Поиск
Показаны результаты для тегов 'анализа'.
Найдено 5 результатов
-
kloppy: standardizing soccer tracking and event data https://github.com/PySport/kloppy codeball: data driven tactical and video analysis of soccer games https://github.com/metrica-sports/codeball matplotsoccer https://github.com/TomDecroos/matplotsoccer floodlight: A high-level, data-driven sports analytics framework https://github.com/floodlight-sports/floodlight
-
Авторская концепция анализа матчей. Создана для беспроигрышной игры против букмекерских контор. С ней можно поднимать миллионы и забить на жалкое существование в этом бренном и алчном мире. Ей нет аналогов потому что я её ещё не тестил но уже получил экстаз от мыслей что я её создал. Так же хочу выразить особую благодарность профессору Гарвардского университета, доктору математических наук который в виду своей скромности останется инкогнито но который внес большой вклад в осмыслении ставок в целом. Итак данный дневник создан для себя. В виду к склонности забивания болтов на многое данная площадка будет служить неким напоминанием что я что то делаю и надо продолжать. Поэтому прошу верующих не создавать себе кумира и стараться быть просто наблюдателями. Итакс Paramount Pictures Corporation совместно с эээ BrcBet представляют "Рэмбо! Последняя бровь". Скоро...
-
Этот трюк нигде не встречался в слитых мануалах по анализу источников спортивных данных. Поэтому публикую его тут: У нас есть твиттер колумниста pinnaclesports Dan Weston https://twitter.com/Tennisratings/ В твиттере есть список тех, кто на него подписан. А есть список тех, на кого он подписан - https://twitter.com/Tennisratings/following А вот в этом списке есть уже плюшки: 1. Аналитики других проектов, например Analyst for NBCSportsBet - Drew Dinsick 2. Professional Sports Bettor - https://twitter.com/spanky и т.д. и т.п. А вот что с этим делать - каждый решит для себя
-
В данной теме предлагаю попробовать разработать методику анализа чужих стратегий, на основе конечных результатов, с целью определения первоначальных критериев отбора. А теперь, на примере В аттаче - выгрузка из одного Телеграмм канала, куда бот некого автора шлет сигналы на футбольное событие. Цель - понять первоначальные критерии отбора этого автора. В сигнале мы видим следующие данные Минута : 27' Cyprus Division 3 Omonia 29th May - Kormakitis FC Счёт. : 0 - 1 О.Атаки : 22 - 8 Удары : 5 - 2 ️ Угловые : 1 - 1 (1-1) Сигнал : ГОЛ ДО 60-75 МИНУТЫ. С чего начнем анализ? ВАЖНО: задача понять не конкретную стратегию этого конкретного автора, а разработать методику анализа, которую можно было бы применить к любым результатам с целью понять первоначальный отбор(в независимости от вида спорта). ChatExport_2021-06-02.zip
.thumb.gif.244f8e05cd830d27a4dd1f42733bce5d.gif)
