams' performance when playing at home or away.
- **Injuries and Suspensions**: Availability of key players.
- **Weather Conditions**: Impact of weather on match conditions.
- **Tactical Changes**: Influence of managerial decisions and tactical setups.

### Example of a Simple Prediction Model
Using Poisson distribution for a basic prediction:
1. Calculate the average goals scored per match by Team A (λ_A) and Team B (λ_B).
2. Calculate the average goals conceded per match by Team A (μ_A) and Team B (μ_B).
3. Estimate the expected goals for the match:
   - Expected goals for Team A = (λ_A + μ_B) / 2
   - Expected goals for Team B = (λ_B + μ_A) / 2
4. Use the Poisson probability formula to estimate the likelihood of different scorelines.

### Conclusion
Combining these methods can provide a robust framework for predicting soccer match outcomes. Each method has its strengths and can be applied depending on the specific context and available data.

спросил GPT 4 Omni чем он пользуется для вычисления прогнозов

 

как думаете, солидный арсенал?

Изменено 15 мая, 20242 г. пользователем noname

44 минуты назад, noname сказал:

спросил GPT 4 Omni чем он пользуется для вычисления прогнозов

 

как думаете, солидный арсенал?

думаю, что эра табличек эксель потихоньку подходит к концу))))

Да и букмекеры уже нервно курят, переживая как им дальше жить )

21 час назад, Alexander сказал:

Матч №11: Girona - Villarreal

П1 - 1,70 Флет 5% (500)

Превью матча:

Сегодня в 23:00 по московскому времени "Жирона" принимает "Вильярреал" на своём стадионе в рамках 36-го тура Ла Лиги. Матч обещает быть интересным и результативным, учитывая атакующий стиль обеих команд.

"Жирона": Команда в отличной форме, выиграв 90% своих последних 10 матчей. Подопечные Мичела регулярно забивают больше 2 голов. Средний показатель забитых голов за последние 10 игр составляет 3,01, а пропущенных — 1.

"Вильярреал": "Желтая субмарина" показывает менее стабильные результаты с 40% побед в последних 10 играх, забивая в среднем 1,9 гола за матч. Однако команда также много пропускает — 2,19 гола в среднем за игру.

Прогнозируемый итог:

С учётом атакующей формы "Жироны" и нестабильной обороны "Вильярреала", вероятно, хозяева смогут забить несколько голов. Однако гости также способны создать свои моменты.

Вероятные счета: 2-1; 2-0; 3-1

 

Итог: Girona - Villarreal 0-1

П1- 1,70❌

Банк: 9080 (-500)

9 часов назад, Alex_Di сказал:

А есть возможность привести пример сравнения одного и того же матча разных версия ChatGPT, используя одни и те же исходные данные?

Я тебе открою секрет, слелай несколько запросов у одной модели ИИ, получишь разные прогнозы.

А какие окажутся верными, это уже включай логику и голову.

5 минут назад, Alexander сказал:

Однако гости также способны создать свои моменты.

Они и создали разок 😂

7 часов назад, Денис Поздняков сказал:

я согласен что новый GPT не плох. 

самое что отличное измение мне понравилось ты пишешь матч и он сам тебе сделает анализ матча вот расклад дал на Зенит цска

Беда только в одном, он статистику берет старую и не актуальную уже.

1 минуту назад, Sweet Tooth сказал:

Они и создали разок 😂

Я был удивлен результатом. Были мысли о ничьей, но никак не поражение.

Матч №12: Зенит - ЦСКА Москва

Очень сложный матч, в плане анализа. Кф на Зенит резко взлетел с 1,70 до 2,30. Возможно из-за опубликованных составов, хз. Я попробую рискнуть и соглашусь с ниже приведенным анализом ИИ. 

Ставка: Ничья в основное время - 3,30 Флет 5% (-500)

Анализ матча Зенит - ЦСКА Москва (Кубок России, Финал)

Предстоящий матч между Зенитом и ЦСКА обещает быть напряженным и интересным. Первая встреча команд в рамках двухматчевого противостояния завершилась вничью 1:1, поэтому в ответной игре обе команды будут стремиться добыть победу для выхода в Суперфинал Кубка России.

Зенит подходит к матчу не в лучшем эмоциональном состоянии. Команда не может выиграть уже 5 матчей подряд, в том числе уступила ЦСКА в последнем туре РПЛ. Это привело к потере лидерства в чемпионате. Руководство клуба провело беседу с игроками, что должно повысить их мотивацию. Однако у Зенита есть проблемы с результативностью - всего 3 забитых мяча в 7 последних играх. Против организованной обороны ЦСКА питерцам может быть сложно создавать моменты.

ЦСКА, в свою очередь, сумел прервать серию неудач победой над Зенитом в РПЛ. Это должно придать команде Федотова уверенности. ЦСКА традиционно непросто играть в Петербурге, но недавний успех показал, что это возможно. При Федотове ЦСКА проиграл Зениту только один раз, пропустив 2 мяча после угловых. В остальных встречах была ничья или победа армейцев.

С учетом статистики, коэффициентов и текущей формы команд, наиболее вероятным исходом видится ничья в основное время. Зенит будет владеть инициативой, но может столкнуться со сложностями во вскрытии обороны ЦСКА. Гости, вероятно, сделают ставку на контратаки и стандарты. 

Прогноз на матч - ничья 1:1. Не исключено, что победителя придется выявлять в дополнительное время или серии пенальти. Зенит остается небольшим фаворитом благодаря фактору своего поля, но недооценивать ЦСКА точно не стоит. Команда Федотова умеет играть против питерцев и способна преподнести сюрприз.

Матч №13: Хетафе - Атлетико Мадрид

Ставка: ОЗ-Да - 1,95 Флет 5% (-500)

Дата и время: 23:00 15.05.2024  

Место: Колисеум Альфонсо Перес, Хетафе  

Турнир: Ла Лига, 36-й тур

Превью и текущая форма команд

Хетафе:

- Две последних игры проиграны (Атлетик 0:2, Кадис 0:1).

- Нет турнирной мотивации, так как команда не вылетит и не попадет в топ-8.

- Дома в этом сезоне были победы над Жироной (1:0), Валенсией (1:0) и ничья с Барселоной (0:0).

Атлетико Мадрид:

- Почти гарантированное место в Лиге чемпионов.

- Последние победы над Сельтой (1:0) и Мальоркой (1:0).

- Проблемы в гостевых матчах, проигрыши Жироне (3:4), Алавесу (0:2) и Кадису (0:2).

Прогноз:

Учитывая текущую форму команд, их мотивацию и статистические данные, можно предположить, что Атлетико Мадрид будет фаворитом в этом матче. Однако, учитывая проблемы "матрасников" в гостевых играх и непредсказуемость Хетафе на своем поле, матч может оказаться сложным для гостей.

Вероятный исход матча:

- Ничья или минимальная победа Атлетико Мадрид.

Вероятный счёт: 1:1 или 1:2 в пользу Атлетико Мадрид.

Этот прогноз основан на статистических данных, текущей форме команд и их мотивации.

2 часа назад, Alexander сказал:

Матч №12: Зенит - ЦСКА Москва

Очень сложный матч, в плане анализа. Кф на Зенит резко взлетел с 1,70 до 2,30. Возможно из-за опубликованных составов, хз. Я попробую рискнуть и соглашусь с ниже приведенным анализом ИИ. 

Ставка: Ничья в основное время - 3,30 Флет 5% (-500)

Анализ матча Зенит - ЦСКА Москва (Кубок России, Финал)

Предстоящий матч между Зенитом и ЦСКА обещает быть напряженным и интересным. Первая встреча команд в рамках двухматчевого противостояния завершилась вничью 1:1, поэтому в ответной игре обе команды будут стремиться добыть победу для выхода в Суперфинал Кубка России.

Зенит подходит к матчу не в лучшем эмоциональном состоянии. Команда не может выиграть уже 5 матчей подряд, в том числе уступила ЦСКА в последнем туре РПЛ. Это привело к потере лидерства в чемпионате. Руководство клуба провело беседу с игроками, что должно повысить их мотивацию. Однако у Зенита есть проблемы с результативностью - всего 3 забитых мяча в 7 последних играх. Против организованной обороны ЦСКА питерцам может быть сложно создавать моменты.

ЦСКА, в свою очередь, сумел прервать серию неудач победой над Зенитом в РПЛ. Это должно придать команде Федотова уверенности. ЦСКА традиционно непросто играть в Петербурге, но недавний успех показал, что это возможно. При Федотове ЦСКА проиграл Зениту только один раз, пропустив 2 мяча после угловых. В остальных встречах была ничья или победа армейцев.

С учетом статистики, коэффициентов и текущей формы команд, наиболее вероятным исходом видится ничья в основное время. Зенит будет владеть инициативой, но может столкнуться со сложностями во вскрытии обороны ЦСКА. Гости, вероятно, сделают ставку на контратаки и стандарты. 

Прогноз на матч - ничья 1:1. Не исключено, что победителя придется выявлять в дополнительное время или серии пенальти. Зенит остается небольшим фаворитом благодаря фактору своего поля, но недооценивать ЦСКА точно не стоит. Команда Федотова умеет играть против питерцев и способна преподнести сюрприз.

Итог: Зенит - ЦСКА Москва 0-0 (5-4)

Ничья - 3.30 ✅

Банк: 10230 (-500+1650) без учета матча "Хетафе-Атлетико"

 

Мне данный метод предсказания кажется полной фигней, простите за прямоту ) 

Давайте разберемся, что на самом деле анализирует GPT ,вы загнали в него данные с бука с уже проставленными кэфвми и как вы думаете что выберет GPT между П1 - 1,70 и П2 - 2,70 думаю вы уже поняли что это будет П1 - 1,70.

Все что может ИИ сделать так это красиво расписать/впарить и подогнать под конкретный кэф, какие формулы он может использовать что бы анализировать конечные данные и кто их в него загонял ?  кстати с математикой у него беда, не для этого его создавали)

Вспомнил старый фильм "Приключения Электроника" помните момент когда Электроник бил  по воротам, он бил по прямой и не способен был продумать, что бы ударить в угол, чат GPT пока примерно на том же уровне, работает по прямой, логика ему пока не доступна, просто использует данными которые в него загнали и не более, сам себя не обучает!

В ставках мы анализируем прошлое+ берем данные с настоящего+ чуечка куда ж без неё, а потом надеемся еще на удачу, думаю пока ИИ рано использовать в ставках)

 

при следующем прогнозе, попробуйте поменять кэфы местами и убедитесь, чуда не будет он стабильно отдаст перевес меньшему кэфу) 

5 часов назад, valevar сказал:

Мне данный метод предсказания кажется полной фигней, простите за прямоту ) 

Давайте разберемся, что на самом деле анализирует GPT ,вы загнали в него данные с бука с уже проставленными кэфвми и как вы думаете что выберет GPT между П1 - 1,70 и П2 - 2,70 думаю вы уже поняли что это будет П1 - 1,70.

Все что может ИИ сделать так это красиво расписать/впарить и подогнать под конкретный кэф, какие формулы он может использовать что бы анализировать конечные данные и кто их в него загонял ?  кстати с математикой у него беда, не для этого его создавали)

Вспомнил старый фильм "Приключения Электроника" помните момент когда Электроник бил  по воротам, он бил по прямой и не способен был продумать, что бы ударить в угол, чат GPT пока примерно на том же уровне, работает по прямой, логика ему пока не доступна, просто использует данными которые в него загнали и не более, сам себя не обучает!

В ставках мы анализируем прошлое+ берем данные с настоящего+ чуечка куда ж без неё, а потом надеемся еще на удачу, думаю пока ИИ рано использовать в ставках)

 

при следующем прогнозе, попробуйте поменять кэфы местами и убедитесь, чуда не будет он стабильно отдаст перевес меньшему кэфу) 

Странный ответ. Написали какой то бред.

Тут все взрослые люди и умеют думать своей головой.

Коэффициенты БК не играют главную роль в анализе. Они как вспомогательный механизм.