Перейти к содержимому
Новостная строка
  • <•••>
  • •••

Поиск по сайту

Результаты поиска по тегам 'теория'.

  • Поиск по тегам

    Введите теги через запятую.
  • Поиск по автору

Тип публикаций


Категории и разделы

  • BRCBET - О форуме
    • О форуме
    • Репутация и статус
    • Конкурс
    • Закрытый раздел
    • Файлы
    • Наши проекты
  • Приложения для ставок
    • Футбол
    • Баскетбол
    • Теннис
    • Хоккей
    • Другие виды спорта
  • Стратегии и системы ставок
    • Футбол
    • Баскетбол
    • Теннис
    • Хоккей
    • Другие виды спорта
  • Для ставок
    • Букмекерская контора
    • Курилка
    • Опросы на форуме
    • Дневники бетторов
  • II Чемпионат форума Плэй-офф
  • II Чемпионат форума Квалификация
  • II Чемпионат форума Групповые турниры
  • II Чемпионат форума Правила и регистрация
  • II Чемпионат форума Предсезон
  • III Чемпионат форума Чемпионат
  • IV Чемпионат форума IV Чемпионат

Искать результаты в...

Искать результаты, которые...


Дата создания

  • Начать

    Конец


Последнее обновление

  • Начать

    Конец


Фильтр по количеству...

Зарегистрирован

  • Начать

    Конец


Группа


Найдено 9 результатов

  1. Статистика - важная часть спортивных ставок, которую должны освоить игроки, чтобы делать более или менее обоснованные ставки. В этой статье будут описаны два важных типа наборов данных - выборка и совокупность - и разница между ними. Эти знания помогут вам избежать ошибок, которые могут привести к банкротству. Генеральная совокупность В ставках на спорт, генеральная совокупность представлена всеми матчами, которые вы хотите изучать. Если вы планируете изучить все матчи английской премьер лиги, то генеральной совокупностью будут все матчи английской премьер лиги. Таким примером может служить среднее арифметическое голов, или процент выигрышей/проигрышей. В исследованиях, статистике и спортивных ставках выборка данных представляет собой набор данных, выбранных или собранных из статистической (генеральной) совокупности. Поскольку генеральная совокупность может быть огромна и невозможна для обработки, то приходится прибегать к выборкам. Выборка используется для анализа и дальнейшей экстраполяции полученных результатов и выводов на генеральную совокупность. Давайте представим, что у вас есть генеральная совокупность по трем лигам с результатами. И вы хотите просчитать проценты по параметрам "побед дома" и "побед на выезде" для всей совокупности трех лиг. Но мощностей вашего компьютера не хватает для обработки такого объема данных, и вам приходится прибегнуть в выборке. Вы считаете проценты побед дома и на выезде всего в двух лигах, а на третью лигу экстраполируете результат, предполагая, что он будет таким же как и в 2-ух посчитанных лигах. Введение закончено. Теперь более сложная часть. Закон малых и больших чисел Закон больших чисел Закон малых чисел в спортивных ставках Во второй статье, советую обратить особое внимание на вероятность остаться в плюсе после определенного кол-ва ставок даже играя с отрицательным математическим ожиданием в -2,5% (маржа). Очень примечательно, что даже при 1000 ставках на равновероятный кэф, вероятность остаться в плюсе 20%!
  2. Часть первая - Матожидание и Какое оно бывает (Часть 1) В предыдущей статье было рассмотренно, что такое матожидание и его виды. Теперь давайте поговорим о его роли в ставках. Зайдем из далека, а именно, в казино. Наверное, самое классное и популярное, что есть в казиношке - это рулетка. Давайте, рассмотрим ставки на "красное/черное". Всего 37 цифр, 18 из них красные, 18 из них черные, а 0 - это ноль. Выплаты идут 1 к 1, то есть коэффициент 2. Какая вероятность, черного или белого? 18/37 = 48.6%Чувствуете, чем пахнет? Пахнет отрицательным матожиданием, МО = (100*2.00 - 100)*0.486 - 100*0.514 =-2.8 Если брать в среднем, то перевес казино всегда 2.70%, это как маржа у букмекера. Это в какой-то степени роднит букмекера и казино, оба забирают свой процент за предоставление услуг, только один закладывает ее в котировки, а другой просто имеет чистый математический перевес. Этот пример, показателен тем, что мы можем увидеть, что на дистанции мы всегда в минусе перед казино => всегда проигрываем казино, и ничего вас не спасет от этого, как минимум потому, что вероятности заранее известны! Вернемся к ставкам, и как мы уже заметили выше, казино и букмекера в какой-то степени роднит маржа. И это приводит к заблуждению, что устойчивый доход на дистанции невозможен в ставках на спорт. Но давайте, разберемся, что такое маржа. Стоит обратить внимание на "если эта вероятность заранее и точно известна", как уже было сказано в первой статье "истинная" вероятность спортивного события никому и никогда неизвестна. А это значит, что вполне возможно находить события, на которые коэффициент больше, чем он должен быть по отношению к вероятности. Например, событие с вероятностью 50% и коэффициентом на него 2.3. Математическое ожидание, такого события, можете посчитать сами и оно будет положительным. А это значит, что постоянно находя такие ситуации в линии, прибыль на дистанции обеспечена. Вкратце, всё, что нужно уяснить: Казино и букмекерскую контору роднит маржа! В казино известны вероятности и у вас всегда отрицательное МО => в проигрыше. В ставках неизвестны "истинные"/известны приблизительные вероятности, а следовательно можно находить ставки, где МО положительное => в выигрыше. Положительное МО не означает, что прогноз/событие сбудется, это означает, что на дистанции вы будете в плюсе. И наоборот, отрицательное МО не означает, что ваша ставка проиграет, но на дистанции вы будете в минусе. P.s. Советую почитать статьи Pinnacle о математическом ожидании. p.s. Выпускается под присмотром @Дипломат
  3. Часть первая - Теория Вероятности наше ВСЁ (Часть Первая) Часть вторая - Теория вероятности или "Как спровоцировать Farell" Освежим память Давайте вспомним ту самую монетку, которая уже жалеет о своем существовании, что упоминалась в первой части. Ну да, та самая, которую кидаешь десять раз, а "орел" выпадает 7 раз, вместо положенных ему 5 раз. Кидаешь 100 раз, и тут уже "решка" чудит, выпадая 60 раз вместо 50. По понятиям Понятий целая куча, вот парочка из них: А мне вот такое нравится: Какую роль играет дисперсия в азартных играх Для простоты понимания, представим игру, "Орёл-Решка", где нам надо угадывать выпадание монетки. Вероятности в игре такие: 50% на 50% или 0.5 и 0.5 Условия: начальный банк - 100 номиналов, ставка - 1 номинал, коэффициенты на орла и решку = 2.00 - 2.00, дистанция в 100 ставок. То есть при выигрыше плюс один номинал, при проигрыше - минус один номинал. Моделируем ситуацию в excel. Красными стрелками обозначены сильнейшие выпады. Они обусловлены дисперсией. Красной линией, обозначена средняя или математическое ожидание (к нему мы еще вернемся) к которой стремится банк. Да-да, именно при вероятности в 50% и коэффициенте выплаты 2.00 наш банк должен стремиться к своему изначальному состоянию. Но как мы видим, по окончанию игры (эксперимента), наш банк увеличился на 4 номинала. Спасибо, дисперсии. А вот еще парочка примеров, где дисперсия кидает наш банк то туда, то сюда. Отклонения практических результатов от теоретических (некоего среднего значения или матожидания) называется Дисперсией. Иными словами, влияние случайности на результат данного события. Как видим, она может быть как плюсовой, так и минусовой. Справедливости ради, надо сказать, что чем меньше проведено испытаний, тем больше этот самый разброс, и наоборот (в процентном соотношении). На этом закончу статью, ибо информации итак много. Какие выводы можно сделать уже сейчас? По 10 или даже 100 ставкам невозможно определить плюсовой ты или нет. И заход 10 из 10 не показатель. Даже если ваша стратегия игры плюсовая, то будут присутствовать периоды просадок и проигрышей, обусловленные дисперсией. И наоборот, если ваша стратегия убыточная, то возможно присутствие дистанции, на которой у вам будет хороший заход и прирост к банку, но в дальнейшем, вы все равно уйдете в ноль. Процент ставки от банка, уже сейчас смело можете ограничивать 5% (а в дальнейшем еще меньше), чтоб как минимум пережить дисперсию. Не использовать финансовую стратегию "догон" в чистом виде, ибо дисперсия не щадит догонщиков. Без осознания такого прецедента, какое влияние может оказывать дисперсия на результаты тех или иных испытаний, можно даже не пробовать стать профессионалом в ставках. Дисперсия - один из столпо математической составляющей ставок.
  4. Часть первая - Теория Вероятности наше ВСЁ (Часть Первая) Часть вторая - Теория вероятности или "Как спровоцировать Farell" Часть третья - Знакомьтесь, Дисперсия или "Враг №1 в ставках" Pre scriptum/ Пашу в поте лица, точнее устал уже копировать давно написанные мной статьи Что это такое - математическое ожидание? Математическое ожидание - средний ожидаемый профит от каждой ставки.Ожидаемый не значит гарантированный. То есть, матожидание приобретает значимый смысл на дистанции, при большом количестве ставок. Посмотрите на два графика, где зафиксирован конечный баланс, после 100 подкидываний монетки, для трехста симуляций. 1) Для нулевого матожидания 2) Для положительного матожидания Простой пример положительного матожидания, смоделированный в excel, условия такие же, как и в статье про дисперсию, единственно маленькая поправочка, при выигрыше не +1 номинал, а +1.25 номинала (другими словами коэффициент не 2.00, а равен 2.25) Как видно на первом графике, при нулевом матожидание, конечные балансы болтаются также плюс-минус около нуля. При положительном же матожидании, все еще проскакивают моменты, когда конечный баланс после 100 подкидываний меньше начального, спасибо Дисперсии. Не смотря на это, общий тренд прослеживается, как видно при положительном матожидании, конечные балансы, в большинстве своем, выше отметки начального баланса. Как считать Математическое Ожидание (МО) В ставках на спорт матожидание считается относительно просто по формуле: Посчитаем математическое ожидание для последнего случая с монеткой, где: Иными словами, в среднем мы имеем, +0.125 номинала с каждой поставленной ставки. Математическое Ожидание бывает разное То, что мы рассмотрели выше, является "матожиданием суммы выигрыша", но существует классическое математическое ожидание дискретной случайной величины. Вкратце, применимо к ставкам, оно (матожидание благоприятных исходов) считается по формуле: В случае с монеткой с нулевым матожиданием и 100 бросками, M = 0.5*100 = 50. То есть благоприятных и не благоприятных исходов будет поровну для 100 подкидываний монетки. В случае с монеткой с положительным матожиданием по каждому броску в +0.125 номинала, вероятность выпадания должна быть 56.25%, а коэффициент равен 2. Математическое ожидание по выигрышу с каждой ставки считается через математическое ожидание благоприятных исходов как: Ms = (56.25*2.00 - 100)/100 = +0.125 номинала. Вот так одно математическое ожидание выразилось через другое. Самое время сделать перерыв и переварить полученную информацию, о роли и влиянии МО в беттинге будет рассказано во второй части. Все что нужно осознать, что есть два вида МО, одно может быть выражено через другое, и основопологающую роль вероятности и коэффициента в формировании матожидания. p.s. Выпускается под присмотром @Дипломат
  5. Часть первая - Теория Вероятности наше ВСЁ (Часть Первая) Простите, не смог удержаться от такого дерзкого названия, по некоторым причинам Итак, в предыдущей статье, мы более-менее ознакомились с вероятностью, и выяснили, что каждое событие в спорте имеет свою вероятность, но при этом точную вероятность не знает даже сам букмекер. Все же примерную вероятность букмекер в состоянии оценить, выдавая затем свои котировки (коэффициенты). Если убрать маржу, о которой пойдет речь позже, то вероятность через котировки букмекера в процентах выражается так: К примеру, котировка в размере k=2, соответствует вероятности в 50%. А коэффициент 1.25 соответствует вероятности 80%. То есть событие, которое произойдет в среднем 8 раз из 10. Но благодаря дисперсии, (да-да той самой, о которой упоминалось в первой части) на маленькой дистанции это событие может произойти и 15 раз из 15. А может и не случиться четыре раза подряд или даже пять раз подряд. Хотя пять раз подряд маловероятно, но все же будет случаться. А давайте посчитаем какая вероятность у такого события (не заход коэффициента 1.25 пять раз подряд). Такая вероятность вычисляется по формуле: Вероятность пяти проигрышей подряд коэффициента 1.25 равна =0.032%, что с округлением, 1 раз из 3000. Но вероятность с дисперсией настолько подлые, что они не гарантируют вам, проскочить 2999 раз и попасть именно на 3000. Они складывают свои полномочия, и отдают это воле Случая. А это значит, что такая неудача может произойти сразу с первых ставок, так и после 3000 ставок, так более одного раза на отрезке из 3000 ставок. Есть мнение, что при проигрыше одной ставки, или даже нескольких подряд вероятность выигрыша следующей ставки увеличивается!Игроки, которые в это верят, с уверенностью начинают применять прогрессивные финансовые стратегии такие как догон, ставить по 50%-100% от банка, играясь в лесенку, выращивая кабанчиков, ну и вообще занимаются всеми приблудами "попанов". Фишка лишь в том, что на практике они ловят серии лузов (от англ. lose - проигрывать), от которых выпучивают глаза, (вместо того, чтоб включить мозги) и говорят: "Невезение, не фартануло, ну сейчас то точно все зайдет" - и начинают все по новой. А ведь истина проста - вероятность выигрыша следующей ставки некоим образом не зависит от того, сколько раз подряд вы перед этим проиграли. Она равна примерно той вероятности, которую дал букмекер через свои коэффициенты. Поэтому прекращайте баловаться чистым догоном, выращивать кабанчиков и играть лесенкой. p.s. Выпускается под присмотром @Дипломат
  6. Начинаю серию статей о том, что нужно знать, чтоб как минимум "сливать" свой банк с меньшей скоростью 😉 Теория Вероятности наше ВСЁ (Часть Первая) Есть такая штука во Вселенной - имя ей Вероятность. Вероятность фундаментальная вещь как и математические законы, физические и еще какие-нибудь (гугля в помощь). Проблем лишь в том, что законы ТВ(Теория вероятности) видны невооруженным глазом, но не осознаются в мозгу, который не подготовлен к этому. Вероятность - означает то, как часто будет происходить то или иное событие при его бесконечном повторении. Самым простым и заезженным примером является опыт с монеткой. У нас есть идеальная монетка, исключаем ее падение на ребро, а также многочисленные внешние факторы (потоки воздуха, скорость кручения и т.д.). Получаем две вероятности - 50% выпадения "орла" и 50% выпадения "решки". Это означает, что при выпадение той или иной стороны - равновероятно. При проведении эксперимента мы можем обнаружить, что при 10 подбрасываниях, "орел" выпал 8 раз, а "решка" два, или наоборот. Что не так?! Проблема в малом количестве подбрасываний - эта маленькая, но гадкая проблемка называется еще "дисперсия". Про дисперсию будет отдельный разговор. Продолжим подбрасывание монетки до 100 бросков, кол-во выпадения "орла" или "решки" будет колебаться в соотношении 40:60 или 60:40. Если ранее у нас было процентное соотношение 80%:20%, то теперь 60%:40%. Увеличим до 1000 подбрасываний, процентное соотношение будет в пределах 44% и 56%. Как видим при увеличении количества событий дисперсия уменьшается и приделы разброса тоже уменьшаются. Таким образом, исход события, на которое вы делаете ставку, никому неизвестен на перед (исключением являются "договорняки"), но имеют некую вероятность наступления. Важно заметить, точная вероятность наступления, того или иного исхода неизвестна даже букмекерам! (да-да "привет" вам сторонники теории заговора). Из этого делаем вывод, что 100%-ной вероятности наступления события в ставках не существует, и даже у договорных матчей, ведь они тоже могут дать осечку. Так что, первое правило, которое вам нужно запомнить - не существует "верняков", "100%-ных верняков", "железных прогнозов", "железобетонных ставок", "ставок без проигрыша" и прочей лабуды, которую так старательно вещают некоторые... p.s. Выпускается под присмотром @Дипломат
  7. Приветствую форумчане, заинтересовала такая система на теннис, вот хочу поделиться, будете готовы, когда начнётся теннис))) Ищем теннис.Где сыграны первый и второй сетДопустимПетров-Иванов(6:1,0:6,0:0)После второго сета коэффициент на иванова упал до 1.20 а на петрова 3.60Первый сет петров выиграл с разгромным счетом , второй сет выиграл иванов тоже с разгромным счетомСледовательно все начинают грузить на иванова, мол он выиграл второй сет то выиграет и 3 так же, это такая "замануха" букмекеров.Если вы видите такой счет то грузите на 3 сет на того кто выиграл первый, вероятность того что он выиграет и 3ий сет 99%!!так же счет может быть таким: 6:1, 6:7, 0:0 здесь тоже смело грузите на п1Вот несколько примеров данной теории:Жигунон Жермен Гонсалес Максимо 1:2 (1:6, 7:6, 4:6)Koch-Benvenuto Andrea Pirazhenka Sviatlana 2:1 (6:1, 2:6, 6:3)Картер Эндрю Нуньес Агилера Алан 1:2 (1:6, 6:0, 2:6) Сохраните у себя, чтоб не потерять мысли
  8. Подскажите пожалуйста как исправить эту ошибку. Ни один макрос не работает все перепробовал и макросы все включал и все эксели перепробовал но ничего не получилось. Может у вас есть какие нибудь мысли или варианты.
  9. Система "Теория первого гола" на первый гол в матче. Теория первого гола.pdf
×
×
  • Создать...